Erstellen von Vorhersagedaten
Nachdem Sie Ihr Modell bereitgestellt und genehmigt haben, können Sie Vorhersagen für neue Daten erstellen.
Bisher haben wir vorhandene Kundendaten verwendet, um ein Modell für maschinelles Lernen zu erstellen. Das Ziel dieses Prozesses bestand darin, mithilfe von maschinellem Lernen Muster zu erkennen und diese auf neue Daten anzuwenden.
Es gibt auch einen Anwendungsfall dafür, nur die SHAP-Werte in den Trainingsdaten zu analysieren. Diese Informationen sind auch für sich alleine sehr wertvoll.
Weitere Informationen über das Arbeiten mit Vorhersagen in Qlik AutoML finden Sie unter Erstellen von Vorhersagen in Datensätzen.
Der erste Schritt im Prozess besteht darin, einen Datensatz auszuwählen, auf den Sie Ihr Modell anwenden, um Vorhersagen zu erstellen. Danach konfigurieren Sie Ihre gewünschten Eigenschaften für die Ausgabe und generieren die Dateien.
Gehen Sie folgendermaßen vor:
Öffnen Sie im Katalog Ihre neue ML-Bereitstellung.
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Klicken Sie unten rechts in der Benutzeroberfläche der ML-Modellbereitstellung auf Vorhersage erstellen.
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Klicken Sie auf
, um das Fenster Vorhersagekonfiguration zu öffnen, falls noch nicht geschehen. -
Als Nächstes müssen Sie Ihren Anwendungsdatensatz auswählen. Klicken Sie unter Anwendungsdaten auf Anwendungsdatensatz auswählen.
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Wählen Sie die Anwendungs-Datensatzdatei aus. Dies ist eine der folgenden Dateien, je nachdem, ob Sie mit CSV oder QVD arbeiten:
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AutoML Tutorial - Churn data - apply.csv
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AutoML Tutorial - Churn data - apply.qvd
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Vergleichen Sie die Schemas der Trainings- und Anwendungsdatensätze. Da Sie während des Trainings Features abgewählt haben, enthält Ihr Anwendungsdatensatz mehr Felder als der Trainingsdatensatz. Das ist kein Problem. Beim Generieren von Vorhersagen ignoriert AutoML einfach Felder aus dem Anwendungsdatensatz, die im Trainingsdatensatz nicht vorhanden sind.
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Klicken Sie im Fenster Vorhersagekonfiguration auf Vorhersagedatensatz benennen. Geben Sie einen Namen für den Datensatz ein (oder legen Sie ihn auf den Standardnamen fest) und wählen Sie ein Format aus. Der Standard ist Parquet, aber für dieses Tutorial verwenden wir CSV.
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Wählen Sie einen Bereich aus und klicken Sie auf Bestätigen.
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Konfigurieren Sie unter Vorhersageoptionen die Datensätze, die Sie mit dieser Vorhersage erstellen möchten. Bestätigen Sie in diesem Fall, dass SHAP koordinieren die einzige ausgewählte Option ist. Lassen Sie zu, dass AccountID als Indexspalte verwendet wird.
Klicken Sie auf Jetzt speichern und Vorhersage erstellen. Der Prozess kann in Datensatzvorhersagen überwacht werden.
Sie können die Ausgabe im Katalog überprüfen, indem Sie im angezeigten Popup-Fenster auf Öffnen klicken.
Nachdem die Ausführung der Vorhersage beendet ist, können Sie beginnen, mit den neuen Datensätzen eine App zu erstellen. Gehen Sie zum nächsten Thema weiter.