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使用实验

将历史数据加载到自动机器学习实验中,并训练模型来分析和预测业务问题。

您可以在个人或共享空间中创建和编辑实验。

要求和权限

要使用 ML 实验,您必须具备:

  • 专业或完全用户授权

  • Automl Experiment Contributor 角色(要查看 ML 实验,您也可以具有 Automl Deployment Contributor 角色)

  • 实验所在空间的必需权限。在共享空间中,您需要可以编辑或更高的权限。不能在托管空间中创建实验。

有关详细信息,请参见:

工作流

Qlik Cloud 分析 中创建自动机器学习实验之前,您需要在目录中有一个定义良好的机器学习问题和一个合适的训练数据集。有关更多信息,请参阅定义机器学习问题准备好数据集进行训练

以下步骤描述了实验工作流。

  1. 创建您的实验

    Qlik Sense 中创建新实验。如果您想协作,请将其添加到共享空间。

    创建实验

  2. 配置您的实验

    选择要进行预测的目标和支持预测的特性。

    配置实验

  3. 开始训练

    开始第一个实验版本的训练。

    训练实验

  4. 优化模型

    在训练期间,将适当的机器学习算法应用于训练数据并生成性能度量。查看度量以了解如何优化模型。

    检查模型

    调整参数,如特性和算法,并重新训练新版本的实验,直到你有一个好的模型。

    优化模型

  5. 部署模型

    当您有了一个好的模型,是时候部署它并开始进行预测了。

    使用 ML 部署

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