Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

Werken met experimenten

Laad historische gegevens in een geautomatiseerd machine learning-experiment en train een model om een zakelijk probleem te analyseren en te voorspellen.

U kunt experimenten maken en bewerken in persoonlijke of gedeelde ruimten.

Workflow

Voordat u een geautomatiseerd machine learning-experiment in Qlik Cloud Analyse maakt, moet u een goed gedefinieerde machine learning-vraag opstellen en zorgen dat er een geschikte gegevensverzameling voor training beschikbaar is in Catalogus. Ga voor meer informatie naar Definieer machine learning-vragen en Uw gegevensverzameling voorbereiden voor training.

De volgende stappen beschrijven een experimentworkflow.

  1. Uw experiment maken

    Maak een nieuw experiment in Qlik Sense. Voeg het toe aan een gedeelde ruimte als u wilt kunnen samenwerken.

    Experimenten maken

  2. Uw experiment configureren

    Selecteer een doel waarvoor u voorspellingen wilt maken en functies die de voorspelling ondersteunen.

    Experimenten configureren

  3. De training starten

    Start de training van uw eerste experimentversie.

    Trainingsexperimenten

  4. Aanbevolen modellen controleren

    Bekijk hoe de modeltraining is verlopen en beoordeel de modellen die u zijn aanbevolen. Gebruik de ingebouwde hulpmiddelen om trainingsoverzichten en geïntegreerde analyses te analyseren, die inzichten bieden op experiment-, versie- en modelniveau.

    Modellen evalueren

    Als verdere verfijning nodig is, kunt u latere versies van het experiment configureren. Pas parameters aan zoals functies en algoritmen en hertrain nieuwe versies van het experiment tot u een goed model hebt.

    Modellen verfijnen

  5. Het model implementeren

    Als u een goed model hebt, is het tijd om het te implementeren en te beginnen met het maken van voorspellingen.

    Werken met ML-implementaties

Vereisten en machtigingen

Voor informatie over de vereiste ruimterollen voor het werken met ML-experimenten in gedeelde ruimtes, zie:

Als u een beheerder bent, zie Wie kan werken met Qlik Predict voor een uitgebreid overzicht van de vereiste gebruikersmachtigingen voor het werken met ML-experimenten.

Herkomst en impactanalyse weergeven

Met de hulpmiddelen voor herkomst en impactanalyse in Qlik Cloud kunt u het volgende analyseren:

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een tikfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten!