Werken met experimenten | Qlik Cloud Help
Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

Werken met experimenten

Laad historische gegevens in een geautomatiseerd machine learning-experiment en train een model om een zakelijk probleem te analyseren en te voorspellen.

U kunt experimenten maken en bewerken in persoonlijke of gedeelde ruimten.

Werkstroom

Voordat u een geautomatiseerd machine learning-experiment maakt in Qlik Cloud Analyse, moet u een goed gedefinieerde machine learning-vraag en een geschikte trainingsgegevensset beschikbaar hebben in de Catalogus. Zie Definieer machine learning-vragen en Uw dataset voorbereiden voor training voor meer informatie.

De volgende stappen beschrijven een experimentwerkstroom.

  1. Uw experiment maken

    Maak een nieuw experiment in Qlik Cloud. Voeg het toe aan een gedeelde ruimte als u wilt samenwerken.

    Experimenten maken

  2. Uw experiment configureren

    Selecteer een doel om voorspellingen over te doen en functies om de voorspelling te ondersteunen.

    Experimenten configureren

  3. De training starten

    Start de training van uw eerste experimentversie.

    Trainingsexperimenten

  4. Aanbevolen modellen beoordelen

    Beoordeel hoe de modeltraining is verlopen en evalueer de modellen die aan u zijn aanbevolen. Gebruik de ingebouwde tools om trainingssamenvattingen en ingesloten analyses te analyseren, die inzichten bieden op experiment-, versie- en modelniveau.

    Modellen evalueren

    Als verdere verfijning nodig is, kunt u volgende versies van het experiment configureren. Pas parameters aan, zoals functies en algoritmen, en train nieuwe versies van het experiment opnieuw totdat u een goed model hebt.

    Modellen verfijnen

  5. Het model implementeren

    Wanneer u een goed model hebt, is het tijd om het te implementeren en te beginnen met het doen van voorspellingen.

    Werken met ML-implementaties

Vereisten en machtigingen

Voor informatie over de vereiste ruimterollen voor het werken met ML-experimenten in gedeelde ruimten, raadpleegt u:

Als u een beheerder bent, raadpleegt u Wie kan werken met Qlik Predict voor een uitgebreid overzicht van de vereiste gebruikersmachtigingen voor het werken met ML-experimenten.

Herkomst en impactanalyse bekijken

Met behulp van de tools Herkomst en Impactanalyse in Qlik Cloud kunt u het volgende analyseren:

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een tikfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten!