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使用實驗

將歷史資料載入到自動化機器學習實驗中,並訓練模型以分析並預測商務問題。

您可以在個人或共用空間中建立和編輯實驗。

要求和權限

若要使用 ML 實驗,您必須有下列內容:

  • 專業或完整使用者權限

  • Automl Experiment Contributor 角色 (若要檢視 ML 實驗,您可以改用 Automl Deployment Contributor 角色)

  • 實驗所在之空間中的所需權限。在共用空間中,您需要可以編輯或更高權限。您無法在受管理空間中建立實驗。

如需詳細資訊,請參閱:

工作流程

Qlik Cloud 分析 中建立自動化機器學習實驗之前,您需要有定義良好的機器學習問題和目錄中可用的合適訓練資料集。如需更多資訊,請參閱 定義機器學習問題讓資料集準備好進行訓練

下列步驟描述實驗工作流程。

  1. 建立實驗

    Qlik Sense 中建立新的實驗。若您想要共同作業,請新增至共用空間。

    建立實驗

  2. 設定實驗

    選取目標以根據特徵進行預測,即可支援預測。

    設定實驗

  3. 開始訓練

    開始第一個實驗版本的訓練。

    訓練實驗

  4. 精簡模型

    在訓練期間,合適的機器學習演算法會套用至訓練資料,並產生效能指標。檢閱指標以查看您可以如何精簡模型。

    檢閱模型

    調整特徵和演算法等參數,並重新訓練新的實驗版本,直到您獲得良好的模型為止。

    精簡模型

  5. 部署模型

    有了良好的模型後,即可部署並開始進行預測。

    使用 ML 部署

瞭解更多資訊

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