Deneylerle çalışma
Geçmiş verileri otomatik bir makine öğrenimi deneyine yükleyin ve bir iş sorununu analiz edip tahmin etmek için bir modeli eğitin.
Kişisel veya paylaşılan alanlarda deneyler oluşturabilir ve düzenleyebilirsiniz.
İş akışı
Qlik Cloud Analytics içinde otomatik bir makine öğrenimi deneyi oluşturmadan önce, iyi tanımlanmış bir makine öğrenimi sorusuna ve Katalog'da bulunan uygun bir eğitim veri kümesine sahip olmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Makine öğrenimi sorularını tanımlama ve Getting your dataset ready for training.
Aşağıdaki adımlar bir deney iş akışını açıklamaktadır.
- Deneyinizi oluşturun
Qlik Cloud içinde yeni bir deney oluşturun. Ortak çalışmak istiyorsanız bunu paylaşılan bir alana ekleyin.
- Deneyinizi yapılandırın
Tahminler yapmak için bir hedef ve tahmini destekleyecek özellikler seçin.
- Eğitimi başlatın
İlk deney sürümünüzün eğitimini başlatın.
- Önerilen modelleri gözden geçirin
Model eğitiminin nasıl gittiğini gözden geçirin ve size önerilen modelleri değerlendirin. Deney, sürüm ve model düzeyinde içgörüler sunan eğitim özetlerini ve yerleşik analizleri incelemek için yerleşik araçları kullanın.
Daha fazla iyileştirme gerekirse, deneyin sonraki sürümlerini yapılandırabilirsiniz. Özellikler ve algoritmalar gibi parametreleri ayarlayın ve iyi bir modele sahip olana kadar deneyin yeni sürümlerini yeniden eğitin.
- Modeli dağıtın
İyi bir modele sahip olduğunuzda, onu dağıtma ve tahminler yapmaya başlama zamanı gelmiştir.
Gereksinimler ve izinler
Paylaşılan alanlarda ML deneyleriyle çalışmak için gereken alan rolleri hakkında bilgi için bkz.:
Bir yöneticiyseniz, ML deneyleriyle çalışmak için gereken kullanıcı izinlerine kapsamlı bir genel bakış için bkz. Kimler Qlik Predict ile çalışabilir?.
Köken ve etki analizini görüntüleme
Qlik Cloud içindeki Köken ve Etki analizi araçlarını kullanarak şunları analiz edebilirsiniz:
-
Bir ML deneyinin kökenleri ve her bir modeli eğitmek için kullanılan veriler.
-
ML deneyinin ve çıktılarının Qlik Cloud genelinde alt içeriklerde nasıl kullanıldığı.