Deneylerle çalışma

Geçmiş verileri otomatik makine öğrenimi deneyine yükleyin ve iş problemleriyle ilgili analizler elde etmek ve tahminde bulunmak için bir model eğitin.

Kişisel veya paylaşılan alanlarda deneyler oluşturabilir ve düzenleyebilirsiniz.

İş akışı

Qlik Cloud Analizleri üzerinde bir otomatik makine öğrenimi deneyi oluşturmadan önce iyi tanımlanmış bir makine öğrenimi sorusuna ve Katalog mevcut bulunan, uygun bir eğitim veri kümesine sahip olmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bk. Makine öğrenimi sorularını tanımlama ve Veri kümenizi eğitim için hazırlama.

Aşağıdaki adımlarda deney iş akışı açıklanır.

1. Deneyinizi oluşturun

   Qlik Sense üzerinde yeni bir deney oluşturun. İş birliği yapmak istiyorsanız deneyi paylaşılan bir alana ekleyin.

   Deneyler oluşturma

2. Deneyinizi yapılandırın

   Tahmin edeceğiniz bir hedef ve tahmininizi destekleyecek özellikler seçin.

   Deneyleri yapılandırma

3. Eğitimi başlatın

   İlk deney sürümünüzü eğitmeye başlayın.

   Deneyleri eğitme

4. Modelinizi iyileştirin

   Eğitim sırasında eğitim verilerine uygun makine öğrenimi algoritmaları uygulanır ve performans metrikleri oluşturulur. Modeli nasıl iyileştirebileceğinizi öğrenmek için metrikleri inceleyin.

   Modelleri inceleme

   Özellikler ve algoritmalar gibi parametreleri ayarlayın ve iyi bir model elde edene kadar deneyin yeni sürümlerini tekrar eğitin.

   Modelleri iyileştirme

5. Modeli dağıtın

   İyi model elde ettiğinizde artık bunu dağıtabilir ve tahminler yapmaya başlayabilirsiniz.

   ML dağıtımlarıyla çalışma

Gereklilikler ve izinler

ML dağıtımları ve tahminleri ile çalışmaya ilişkin izin gereklilikleri hakkında bilgi almak için bk. ML deneyleri için erişim kontrolleri.