Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Deneylerle çalışma

Geçmiş verileri otomatik makine öğrenimi deneyine yükleyin ve iş problemleriyle ilgili analizler elde etmek ve tahminde bulunmak için bir model eğitin.

Kişisel veya paylaşılan alanlarda deneyler oluşturabilir ve düzenleyebilirsiniz.

Gereklilikler ve izinler

ML deneyleriyle çalışmak için aşağıdakilere sahip olmanız gerekir:

  • Professional veya Tam Kullanıcı yetkilendirmesi

  • Automl Experiment Contributor rolü (ML deneylerini görüntülemek için alternatif olarak Automl Deployment Contributor rolüne sahip olmanız yeterlidir)

  • Deneylerin bulunduğu alanda gerekli izinler. Paylaşılan bir alanda Düzenleyebilir veya daha yüksek izinlere ihtiyacınız vardır. Yönetilen bir alanda deney oluşturamazsınız.

Daha fazla bilgi için bk.

İş akışı

Qlik Cloud Analizleri üzerinde bir otomatik makine öğrenimi deneyi oluşturmadan önce iyi tanımlanmış bir makine öğrenimi sorusuna ve Katalog mevcut bulunan, uygun bir eğitim veri kümesine sahip olmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Makine öğrenimi sorularını tanımlama ve Veri kümenizi eğitim için hazırlama.

Aşağıdaki adımlarda deney iş akışı açıklanır.

  1. Deneyinizi oluşturun

    Qlik Sense üzerinde yeni bir deney oluşturun. İş birliği yapmak istiyorsanız deneyi paylaşılan bir alana ekleyin.

    Deneyler oluşturma

  2. Deneyinizi yapılandırın

    Tahmin edeceğiniz bir hedef ve tahmininizi destekleyecek özellikler seçin.

    Deneyleri yapılandırma

  3. Eğitimi başlatın

    İlk deney sürümünüzü eğitmeye başlayın.

    Deneyleri eğitme

  4. Modelinizi iyileştirin

    Eğitim sırasında eğitim verilerine uygun makine öğrenimi algoritmaları uygulanır ve performans metrikleri oluşturulur. Modeli nasıl iyileştirebileceğinizi öğrenmek için metrikleri inceleyin.

    Modelleri inceleme

    Özellikler ve algoritmalar gibi parametreleri ayarlayın ve iyi bir model elde edene kadar deneyin yeni sürümlerini tekrar eğitin.

    Modelleri iyileştirme

  5. Modeli dağıtın

    İyi model elde ettiğinizde artık bunu dağıtabilir ve tahminler yapmaya başlayabilirsiniz.

    ML dağıtımlarıyla çalışma

Daha fazla bilgi

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!