Trabalhando com experimentos

Carregue dados históricos em um experimento automatizado de aprendizado de máquina e treine um modelo para analisar e prever um problema de negócios.

Você pode criar e editar experimentos em espaços pessoais ou compartilhados.

Fluxo de trabalho

Antes de criar um experimento de aprendizado de máquina automatizado no Qlik Cloud Analytics, você precisa ter uma pergunta de aprendizado de máquina bem definida e um conjunto de dados de treinamento adequado disponível no Catálogo. Para obter mais informações, consulte Definindo perguntas de aprendizado de máquina e Preparando seu conjunto de dados para o treinamento.

As etapas a seguir descrevem um fluxo de trabalho de experimento.

1. Criar seu experimento

   Crie um novo experimento no Qlik Sense. Adicione-o a um espaço compartilhado se quiser trabalhar de forma colaborativa.

   Criando experimentos

2. Configurar seu experimento

   Selecione um alvo para fazer previsões e recursos a fim de dar suporte à previsão.

   Configurando experimentos

3. Iniciar o treinamento

   Inicie o treinamento de sua primeira versão experimental.

   Experimentos de treinamento

4. Revisar modelos recomendados

   Analise como foi o treinamento de modelos e avalie os modelos que foram recomendados para você. Use as ferramentas incorporadas para analisar resumos de treinamento e análises incorporadas, que oferecem ideias no nível do experimento, da versão e do modelo.

   Revisando modelos

   Se for necessário mais refinamento, você pode configurar versões subsequentes do experimento. Ajuste os parâmetros, como recursos e algoritmos, e treine novas versões experimentais até que você tenha um bom modelo.

   Refinando modelos

5. Implementar o modelo

   Quando você tiver um bom modelo, é hora de implementá-lo e começar a fazer previsões.

   Trabalhando com implementações de ML

Requisitos e permissões

Para obter informações sobre as funções de espaço necessárias para trabalhar com experimentos de ML em espaços compartilhados, consulte:

• Permissões de espaço compartilhado para usuários com Direito de usuário Professional ou Full User

• Permissões de espaço compartilhado para administradores

Se você for um administrador, consulte Quem pode trabalhar com o Qlik Predict para obter uma visão geral abrangente das permissões de usuário necessárias para trabalhar com experimentos de ML.