ビジュアライゼーションを始める
ビジュアライゼーションにより、アプリのユーザーがデータを解釈し、探索できるようにデータを表示できます。例えば、さまざまな地域の売上数を比較した棒グラフや、同じデータの正確な値を示したテーブルなどです。また、優れたビジュアライゼーションは、表示されたデータを素早く正確に解釈するのに役立ちます。
項目
項目には1つ以上の値が含まれ、データベース テーブルの列に対応します。項目のデータには、質的なデータと量的なデータがあります。
ビジュアライゼーションの作成時、項目を使用して軸とメジャーを作成します。アプリにビジュアライゼーションを追加する場合、項目をさまざまな方法で使用できます。テーブルなど、ビジュアライゼーションによっては、形を変えない状態で項目を示すことができます。
アプリで日付またはタイムスタンプ情報を含む項目を使用する場合、日付の関連属性の数値 (年や週など) を自動取得項目として定義して、ビジュアライゼーションで使用できます。
軸
軸によって、ビジュアライゼーションでデータをグループ化する方法が決まります。例: 国ごとの売上高合計、またはサプライヤーごとの製品の数通常、軸は円グラフの区画、あるいは棒グラフの縦棒の x 軸に相当します。軸はデータ モデル テーブルの項目から作成されます。
複数の項目が次のように自然な階層を形成している場合は、ドリルダウン グループを作成できます。
数式を使用して、計算軸を作成することができます。計算軸は、1 つまたは複数の項目を含む数式で構成されています。標準的な関数はすべて使用できます。
メジャー
メジャーはビジュアライゼーションで使用される計算で、通常は棒グラフの y 軸、またはテーブルの列に表示されます。メジャーは、Sum または Max などの集計関数に 1 つまたは複数の項目を組み合わせた数式から作成されます。
一部のビジュアライゼーション タイプでは、修飾子を使用して、有効な軸上でメジャーが計算される方法を変更できます。たとえば、1 つか 2 つの軸上のメジャー累計値を得る、または特定のステップ数上のメジャー平均を計算することができます。
棒グラフと折れ線グラフの場合、トレンド線を追加するオプションもあります。トレンド ラインは、一定時間の値の方向を示す視覚的表現です。
数式
数式には、項目、変数、メジャーへの参照を含めることができます。
ほとんどの場合、数式は集計です。つまり、複数のレコードにまたがる可能性のある計算です。これは、数式内のすべての項目参照を集約関数でラップする必要があることを意味します。集計関数が使用されていない場合、Only() 関数のみが使用されます。
タイトルやサブタイトル、脚注、さらには軸などの数式を使用することで、より動的で効果的なビジュアライゼーションを作成できます。例えば、ビジュアライゼーションのタイトルを静的テキストではなく、選択内容によって結果が変わる数式から生成される動的テキストにすることもできます。
ビジュアライゼーション
ビジュアライゼーションは、アプリのユーザーがデータを解釈し、探索できるようデータを示すことができます。例えば、さまざまな地域の売上数を比較した棒グラフや、同じデータの正確な値を示したテーブルなどです。また、優れたビジュアライゼーションは、表示されたデータを素早く正確に解釈するのに役立ちます。
ビジュアライゼーションは、追加やカスタマイズが簡単です。ビジュアライゼーションは、棒グラフ、円グラフ、テーブル、ゲージ、ツリーマップなどのチャートの場合があります。各チャートの種類には固有の機能があります。Qlik Cloud は、選択に関連するアイテムを自動的にハイライトするため、ドリルダウンおよびフィルター処理を行うことができます。
ビジュアライゼーションを作成した後、ビジュアライゼーションによるユーザーへの情報の伝え方を改善する調整を行いたい場合があります。例えば、使用されるデータを変更したり、ビジュアライゼーションのスタイルを調整したりできます。軸またはメジャーを追加して情報の奥行きを深めたり、一部のデータを取り除いてわかりやすくしたり、ビジュアライゼーションを合理化したりする必要があります。
ベスト プラクティス
ビジュアライゼーションを作成し始める前に、ビジュアライゼーションの設計とビジュアライゼーション タイプを選択するためのベストプラクティスを参照してください。
ビジュアライゼーション タイプを選択するためのベスト プラクティス
