在 分析 中分析影響分析
影響分析顯示資料庫、資源或 欄位 相依性的前瞻性下游檢視。它回答了如果欄位值發生變更，哪些資料庫、應用程式、檔案、連結、機器學習內容和其他內容將受到直接或間接影響的問題。對於許多內容類型，您還可以向下鑽研到受變更影響的特定欄位。
Qlik Cloud 提供下游影響的彙總摘要，您可以在其中互動式檢查給定欄位或物件的直接和間接相依性。
下游譜系稱為影響分析，因為它會分析哪些物件將受到資料或分析內容變更的影響；這些物件是基礎節點的相依項。Qlik Cloud 在摘要檢視中依相依物件的類型提供資訊和計數。
檢查給定欄位的業務使用者將獲得下游影響的彙總摘要，從中深入了解：
- 哪些物件類型會受到此欄位變更的影響，包括資料庫、檔案儲存、應用程式和連結
- 哪些 Power BI 報告和儀表板會受到影響
- 哪些 Qlik NPrinting 或 Qlik Cloud 報告會受到影響
- 哪些 Power BI 和 Tableau 的資料模型會受到影響
- 依類型劃分的直接相依性和間接相依性數量是多少
- 如果您進行變更，受影響項目的擁有者是誰
- 哪些機器學習工作流程會受到影響
若要檢視上游譜系資訊 (例如輸入、轉換和其他可解釋資料來源以及對其執行了哪些操作的歷史資訊)，請檢視其譜系。請參閱 在 分析 中分析譜系。
若要使用影響分析，您還需要透過 User Default 或自訂安全性角色將 檢視譜系 設定為 允許。
影響分析摘要檢視
影響分析 摘要檢視
從您的活動中心開啟影響分析，方法是在支援的項目上選取 
，然後選取 工具 > 影響分析。
對於某些內容類型，您也可以在開啟項目時開啟影響分析。按一下 和 影響分析。
您可以透過選取 ，然後選取 譜系 或 影響分析 (新基礎節點)，來存取圖表中顯示的其他節點的譜系 (上游) 或影響分析 (下游)。
在摘要檢視中，您可以篩選要顯示全部還是僅顯示直接相依性。直接相依性的一個範例是載入特定資料集 Datafile B 的應用程式 Application A。在這種情況下，Application A 直接相依於 Datafile B。間接相依性的一個範例是由 Application A 根據 Datafile B 建立的 QVD C.qvd 。在這種情況下，C.qvd 是 Datafile B 的間接相依項。
影響分析摘要檢視顯示應用程式中的相依欄位
正在分析的基礎節點以藍色標示。相依項列在左側概述中，並帶有每種類型的計數。當處於焦點並列在主格線中時，該類型會以綠色方塊標示。相依性類型包括資料庫、應用程式、檔案儲存、資料庫和連結。該類型列出的相依物件會列在主格線中。透過選取資料列來向下鑽研這些物件。例如，應用程式將向下鑽研到表格，然後是欄位層級。
若要調查欄位變更的影響，請從基礎節點物件向下鑽研並選取感興趣的欄位，以查看該欄位的相依性。
在焦點相依物件的資料列上選取 ，以存取包含以下動作的功能表：
-
詳細資料 (請參閱 節點詳細資料)
-
影響分析 (新基礎節點)
-
譜系 (針對該物件)
-
開啟
可以在影響分析摘要檢視中對相依物件採取的動作
從資料集存取影響分析
您也可以透過切換到 影響分析 索引標籤，從資料集的概述存取影響分析。
影響分析格線欄
使用格線右上角的欄選擇器 
選取感興趣的欄。欄選項會根據正在檢視的資源類型而有所不同。欄選項可能包括以下標題：
-
名稱
-
資料集數量 | 表格 | 欄位
-
類型
-
空間
-
擁有者
-
上次重新載入
-
上次修改
-
開啟
-
模型數量
-
組態數量
-
版本數量
-
ML 部署
影響分析摘要格線
影響分析摘要格線
機器學習內容的影響分析
透過 影響分析，您可以識別機器學習內容的下游資源。您可以在 影響分析 中分析 ML 實驗、ML 部署和資料集。
例如，您可能想要識別如果您更新了套用資料集，哪些預測資料集會受到影響。您還可以查看有多少學習資源顯示為其他內容 (例如分析應用程式) 的下游相依性。
機器學習資產也會顯示在 譜系 中，以便全面分析預測分析內容的來源。如需詳細資訊，請參閱 分析機器學習內容的譜系。
開啟機器學習內容的 影響分析
執行下列其中一個動作：
-
在您的活動中心，按一下 ML 實驗、ML 部署或資料集旁邊的
，然後選取 工具 > 影響分析。 -
在 ML 實驗或 ML 部署中，按一下導覽列中的
，然後選取 影響分析。
影響分析和 ML 實驗
將 ML 實驗設定為基礎節點後，它會顯示在左上角的 基礎節點 下方。選取實驗 
以向下鑽研到實驗版本 
。然後可以選取單一實驗版本 作為基礎節點進行分析。最後，您可以在版本 內向下鑽研以尋找特定模型 
並將其設定為基礎節點。
實驗或其內部元素的下游相依性包括 ML 部署、資料集和分析內容 (例如應用程式、指令碼和資料流程)。
當選取上游內容 (例如資料集) 作為基礎節點時，ML 實驗也可以顯示在摘要檢視中。當您在左側面板的 來自基礎節點的相依性 下選取了實驗時，您可以在實驗內向下鑽研以在格線中顯示更多資訊。實驗 會向下鑽研到一個或多個版本 
。實驗版本 會向下鑽研到一個或多個模型 
。
影響分析和 ML 部署
將 ML 部署設定為基礎節點後，它會顯示在左上角的 基礎節點 下方。選取部署 
以向下鑽研到已部署的模型。然後可以選取單一模型 作為基礎節點進行分析。最後，您可以在模型內向下鑽研以尋找預測輸出節點。將輸出節點設定為基礎節點後，您可以使用相依性格線來檢視產生的預測資料集清單。
部署或其內部元素的下游相依性包括資料集和分析內容 (例如應用程式、指令碼和資料流程)。
當選取上游內容 (例如 ML 實驗) 作為基礎節點時，ML 部署也可以顯示在影響分析摘要檢視中。當您在左側面板的 來自基礎節點的相依性 下選取了部署時，您可以在部署內向下鑽研以在格線中顯示更多資訊。部署 會向下鑽研到一個或多個模型 。模型 會向下鑽研到一個或多個 組態 項目，每個項目代表一個產生的預測資料集。可以透過將這些資料集設定為基礎節點來單獨分析它們。
影響分析和 ML 資料集
ML 資料集是在 ML 實驗和 ML 部署中使用或由其建立的資料集。它們包括：
-
訓練資料集
-
從 ML 實驗中的內嵌分析匯出的資料集 (比較 和 分析 索引標籤)
-
套用資料集
-
預測資料集
將 ML 資料集設定為基礎節點後，它會顯示在左上角的 基礎節點 下方。選取資料集以向下鑽研到個別欄位。
當選取上游內容 (例如 ML 實驗或 ML 部署) 作為基礎節點時，ML 資料集也可以顯示在影響分析摘要檢視中。當您在格線中選取了資料集時，您可以在資料集內向下鑽研以顯示欄位層級資訊。
權限
如需有關權限的資訊，請參閱 權限。
範例情境
如需範例情境，請參閱 範例：變更用於預測的資料集的影響。
權限
相依性分析的權限
沒有檢視權限的使用者將無法檢視相依資源名稱、相依應用程式的 上次重新載入 欄或其他資源類型的 上次修改 欄。沒有檢視 權限 的使用者也將無法檢視資源的 快顯功能表或向下鑽研選項。
當項目為基礎節點時的權限
您必須能夠檢視項目才能從您的 活動中心 開啟 影響分析，以及透過其他方式將項目設定為基礎節點。如 相依性分析的權限 中所述，如果您沒有資源的檢視存取權限，相依資源將顯示有限的資訊。
分析影響分析的範例使用案例
範例：了解對資料集進行變更的影響
如需類似以下範例的逐步解說，請參閱：
影響分析使用案例身為應用程式開發人員，您負責一個資料來源，並考慮透過移除欄位 Price 來對資料集 Sales data.xlsx 進行變更。您的問題是：進行此變更會影響什麼？需要解決什麼問題？我應該通知誰？您透過在資料集圖塊上選取 並選取 影響分析 來開始調查。
資料集 Sales data.xlsx 的影響分析摘要檢視
範例：變更用於預測的資料集的影響
假設您是一位機器學習貢獻者，已經從 ML 部署設定了排程預測。您想要評估如果您變更其中一個 套用資料集 中某個欄的計算邏輯，哪些工作流程會受到影響。
在 影響分析 中開啟套用資料集，您可以識別以下內容將受到影響：
-
分析應用程式
-
ML 部署，其中有一個使用套用資料集的模型
-
幾個資料集輸出，這些輸出是根據排程從 ML 部署產生的
有了這些知識，您就可以做出更明智的決定，決定是否繼續更新或建立新的機器學習工作流程。
機器學習套用資料集的影響分析，分析將受到套用資料集變更影響的特定預測資料集。
已刪除的內容
如果項目被刪除，在分析其他節點時，它可能仍會顯示在 影響分析 摘要檢視中。
在 資料整合 中的影響分析
影響分析 也可用於 資料整合。如需詳細資訊，請參閱 分析 資料整合 中的影響分析。