分析 分析 中的影響分析
影響分析顯示資料庫、資源或欄位相依性的前瞻性下游檢視。這回答若欄位的值變更，會直接或間接影響哪些資料庫、應用程式、檔案、連結、機器學習內容和其他內容的相關問題。如有許多內容類型，您也可以向下探查受變更影響的特定欄位。
Qlik Cloud 提供下游影響的彙總摘要，您可在其中以互動方式檢視給定欄位或物件的直接和間接相依性。
下游譜系稱為影響分析，因為這分析變更資料或分析內容後將會影響哪些物件；這些物件是基底節點的相依內容。Qlik Cloud 在摘要檢視中依相依物件的類型提供資訊和計數。
檢視給定欄位的商業使用者將會獲得下游影響的彙總摘要，這對以下內容提供深入資訊：
- 變更此欄位會影響哪些物件類型，包括資料庫、檔案儲存空間、應用程式和連結
- 會影響哪些 Power BI 報告和儀表板
- 會影響哪些 Qlik NPrinting 或 Qlik Cloud 報告
- 會影響哪些 Power BI 和 Tableau 的資料模型
- 依類型而言，直接相依性和間接相依性的數量為何
- 誰是變更後受影響項目的擁有者
- 哪些機器學習工作流程會受到影響
若要檢視上游譜系資訊，例如輸入、轉換和其他可以說明資料來自何處以及曾對此進行哪些操作的歷史資訊，請檢視其譜系。請參閱 分析 分析 中的譜系。
若要使用影響分析，您還需要將 檢視譜系 設定為 允許，透過 User Default 或自訂安全性角色。
影響分析摘要檢視
影響分析摘要檢視
選取支援的項目上的 
，然後選取影響分析，以從活動中心開啟影響分析。對於某些內容類型，您也可以在開啟項目時開啟影響分析。按一下 和影響分析。
您可以選取 ，然後選取譜系或影響分析 (新的基底節點)，以對顯示在圖表中的其他節點存取譜系 (上游) 或影響分析 (下游)。
在摘要檢視中，您可以篩選要全部顯示或僅顯示直接相依性。直接相依性的範例是應用程式 Application A，這載入特定資料集 Datafile B。在此情況下，Application A 直接依賴 Datafile B。間接相依性的範例是 QVD C.qvd ，這透過 Application A 根據 Datafile B 建立。在此情況下，C.qvd 間接依賴於 Datafile B。
影響分析摘要檢視顯示應用程式中的相依欄位
正在分析的基底節點具有藍色外框線。相依內容列於左側概述，依類型顯示計數。處於焦點並列於主要格線時，該類型在綠色方塊中會有外框線。相依性類型包括資料庫、應用程式、檔案儲存空間、資料庫和連結。為該類型列出的相依性物件會列於主要格線中。選取該列，以向下探查這些物件。例如，應用程式將會向下探查表格，然後再到欄位層級。
若要調查欄位變更的影響，從基底節點物件向下探查，並選取感興趣的欄位，以查看該欄位的相依性。
在焦點相依物件的列上選取 ，以存取具有下列動作的功能表：
-
詳細資訊 (請參閱 節點詳細資訊)
-
影響分析 (新的基底節點)
-
譜系 (對於該物件)
-
開啟
可在影響分析摘要檢視中對相依物件採取的動作
從資料集存取影響分析
您也可以切換至影響分析索引標籤，以從資料集概述存取影響分析摘要檢視的濃縮版本。
影響分析格線欄
透過格線右上方的欄選取器 
選取感興趣的欄。欄選項視檢視的資源類型而異。欄選項可能包括下列標頭：
-
名稱
-
資料集數量 | 表格 | 欄位
-
類型
-
空間
-
擁有者
-
上次載入
-
上次修改
-
開啟
-
模型數量
-
設定數量
-
版本數量
-
ML 部署
影響分析摘要格線
影響分析摘要格線
機器學習內容的影響分析
透過影響分析，您可以識別機器學習內容的下游資源。您可以在影響分析中分析 ML 實驗、ML 部署和資料集。
例如，您可能想要識別如果更新應用程式資料集，哪些預測資料集會受到影響。您也可以看到有多少學習資源顯示為其他內容 (例如分析應用程式) 的下游相依對象。
機器學習資產也顯示在譜系中，以便全面分析預測分析內容的來源。如需詳細資訊，請參閱分析機器學習內容的譜系。
開啟機器學習內容的影響分析
執行下列其中一個動作：
-
在您的活動中心中，按一下 ML 實驗、ML 部署或資料集旁邊的
，然後選取影響分析。 -
在 ML 實驗或 ML 部署中，按一下導覽列中的
並選取影響分析。
影響分析和 ML 實驗
在影響分析中，ML 實驗能以下列任一方式顯示：
-
作為影響分析的基底節點。
-
作為其他流程的上游節點，例如預測或預測性應用程式。
將 ML 實驗設定為基底節點後，這將顯示在左上角的基底節點之下。選取實驗 
以向下探查實驗版本 
。然後可以選取單一實驗版本 作為基底節點進行分析。最後，您可以在版本 內向下探查，以尋找特定的模型 
並將其設定為基底節點。
實驗的下游相依性或其中的元素包括 ML 部署、資料集和分析內容，例如應用程式、指令碼和資料流程。
選取上游內容 (例如資料集) 作為基底節點時，ML 實驗也可以顯示在摘要檢視中。在左側面板中的來自基底節點的相依性之下選取實驗時，您可以在實驗內向下探查，以在格線中顯示更多資訊。一個實驗 可向下探查一個或多個版本 
。一個實驗版本 可向下探查一個或多個模型 
。
影響分析和 ML 部署
在影響分析中，ML 部署能以下列任一方式顯示：
-
作為影響分析的基底節點。
-
作為其他流程的上游節點，例如預測或預測性應用程式。
將 ML 部署設定為基底節點後，這將顯示在左上角的基底節點之下。選取部署 
以向下探查已部署的模型。然後可以選取單一模型 作為基底節點進行分析。最後，您可以向下探查模型內部，以尋找預測輸出節點。將輸出節點設定為基底節點後，您可以使用相依性格線，以檢視產生的預測資料集清單。
部署的下游相依性或其中的元素包括資料集和分析內容，例如應用程式、指令碼和資料流程。
選取上游內容 (例如 ML 實驗) 作為基底節點時，ML 部署也可以顯示在影響分析摘要檢視中。在左側面板中的來自基底節點的相依性之下選取部署時，您可以在部署內向下探查，以在格線中顯示更多資訊。一個部署 可向下探查一個或多個模型 。一個模型 可向下探查一個或多個設定 項目，每個項目代表一個產生的預測資料集。可以將這些資料集設定為基底節點，以便個別分析。
影響分析和 ML 資料集
ML 資料集是在 ML 實驗和 ML 部署中使用或由 ML 實驗和 ML 部署建立的資料集。這包括：
-
訓練資料集
-
從 ML 實驗中的內嵌分析匯出的資料集 (比較和分析索引標籤)
-
套用資料集
-
預測資料集
將 ML 資料集設定為基底節點後，這將顯示在左上角的基底節點之下。選取資料集，以向下探查各個欄位。
選取上游內容 (例如 ML 實驗或 ML 部署) 作為基底節點時，ML 資料集也可以顯示在影響分析摘要檢視中。當您在格線中選取了資料集後，可以在資料集內向下探查，以顯示欄位層級資訊。
刪除內容
如果刪除了機器學習流程中使用的 ML 實驗、ML 部署或資料集，則在分析其他節點時，這仍會顯示在影響分析摘要檢視中。
權限
如需有關權限的資訊，請參閱 權限。
情境範例
有關情境範例，請參閱 範例：變更用於預測之資料集的影響。
權限
相依性分析的權限
沒有檢視權限的使用者將無法檢視相依資源名稱、相依應用程式的上次載入欄或其他資源類型的上次修改欄。沒有檢視權限的使用者也將無法檢視 內容功能表或資源的向下探查選項。
當應用程式、指令碼、資料流程或資料集作為基底節點時的權限
您必須能夠檢視應用程式、指令碼、資料流程或資料集，才能從活動中心開啟該項目的影響分析，以及以其他方式將該項目設定為基底節點。如 相依性分析的權限 中所述，如果您沒有資源的檢視權限，則依賴資源將顯示有限的資訊。
ML 實驗和 ML 部署的權限
如果您具有以下內容，則可以直接從 ML 實驗或 ML 部署、您的活動中心開啟影響分析，以及以其他方式將其設定為基底節點：
-
Qlik Cloud租用戶中的 專業或 Full User 權限。
-
Automl Experiment Contributor 或 Automl Deployment Contributor 安全性角色
-
對於共用空間中的 ML 實驗或 ML 部署，需要共用空間中的以下空間角色之一：
-
(空間的) 擁有者
-
可以管理
-
可以編輯
-
可以檢視
-
-
對於受管理空間中的 ML 實驗或 ML 部署，需要受管理空間中的以下空間角色之一：
-
(空間的) 擁有者
-
可以管理
-
可以參與
-
可以檢視
-
可以操作
-
如果沒有上述要求，實驗或部署就無法設定為基底節點，而且在其他內容分析期間出現時，顯示的資訊有限。
分析影響分析的使用案例範例
範例：理解變更資料集的影響
如需逐步解說下列類似範例，請參閱：
影響分析使用案例作為應用程式開發人員，您應負責處理資料來源並考慮透過移除欄位 Price 來變更資料集 Sales data.xlsx。您會有的問題是：進行此變更會有什麼影響？需要解決哪些事項？我應該通知誰？您選取資料集圖格上的 並選取影響分析以開始調查。
資料集 Sales data.xlsx 的影響分析摘要檢視
範例：變更用於預測之資料集的影響
假設您是機器學習參與者，已經從 ML 部署設定了排程預測。您想要評估如果變更其中一個套用資料集中某一欄的計算邏輯，哪些工作流程會受到影響。
在影響分析中開啟套用資料集，可以發現以下內容會受到影響：
-
分析應用程式
-
一個 ML 部署，其中有一個使用套用資料集的模型
-
多個資料集輸出，這些輸出是從 ML 部署按照排程所產生
有了這些知識，您可以在資訊更充足的情況下，決定要繼續更新或建立新的機器學習工作流程。
機器學習套用資料集的影響分析，分析受套用資料集變更影響的特定預測資料集。
資料整合 中的影響分析
影響分析也可用於 資料整合。如需詳細資訊，請參閱分析 資料整合 中的影響分析。