在 分析 中分析影响分析 | Qlik Cloud帮助
跳到主要内容 跳到补充内容

分析 中分析影响分析

影响分析显示数据库、资源或字段依赖关系的前瞻性下游视图。它回答了如果字段的值发生更改,哪些数据库、应用程序、文件、链接、机器学习内容和其他内容将受到直接或间接影响的问题。对于许多内容类型,您还可以向下钻取到受更改影响的特定字段。

Qlik Cloud 提供了下游影响的聚合摘要,您可以在其中交互式地检查给定字段或对象的直接和间接依赖关系。

video thumbnail

下游世系被称为影响分析,因为它分析哪些对象将受到数据或分析内容更改的影响;这些对象是基本节点的依赖项。Qlik Cloud 在摘要视图中按依赖对象的类型提供信息和计数。

检查给定字段的业务用户将获得下游影响的聚合摘要,从而深入了解:

  • 哪些对象类型将受到此字段更改的影响,包括数据库、文件存储、应用程序和链接
  • 哪些 Power BI 报告和仪表板将受到影响
  • 哪些 Qlik NPrintingQlik Cloud 报告将受到影响
  • 哪些 Power BI 和 Tableau 的数据模型将受到影响
  • 按类型划分的直接依赖项和间接依赖项的数量是多少
  • 如果您进行更改,受影响项目的所有者是谁
  • 哪些机器学习工作流将受到影响

要查看上游世系信息(例如输入、转换和其他可以解释数据来源以及对其执行了哪些操作的历史信息),请查看其世系。请参阅 在 分析 中分析世系

信息注释

要使用影响分析,您还需要通过 User Default 或自定义安全角色将 查看世系 设置为 允许

影响分析摘要视图

影响分析摘要视图

通过在受支持的项目上选择 更多图标,然后选择 工具 > 影响分析,从您的活动中心打开影响分析。 对于某些内容类型,您还可以在打开项目时打开影响分析。单击 更多影响分析

您可以通过选择 更多图标,然后选择 世系影响分析(新基本节点),访问图表中出现的其他节点的世系(上游)或影响分析(下游)。

在摘要视图中,您可以筛选是显示所有依赖项还是仅显示直接依赖项。直接依赖项的一个示例是加载特定数据集 Datafile B 的应用程序 Application A。在这种情况下,Application A 直接依赖于 Datafile B。间接依赖项的一个示例是由 Application A 基于 Datafile B 创建的 QVD C.qvd 。在这种情况下,C.qvdDatafile B 的间接依赖项。

影响分析摘要视图显示应用程序中的依赖字段

显示应用程序中依赖字段的影响分析图

正在分析的基本节点以蓝色勾勒。依赖项列在左侧概览中,并按类型计数。当处于焦点并列在主网格中时,该类型以绿色框勾勒。依赖项的类型包括数据库、应用程序、文件存储、数据库和链接。该类型列出的依赖对象列在主网格中。通过选择行向下钻取到这些对象。例如,应用程序将向下钻取到表,然后是字段级别。

要调查字段更改的影响,请从基本节点对象向下钻取并选择感兴趣的字段以查看该字段的依赖项。

向下钻取到基本节点以查看并选择字段以关注该字段

在处于焦点的依赖对象行上选择 以访问包含以下操作的菜单:

  • 详细信息(请参阅 节点详细信息

  • 影响分析(新基本节点)

  • 世系(针对该对象)

  • 打开

可以在影响分析摘要视图中对依赖对象执行的操作

依赖项网格中的操作菜单

从数据集访问影响分析

您还可以通过切换到 影响分析 选项卡,从数据集的概览访问影响分析。

影响分析网格列

使用网格右上角的列选择器 列图标 选择感兴趣的列。列选项因正在查看的资源类型而异。列选项可能包括以下标题:

  • 名称

  • 数据集数量 | | 字段

  • 类型

  • 空间

  • 所有者

  • 上次重新加载

  • 上次修改时间

  • 打开

  • 模型数量

  • 配置数量

  • 版本数量

  • ML 部署

影响分析摘要网格

影响分析网格

信息注释所有者空间 列有多个值时,将出现一个工具提示,列出所有者和空间。

节点详细信息

详细信息受您对该对象的访问权限限制。详细信息可以提供以下信息:

  • 名称

  • 描述

  • 标签

  • 位置

  • 空间

  • 所有者

  • 创建者

  • 上次修改时间

影响分析摘要网格

影响分析的详细信息视图

机器学习内容的影响分析

使用 影响分析,您可以识别机器学习内容的下游资源。您可以在 影响分析 中分析 ML 实验、ML 部署和数据集。

例如,您可能想要识别如果更新应用数据集,哪些预测数据集将受到影响。您还可以查看有多少学习资源显示为其他内容(例如分析应用程序)的下游依赖项。

机器学习资产也显示在 世系 中,以便全面分析预测分析内容的来源。有关详细信息,请参阅 分析机器学习内容的世系

打开机器学习内容的 影响分析

  • 在您的活动中心,单击 ML 实验、ML 部署或数据集旁边的 更多,然后选择 工具 > 影响分析

  • 在 ML 实验或 ML 部署中,单击导航栏中的 更多,然后选择 影响分析

影响分析和 ML 实验

将 ML 实验设置为基本节点后,它将显示在左上角的 基本节点 下。选择实验 ML 实验 以向下钻取到实验版本 分叉。然后可以选择单个实验版本 分叉 作为基本节点进行分析。最后,您可以在版本 分叉 内向下钻取以查找特定模型 ML 模型 并将其设置为基本节点。

实验或其中元素的下游依赖项包括 ML 部署、数据集和分析内容(例如应用程序、脚本和数据流)。

当选择上游内容(例如数据集)作为基本节点时,ML 实验也可以出现在摘要视图中。当您在左侧面板的 基本节点的依赖项 下选择了一个实验时,您可以在实验内向下钻取以在网格中显示更多信息。实验 ML 实验 向下钻取到一个或多个版本 表。实验版本 表 向下钻取到一个或多个模型 字段

影响分析和 ML 部署

将 ML 部署设置为基本节点后,它将显示在左上角的 基本节点 下。选择部署 ML 部署 以向下钻取到已部署的模型。然后可以选择单个模型 ML 模型 作为基本节点进行分析。最后,您可以在模型内向下钻取以查找预测输出节点。将输出节点设置为基本节点后,您可以使用依赖项网格查看生成的预测数据集的列表。

部署或其中元素的下游依赖项包括数据集和分析内容(例如应用程序、脚本和数据流)。

当选择上游内容(例如 ML 实验)作为基本节点时,ML 部署也可以出现在影响分析摘要视图中。当您在左侧面板的 基本节点的依赖项 下选择了一个部署时,您可以在部署内向下钻取以在网格中显示更多信息。部署 ML 部署 向下钻取到一个或多个模型 表。模型 表 向下钻取到一个或多个 配置字段 项目,每个项目代表一个生成的预测数据集。可以通过将这些数据集设置为基本节点来单独分析它们。

影响分析和 ML 数据集

ML 数据集是在 ML 实验和 ML 部署中使用或由其创建的数据集。它们包括:

  • 训练数据集

  • 从 ML 实验中的嵌入式分析导出的数据集(比较分析 选项卡)

  • 应用数据集

  • 预测数据集

将 ML 数据集设置为基本节点后,它将显示在左上角的 基本节点 下。选择数据集以向下钻取到各个字段。

当选择上游内容(例如 ML 实验或 ML 部署)作为基本节点时,ML 数据集也可以出现在影响分析摘要视图中。当您在网格中选择了一个数据集时,您可以在数据集内向下钻取以显示字段级别的信息。

权限

有关权限的信息,请参阅 权限

示例场景

有关示例场景,请参阅 示例:更改用于预测的数据集的影响

权限

依赖项分析的权限

没有查看权限的用户将无法查看依赖资源名称、依赖应用程序的 上次重新加载 列或其他资源类型的 上次修改时间 列。没有查看权限的用户也将无法查看资源的 更多图标 上下文菜单或向下钻取选项。

项目为基本节点时的权限

您必须能够查看项目才能从您的活动中心打开 影响分析,以及以其他方式将项目设置为基本节点。如 依赖项分析的权限 中所述,如果您没有对资源的查看访问权限,则依赖资源将显示有限的信息。

分析影响分析的示例用例

示例:了解对数据集进行更改的影响

有关类似以下示例的演练,请参阅:

影响分析用例

作为应用程序开发人员,您负责一个数据源,并正在考虑通过删除字段 Price 来对数据集 Sales data.xlsx 进行更改。您的问题是:进行此更改会影响什么?需要解决什么问题?我应该通知谁?您通过在数据集图块上选择 更多图标 并选择 影响分析 来开始调查。

数据集 Sales data.xlsx 的影响分析摘要视图

使用影响分析摘要视图查看应用程序和数据集的下游依赖项

示例:更改用于预测的数据集的影响

假设您是一名机器学习贡献者,已经从 ML 部署设置了计划预测。您想要评估如果更改其中一个应用数据集中列的计算逻辑,哪些工作流将受到影响。

影响分析 中打开应用数据集,您可以识别以下内容将受到影响:

  • 分析应用程序

  • ML 部署,其中有一个使用应用数据集的模型

  • 几个数据集输出,这些输出是根据计划从 ML 部署生成的

了解这些信息后,您可以就继续更新还是创建新的机器学习工作流做出更明智的决定。

机器学习应用数据集的影响分析,分析将受应用数据集更改影响的特定预测数据集。

查看用于生成预测的应用数据集的下游依赖项

已删除的内容

如果项目被删除,在分析其他节点时,它可能仍会显示在 影响分析 摘要视图中。

数据集成 中的影响分析

影响分析 也可在 数据集成 中使用。有关详细信息,请参阅 分析 数据集成 中的影响分析

本页面有帮助吗?

如果您发现此页面或其内容有任何问题 – 打字错误、遗漏步骤或技术错误 – 请告诉我们!