分析 分析 中的影响分析
影响分析显示了数据库、资源或字段依赖项的前瞻性下游视图。它回答了如果字段的值发生变化，哪些数据库、应用程序、文件、链接、机器学习内容和其他内容会直接或间接受到影响的问题。对于许多内容类型，您还可以深入到受更改影响的特定字段。
Qlik Cloud 提供下游影响的汇总摘要，您可以在其中以交互方式检查给定字段或对象的直接和间接依赖关系。
下游世系称为影响分析，因为它分析哪些对象将受到数据更改或分析内容的影响；这些对象是基本节点的依赖项。Qlik Cloud 在摘要视图中按依赖对象的类型提供信息和计数。
检查给定字段的业务用户将获得下游影响的汇总摘要，以提供以下信息：
- 此字段的更改会影响哪些对象类型（包括数据库、文件存储、应用程序和链接）
- 哪些 Power BI 报告和仪表板会受到影响
- 哪些 Qlik NPrinting 或 Qlik Cloud 报告会受到影响
- Power BI 和 Tableau 的哪些数据模型会受到影响
- 按类型划分的直接依赖项和间接依赖项的数量是多少
- 如果您做出更改，受影响项目的所有者是谁
- 哪些机器学习工作流程会受到影响
要查看上游世系信息（如输入、转换和其他历史信息，这些信息可以解释数据来自何处以及对其采取了哪些操作），请查看其世系。请参阅分析 分析 中的世系。
要使用影响分析，您还需要将查看世系设置为允许，通过User Default或自定义安全角色。
影响分析摘要视图
影响分析摘要视图
通过选择受支持的项目上的 
，然后选择影响分析，从活动中心打开影响分析。对于某些内容类型，您还可以在打开项目时打开影响分析。单击 和影响分析。
通过选择 然后选择世系或影响分析（新基本节点），可以访问图中显示的其他节点的世系（上游）或影响分析（下游）。
在摘要视图中，您可以筛选是显示所有依赖项还是仅显示直接依赖项。直接依赖项的一个例子是加载特定数据集 Datafile B 的 Application A。在该情况下，Application A 直接依赖于 Datafile B。间接依赖的一个例子是 QVD C.qvd ，由 Application A 基于 Datafile B 创建。在这种情况下，C.qvd 是 Datafile B 的间接依赖项。
影响分析摘要视图显示应用程序中的相关字段
正在分析的基本节点以蓝色显示。左侧的概述中列出了这些依赖项，以及每种类型的计数。当处于焦点并在主网格中列出时，该类型将带有绿色框。依赖项类型包括数据库、应用程序、文件存储、数据库和链接。列出的该类型的依赖对象列在主网格中。通过选择行钻取到这些对象中。例如，一个应用程序将钻取到表中，然后是字段级别。
要调查字段更改的影响，请从基本节点对象向下钻取并选择感兴趣的字段，以查看该字段的依赖项。
在聚焦的依赖对象行上选择 ，以通过以下操作访问菜单：
-
详细信息（请参阅节点详细信息）
-
影响分析（新基本节点）
-
世系（针对该对象）
-
打开
可以在影响分析摘要视图中对依赖对象执行的操作
从数据集中访问影响分析
您还可以通过切换到影响分析选项卡，从数据集的概述中访问影响分析摘要视图的精简版本。
影响分析网格列
使用位于网格右上角的列选择器 
选择感兴趣的列。列选项因所查看的资源类型而异。列选项可能包括以下标题：
-
名称
-
数据集数量 | 表格 | 字段
-
类型
-
空间
-
所有者
-
上次重新加载
-
上次修改日期
-
打开
-
模型数目
-
配置数量
-
版本数目
-
ML 部署
影响分析汇总网格
影响分析汇总网格
机器学习内容的影响分析
通过影响分析，您可以确定机器学习内容的下游资源。您可以在影响分析中分析 ML 实验、ML 部署和数据集。
例如，您可能想确定如果更新应用数据集，哪些预测数据集会受到影响。您还可以看到有多少学习资源显示为其他内容（如分析应用程序）的下游依赖项。
世系中还显示了机器学习资产，用于全面分析预测分析内容的来源。有关更多信息，请参阅分析机器学习内容的世系。
打开机器学习内容的影响分析
执行以下选项之一：
-
在活动中心，单击 ML 实验、ML 部署或数据集旁边的
，然后选择影响分析。 -
在 ML 实验或 ML 部署中，单击导航条形中的
，然后选择影响分析。
影响分析和 ML 实验
在影响分析中，ML 实验可以以用下任一种方式出现：
-
作为影响分析的基本节点。
-
作为其他进程的上游节点，如预测或预测应用程序。
如果将一个 ML 实验设置为基本节点，它就会出现在左上角基本节点下。选择实验 
，深入查看实验版本 
。然后，可以选择一个实验版本 作为基本节点进行分析。最后，您可以在版本 中深入查找特定模型 
，并将其设置为基本节点。
实验的下游依赖项或其中的元素包括 ML 部署、数据集以及应用程序、脚本和数据流等分析内容。
当上游内容（例如数据集）被选为基本节点时，ML 实验也可以出现在摘要视图中。在左侧面板的 "从基线节点开始的依赖项"下选择一个实验后，可以在实验中深入研究，在网格中显示更多信息。实验 深入到一个或多个版本 
。实验版本 深入到一个或多个模型 
中。
影响分析和 ML 部署
在影响分析中，ML 部署可以用下列方式之一出现：
-
作为影响分析的基本节点。
-
作为其他进程的上游节点，如预测或预测应用程序。
将 ML 部署设置为基本节点后，它将出现在左上角的基本节点下。选择部署 
，深入查看已部署的模型。然后可以选择单个模型 作为基本节点进行分析。最后，您可以在模型中深入查找预测输出节点。将输出节点设置为基节点后，您可以使用依赖项网格查看生成的预测数据集列表。
部署的下游依赖项或其中的元素包括数据集以及应用程序、脚本和数据流等分析内容。
当上游内容（例如，ML 实验）被选为基本节点时，ML 部署也可以出现在影响分析摘要视图中。在左侧面板的 "从基线节点开始的依赖项"下选择一个部署后，可以在部署中深入研究，在网格中显示更多信息。部署 深入到一个或多个模型 中。 模型 深入到一个或多个配置项，每个配置项代表一个生成的预测数据集。通过将这些数据集设置为基节点，可以单独分析它们。
影响分析和 ML 数据集
ML 数据集是 ML 实验和 ML 部署中使用或创建的数据集。它们包括：
-
训练数据集
-
从 ML 实验中的嵌入式分析导出的数据集（比较和分析选项卡）
-
应用数据集
-
预测数据集
将 ML 数据集设置为基本节点后，它将出现在左上角的基本节点下。选择数据集，深入研究各个字段。
当上游内容（例如，ML 实验或 ML 部署）被选为基本节点时，ML 数据集也可以出现在影响分析摘要视图中。在网格中选择一个数据集后，可以在数据集中向下钻取，显示字段级信息。
已删除内容
如果删除了机器学习过程中使用的 ML 实验、ML 部署或数据集，则在分析其他节点时，它仍会显示在影响分析摘要视图中。
权限
有关权限的详细信息，请参阅权限。
示例场景
有关示例情景，请参阅示例：更改用于预测的数据集的影响 。
权限
依赖项分析的权限
没有查看权限的用户将无法查看依赖资源名称、依赖应用的上次重新加载列或其他资源类型的上次修改列。没有查看权限的用户也将无法查看资源的 上下文菜单或钻取选项。
当应用程序、脚本、数据流或数据集是基本节点时的权限
您必须能够查看应用程序、脚本、数据流或数据集，才能从活动中心打开项目的影响分析，以及通过其他方式将项目设置为基本节点。如依赖项分析的权限所述，如果您没有资源的视图访问权限，依赖资源将显示有限的信息。
ML 实验和 ML 部署的权限
如果您有以下情况，您可以直接从 ML 实验或 ML 部署、活动中心打开影响分析，也可以通过其他方式将其设置为基本节点：
-
Qlik Cloud 租户中的 专业或 Full User 授权
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Automl Experiment Contributor 或 Automl Deployment Contributor 安全角色
-
对于共享空间中的 ML 实验或 ML 部署，共享空间中有以下空间角色之一：
-
（空间）所有者
-
可管理
-
可以编辑
-
可查看
-
-
对于托管空间中的 ML 实验或 ML 部署，托管空间中有以下空间角色之一：
-
（空间）所有者
-
可管理
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可以贡献
-
可查看
-
可操作
-
如果没有满足上述要求，实验或部署不能设置为基本节点，在分析其他内容时显示的信息有限。
分析影响分析的示例用例
示例：了解更改数据集的影响
有关和以下示例相似的示例的浏览，请参阅：
影响分析用例作为一名应用程序开发人员，您负责一个数据源，并考虑通过删除字段价格对数据集 Sales data.xlsx 进行更改。您的问题是：做出这种更改会对什么产生影响？需要解决什么问题？我该通知谁？通过在数据集磁贴上选择 并选择影响分析，可以开始调查。
Sales data.xlsx 数据集的影响分析摘要视图
示例：更改用于预测的数据集的影响
假设你是一名机器学习贡献者，已经从 ML 部署中设置了计划的预测。您想评估如果更改应用数据集中某一列的计算逻辑，哪些工作流会受到影响。
在影响分析中打开应用数据集，您可以确定以下内容将受到影响：
-
分析应用程序
-
一个 ML 部署，其中有一个使用应用数据集的模型
-
按计划从 ML 部署中生成的几个数据集输出
有了这些知识，您可以更明智地决定是继续更新还是创建新的机器学习工作流程。
机器学习应用数据集的影响分析，分析受应用数据集更改影响的特定预测数据集。
数据集成 中的影响分析
影响分析也可在 数据集成 中使用。有关更多信息，请参阅分析 数据集成 中的影响分析。