Analiz içinde etki analizini inceleme

Etki analizi, bir veritabanı, kaynak veya alan için bağımlılıkların ileriye dönük, aşağı akış görünümünü gösterir. Bir alanın değeri değiştiğinde hangi veritabanlarının, uygulamaların, dosyaların, bağlantıların, makine öğrenimi içeriğinin ve diğer içeriklerin doğrudan veya dolaylı olarak etkileneceğiyle ilgili soruları yanıtlar. Birçok içerik türü için, değişiklikten etkilenen belirli alanların ayrıntılarına da inebilirsiniz.

Qlik Cloud, belirli bir alanın veya nesnenin doğrudan ve dolaylı bağımlılıklarını etkileşimli olarak inceleyebileceğiniz aşağı akış etkisinin toplu bir özetini sağlar.

Aşağı akış kökeni, verilerinizdeki veya analitik içeriğinizdeki değişikliklerden hangi nesnelerin etkileneceğini analiz ettiği için etki analizi olarak adlandırılır; bu nesneler temel düğümün bağımlılarıdır. Qlik Cloud, özet görünümünde bağımlı nesnelerin türüne göre bilgi ve sayımlar sağlar.

Belirli bir alanı inceleyen iş kullanıcıları, aşağıdakiler hakkında içgörü sağlayan aşağı akış etkisinin toplu bir özetine sahip olacaktır:

Veritabanları, dosya depolama, uygulamalar ve bağlantılar dahil olmak üzere bu alandaki bir değişiklikten hangi nesne türlerinin etkileneceği
Hangi Power BI raporlarının ve panolarının etkileneceği
Hangi Qlik NPrinting. veya Qlik Cloud raporlarının etkileneceği
Power BI ve Tableau için hangi veri modellerinin etkileneceği
Türe göre doğrudan bağımlılıkların ve dolaylı bağımlılıkların sayısının ne olduğu
Bir değişiklik yaparsanız etkilenen öğelerin sahiplerinin kim olduğu
Hangi makine öğrenimi iş akışlarının etkileneceği

Verilerinizin nereden geldiğini ve üzerinde hangi işlemlerin yapıldığını açıklayabilen girdiler, dönüşümler ve diğer geçmiş bilgileri gibi yukarı akış kökeni bilgilerini görüntülemek için kökenini görüntüleyin. Bkz. Analiz içinde köken analizi.

Etki analizini kullanmak için ayrıca User Default veya özel güvenlik rolü aracılığıyla Kökeni görüntüle ayarının İzin verildi olarak ayarlanması gerekir.

Etki analizi özet görünümü

Desteklenen bir öğede Diğer simgesi seçeneğini ve ardından Araçlar > Etki analizi seçeneğini belirleyerek etkinlik merkezinizden etki analizini açın. Bazı içerik türleri için, öğe açıkken de etki analizini açabilirsiniz. Diğer ve Etki analizi'ne tıklayın.

Grafiklerde görünen diğer düğümler için Diğer simgesi seçeneğini ve ardından Köken veya Etki analizi (yeni temel düğüm) seçeneğini belirleyerek kökene (yukarı akış) veya etki analizine (aşağı akış) erişebilirsiniz.

Özet görünümünde, tüm bağımlılıkların mı yoksa yalnızca doğrudan bağımlılıkların mı görüntüleneceğini filtreleyebilirsiniz. Doğrudan bağımlılığa bir örnek, belirli bir veri kümesini (Veri dosyası B) yükleyen bir uygulamadır (Uygulama A). Bu durumda, Uygulama A doğrudan Veri dosyası B'ye bağlıdır. Dolaylı bağımlılığa bir örnek, Veri dosyası B'ye dayalı olarak Uygulama A tarafından oluşturulan bir QVD'dir (C.qvd ). Bu durumda, C.qvd, Veri dosyası B'nin dolaylı bir bağımlılığıdır.

Bir uygulamadaki bağımlı alanları gösteren etki analizi grafiği — Etki analizi özet görünümü, bir uygulamadaki bağımlı alanları gösterir

Analiz edilen temel düğüm mavi renkle ana hatlarıyla belirtilir. Bağımlılar, tür başına sayımlarla birlikte sol taraftaki genel bakışta listelenir. Odaktayken ve ana kılavuz çizgide listelendiğinde, bu tür yeşil bir kutu içinde ana hatlarıyla belirtilir. Bağımlılık türleri arasında veritabanları, uygulamalar, dosya depolama, veritabanları ve bağlantılar bulunur. Bu tür için listelenen bağımlı nesneler ana kılavuz çizgide listelenir. Satırı seçerek bu nesnelerin ayrıntılarına inin. Örneğin, bir uygulama tablo ve ardından alan düzeyine inecektir.

Görüntülemek için temel düğümün ayrıntılarına inin ve o alana odaklanmak için alanı seçin — Bir alan değişikliğinin etkisini araştırmak için temel düğüm nesnesinden ayrıntılara inin ve o alanın bağımlılıklarını görmek için ilgilendiğiniz bir alanı seçin.

Aşağıdaki eylemleri içeren bir menüye erişmek için odaktaki bağımlı nesnenin satırında seçeneğini belirleyin:

Ayrıntılar (bkz. Düğüm ayrıntıları)
Etki analizi (yeni temel düğüm)
Köken (o nesne için)
Aç

Bağımlılıklar kılavuz çizgisindeki eylemler menüsü — Etki analizi özet görünümünde bağımlı nesneler üzerinde gerçekleştirilebilecek eylemler

Bir veri kümesinden etki analizine erişme

Ayrıca, Etki analizi sekmesine geçerek bir veri kümesinin genel bakışından etki analizine erişebilirsiniz.

Etki analizi kılavuz çizgi sütunları

Kılavuz çizginin sağ üst köşesindeki sütun seçici sütunlar simgesi ile ilgilendiğiniz sütunları seçin. Sütun seçenekleri, görüntülenen kaynağın türüne bağlı olarak değişir. Sütun seçenekleri aşağıdaki başlıkları içerebilir:

Ad
Veri kümesi sayısı | tablolar | alanlar
Tür
Alan
Sahip
Son yeniden yükleme
Son değiştirilme
Aç
Model sayısı
Yapılandırma sayısı
Sürüm sayısı
ML Dağıtımı

Etki analizi kılavuz çizgisi — Etki analizi özet kılavuz çizgisi

Sahip ve Alan sütunlarında birden çok değer olduğunda, sahipleri ve alanları listeleyen bir araç ipucu görünür.

Düğüm ayrıntıları

Ayrıntılar, o nesneye erişiminizle sınırlıdır. Ayrıntılar aşağıdaki bilgileri sağlayabilir:

Ad
Açıklama
Etiketler
Konum
Alan
Sahip
Oluşturan
Son değiştirilme

Etki analizinden ayrıntılar görünümü — Etki analizi özet kılavuz çizgisi

Makine öğrenimi içeriği için etki analizi

Etki analizi ile makine öğrenimi içeriğiniz için aşağı akış kaynaklarını belirleyebilirsiniz. Etki analizi'nde ML deneylerini, ML dağıtımlarını ve veri kümelerini analiz edebilirsiniz.

Örneğin, bir uygulama veri kümesini güncellediğinizde hangi tahmin veri kümelerinin etkileneceğini belirlemek isteyebilirsiniz. Ayrıca, analitik uygulamaları gibi diğer içerikler için kaç öğrenme kaynağının aşağı akış bağımlılığı olarak göründüğünü de görebilirsiniz.

Makine öğrenimi varlıkları, tahmine dayalı analitik içeriğinizin kökenlerinin kapsamlı analizi için Köken bölümünde de gösterilir. Daha fazla bilgi için bkz. Makine öğrenimi içeriği için köken analizi.

Makine öğrenimi içeriği için Etki analizi'ni açma

Şunlardan birini yapın:

Etkinlik merkezinizde, bir ML deneyi, ML dağıtımı veya veri kümesinin yanındaki seçeneğine tıklayın ve Araçlar > Etki analizi seçeneğini belirleyin.
Bir ML deneyinde veya ML dağıtımında, gezinme çubuğundaki seçeneğine tıklayın ve Etki analizi seçeneğini belirleyin.

Etki analizi ve ML deneyleri

Temel düğüm olarak ayarlanan bir ML deneyi ile, sol üst köşede Temel düğüm altında görünür. Deney sürümlerinin Çatal ayrıntılarına inmek için deneyi seçin. Daha sonra temel düğüm olarak analiz için tek bir deney sürümü Çatal seçilebilir. Son olarak, belirli bir modeli ML modeli bulmak ve temel düğüm olarak ayarlamak için sürümün Çatal ayrıntılarına inebilirsiniz.

Deney veya içindeki öğeler için aşağı akış bağımlılıkları arasında ML dağıtımları, veri kümeleri ve uygulamalar, komut dosyaları ve veri akışları gibi analitik içerikler bulunur.

Bir ML deneyi, yukarı akış içeriği (örneğin, bir veri kümesi) temel düğüm olarak seçildiğinde özet görünümünde de görünebilir. Sol panelde Temel düğümden bağımlılıklar altında bir deney seçtiğinizde, kılavuz çizgide daha fazla bilgi göstermek için deneyin ayrıntılarına inebilirsiniz. Bir deney ML deneyi bir veya daha fazla sürümün Tablo ayrıntılarına iner. Bir deney sürümü Tablo bir veya daha fazla modelin alan ayrıntılarına iner.

Etki analizi ve ML dağıtımları

Temel düğüm olarak ayarlanan bir ML dağıtımı ile, sol üst köşede Temel düğüm altında görünür. Dağıtılan modellerin ayrıntılarına inmek için dağıtımı seçin. Daha sonra temel düğüm olarak analiz için tek bir model ML modeli seçilebilir. Son olarak, bir tahmin çıktı düğümü bulmak için modelin ayrıntılarına inebilirsiniz. Çıktı düğümü temel düğüm olarak ayarlandığında, oluşturulan tahmin veri kümelerinin bir listesini görüntülemek için bağımlılık kılavuz çizgisini kullanabilirsiniz.

Dağıtım veya içindeki öğeler için aşağı akış bağımlılıkları arasında veri kümeleri ve uygulamalar, komut dosyaları ve veri akışları gibi analitik içerikler bulunur.

Bir ML dağıtımı, yukarı akış içeriği (örneğin, bir ML deneyi) temel düğüm olarak seçildiğinde etki analizi özet görünümünde de görünebilir. Sol panelde Temel düğümden bağımlılıklar altında bir dağıtım seçtiğinizde, kılavuz çizgide daha fazla bilgi göstermek için dağıtımın ayrıntılarına inebilirsiniz. Bir dağıtım ML dağıtımı bir veya daha fazla modelin Tablo ayrıntılarına iner. Bir model Tablo , her bir öğe oluşturulan bir tahmin veri kümesini temsil eden bir veya daha fazla Yapılandırma alan öğesinin ayrıntılarına iner. Bu veri kümeleri, temel düğüm olarak ayarlanarak ayrı ayrı analiz edilebilir.

Etki analizi ve ML veri kümeleri

ML veri kümeleri, ML deneyleri ve ML dağıtımları tarafından kullanılan veya oluşturulan veri kümeleridir. Şunları içerirler:

Eğitim veri kümeleri
Bir ML deneyindeki yerleşik analitikten dışa aktarılan veri kümeleri (Karşılaştır ve Analiz et sekmeleri)
Uygulama veri kümeleri
Tahmin veri kümeleri

Temel düğüm olarak ayarlanan bir ML veri kümesi ile, sol üst köşede Temel düğüm altında görünür. Bireysel alanların ayrıntılarına inmek için veri kümesini seçin.

Bir ML veri kümesi, yukarı akış içeriği (örneğin, bir ML deneyi veya ML dağıtımı) temel düğüm olarak seçildiğinde etki analizi özet görünümünde de görünebilir. Kılavuz çizgide bir veri kümesi seçtiğinizde, alan düzeyinde bilgileri göstermek için veri kümesinin ayrıntılarına inebilirsiniz.

İzinler

İzinler hakkında bilgi için bkz. İzinler.

Örnek senaryo

Örnek bir senaryo için bkz. Örnek: Tahminler için kullanılan bir veri kümesini değiştirmenin etkisi.

İzinler

Bağımlılık analizi için izinler

Görüntüleme izni olmayan kullanıcılar, bağımlı kaynak adlarını, bağımlı uygulamalar için Son yeniden yükleme sütununu veya diğer kaynak türleri için Son değiştirilme sütununu görüntüleyemez. Görüntüleme izinleri olmayan kullanıcılar ayrıca kaynak için Diğer simgesi bağlam menüsünü veya ayrıntıya inme seçeneklerini görüntüleyemez.

Bir öğe temel düğüm olduğunda izinler

Etkinlik merkezinizden Etki analizi'ni açmak ve öğeyi başka şekillerde temel düğüm olarak ayarlamak için bir öğeyi görüntüleyebilmeniz gerekir. Bağımlılık analizi için izinler bölümünde belirtildiği gibi, kaynaklara görüntüleme erişiminiz yoksa bağımlı kaynaklar sınırlı bilgilerle gösterilir.

Etki analizini incelemek için örnek kullanım senaryoları

Örnek: Bir veri kümesinde değişiklik yapmanın etkisini anlama

Benzer bir aşağıdaki örneğin adım adım açıklaması için bkz.:

Etki analizi kullanım senaryoları

Bir uygulama geliştiricisi olarak, bir veri kaynağından sorumlusunuz ve Fiyat alanını kaldırarak bir veri kümesinde (Sales data.xlsx) değişiklik yapmayı düşünüyorsunuz. Aklınızdaki sorular şunlardır: Bu değişikliği yapmaktan neler etkilenecek? Nelerin ele alınması gerekiyor? Kime haber vermeliyim? Veri kümesi kutucuğunda Diğer simgesi seçeneğini ve ardından Etki analizi seçeneğini belirleyerek araştırmaya başlarsınız.

Etki analizi özet görünümü ile uygulamalar ve veri kümeleri için aşağı akış bağımlılıklarını görüntüleyin — Sales data.xlsx veri kümesi için etki analizi özet görünümü

Örnek: Tahminler için kullanılan bir veri kümesini değiştirmenin etkisi

Bir ML dağıtımından zamanlanmış tahminler ayarlayan bir makine öğrenimi katılımcısı olduğunuzu varsayalım. Uygulama veri kümelerinizden birindeki bir sütun için hesaplama mantığını değiştirirseniz hangi iş akışlarının etkileneceğini değerlendirmek istiyorsunuz.

Uygulama veri kümesini Etki analizi'nde açarak aşağıdaki içeriğin etkileneceğini belirleyebilirsiniz:

Bir analitik uygulaması
İçinde uygulama veri kümesini kullanan bir model bulunan bir ML dağıtımı
ML dağıtımından zamanlanmış bir temelde oluşturulan birkaç veri kümesi çıktısı

Bu bilgiyle, güncellemeyle devam edip etmeme veya yeni bir makine öğrenimi iş akışı oluşturma konusunda daha bilinçli bir karar verebilirsiniz.

Tahminler oluşturmak için kullanılan bir uygulama veri kümesi için aşağı akış bağımlılıklarını görüntüleyin — Bir makine öğrenimi uygulama veri kümesi için etki analizi, uygulama veri kümesindeki değişikliklerden etkilenecek belirli tahmin veri kümelerini analiz eder.

Silinen içerik

Bir öğe silinirse, diğer düğümleri analiz ederken Etki analizi özet görünümünde gösterilmeye devam edebilir.

Veri Entegrasyonu içinde etki analizi

Etki analizi, Veri Entegrasyonu içinde de mevcuttur. Daha fazla bilgi için bkz. Veri Entegrasyonu içindeki etki analizinin incelenmesi.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız lütfen bize bildirin!

Geri bildiriminizi buradan iletin