Impactanalyse analyseren in Analyse

Impactanalyse toont de toekomstgerichte, downstream weergave van afhankelijkheden voor een database, resource of veld. Het beantwoordt vragen over welke databases, applicaties, bestanden, koppelingen, machine learning-inhoud en andere inhoud direct of indirect zouden worden beïnvloed als de waarde van een veld verandert. Voor veel inhoudstypen kunt u ook inzoomen op de specifieke velden die door de wijziging worden beïnvloed.

Qlik Cloud biedt een geaggregeerde samenvatting van de downstream impact, waar u interactief directe en indirecte afhankelijkheden van een bepaald veld of object kunt onderzoeken.

Downstream herkomst wordt impactanalyse genoemd omdat het analyseert welke objecten worden beïnvloed door wijzigingen in uw gegevens of analyse-inhoud; deze objecten zijn de afhankelijke elementen van het basisknooppunt. Qlik Cloud biedt informatie en aantallen per type afhankelijk object in een overzichtsweergave.

Zakelijke gebruikers die een bepaald veld onderzoeken, krijgen een geaggregeerde samenvatting van de downstream impact die inzicht biedt in:

Welke objecttypen zouden worden beïnvloed door een wijziging in dit veld, inclusief databases, bestandsopslag, applicaties en koppelingen
Welke Power BI-rapporten en -dashboards zouden worden beïnvloed
Welke Qlik NPrinting.- of Qlik Cloud-rapporten zouden worden beïnvloed
Welke gegevensmodellen voor Power BI en Tableau zouden worden beïnvloed
Wat het aantal directe afhankelijkheden en indirecte afhankelijkheden per type is
Wie de eigenaren zijn van de items die worden beïnvloed als u een wijziging aanbrengt
Welke machine learning-workflows zouden worden beïnvloed

Om upstream herkomstinformatie te bekijken, zoals invoer, transformaties en andere historische informatie die kan verklaren waar uw gegevens vandaan komen en welke bewerkingen erop zijn uitgevoerd, bekijkt u de herkomst ervan. Zie Herkomst analyseren in Analyse.

Om impactanalyse te gebruiken, moet u ook Herkomst bekijken instellen op Toegestaan via User Default of een aangepaste beveiligingsrol.

Overzichtsweergave impactanalyse

De overzichtsweergave Impactanalyse

Open impactanalyse vanuit uw activiteitencentrum door Pictogram Meer te selecteren op een ondersteund item en vervolgens Tools > Impactanalyse te selecteren. Voor sommige inhoudstypen kunt u ook impactanalyse openen wanneer u het item hebt geopend. Klik op Meer en Impactanalyse.

U hebt toegang tot herkomst (upstream) of impactanalyse (downstream) voor andere knooppunten die in grafieken verschijnen door Pictogram Meer te selecteren en vervolgens Herkomst of Impactanalyse (nieuw basisknooppunt) te selecteren.

In de overzichtsweergave kunt u filteren of u alle of alleen directe afhankelijkheden wilt weergeven. Een voorbeeld van een directe afhankelijkheid is een applicatie Applicatie A die een bepaalde gegevensset Gegevensbestand B laadt. In dit geval is Applicatie A direct afhankelijk van Gegevensbestand B. Een voorbeeld van een indirecte afhankelijkheid is een QVD C.qvd die is gemaakt door Applicatie A, op basis van Gegevensbestand B. In dit geval is C.qvd een indirecte afhankelijkheid van Gegevensbestand B.

Impactanalysegrafiek met afhankelijke velden in een app — Overzichtsweergave impactanalyse toont afhankelijke velden in een applicatie

Het basisknooppunt dat wordt geanalyseerd, is blauw omlijnd. De afhankelijke elementen worden in het linker overzicht vermeld met aantallen per type. Wanneer dit type in focus is en in het hoofdraster wordt vermeld, is het omlijnd met een groen vak. Typen afhankelijkheden omvatten databases, applicaties, bestandsopslag, databases en koppelingen. De vermelde afhankelijke objecten voor dat type worden in het hoofdraster vermeld. Zoom in op deze objecten door de rij te selecteren. Een applicatie zoomt bijvoorbeeld in op tabel- en vervolgens op veldniveau.

Inzoomen op basisknooppunt om veld te bekijken en te selecteren om op dat veld te focussen — Om de impact van een veldwijziging te onderzoeken, zoomt u in vanaf het basisknooppuntobject en selecteert u een veld van belang om de afhankelijkheden voor dat veld te zien.

Selecteer op de rij van het afhankelijke object in focus om toegang te krijgen tot een menu met de volgende acties:

Details (zie Knooppuntdetails)
Impactanalyse (nieuw basisknooppunt)
Herkomst (voor dat object)
Openen

Actiemenu in afhankelijkhedenraster — Acties die kunnen worden uitgevoerd op afhankelijke objecten in de overzichtsweergave van de impactanalyse

Toegang tot impactanalyse vanuit een gegevensset

U hebt ook toegang tot impactanalyse vanuit het overzicht van een gegevensset door over te schakelen naar het tabblad Impactanalyse.

Kolommen in het raster voor impactanalyse

Selecteer de gewenste kolommen met de kolommenkiezer pictogram kolommen in de rechterbovenhoek van het raster. Kolomopties variëren afhankelijk van het type resource dat wordt bekeken. De kolomopties kunnen de volgende koppen bevatten:

Naam
Aantal gegevenssets | tabellen | velden
Type
Ruimte
Eigenaar
Laatste keer geladen
Laatst gewijzigd
Openen
Aantal modellen
Aantal configuraties
Aantal versies
ML-implementatie

Impactanalyseraster — Overzichtsraster impactanalyse

Wanneer de kolommen Eigenaar en Ruimte meerdere waarden hebben, verschijnt er een knopinfo met de eigenaren en ruimtes.

Knooppuntdetails

Details worden beperkt door uw toegang tot dat object. Details kunnen de volgende informatie bieden:

Naam
Beschrijving
Tags
Locatie
Ruimte
Eigenaar
Maker
Laatst gewijzigd

Detailweergave van Impactanalyse — Overzichtsraster impactanalyse

Impactanalyse voor machine learning-inhoud

Met Impactanalyse kunt u downstream resources identificeren voor uw machine learning-inhoud. U kunt ML-experimenten, ML-implementaties en gegevenssets analyseren in Impactanalyse.

U wilt bijvoorbeeld mogelijk identificeren welke voorspellingsgegevenssets zouden worden beïnvloed als u een toepassingsgegevensset zou bijwerken. U kunt ook zien hoeveel leerresources verschijnen als downstream afhankelijkheden voor andere inhoud, zoals analyse-applicaties.

Machine learning-bedrijfsmiddelen worden ook weergegeven in Herkomst voor een uitgebreide analyse van de oorsprong van uw voorspellende analyse-inhoud. Voor meer informatie, zie Herkomst analyseren voor machine learning-inhoud.

Impactanalyse openen voor machine learning-inhoud

Voer een van de volgende handelingen uit:

Klik in uw activiteitencentrum op naast een ML-experiment, ML-implementatie of gegevensset en selecteer Tools > Impactanalyse.
Klik in een ML-experiment of ML-implementatie op in de navigatiebalk en selecteer Impactanalyse.

Impactanalyse en ML-experimenten

Wanneer een ML-experiment is ingesteld als het basisknooppunt, verschijnt het in de linkerbovenhoek onder Basisknooppunt. Selecteer het experiment om in te zoomen op experimentversies Vork . Een enkele experimentversie Vork kan vervolgens worden geselecteerd voor analyse als het basisknooppunt. Ten slotte kunt u inzoomen binnen de versie Vork om een specifiek model ML-model te vinden en dit in te stellen als het basisknooppunt.

Downstream afhankelijkheden voor het experiment, of elementen daarin, omvatten ML-implementaties, gegevenssets en analyse-inhoud zoals applicaties, scripts en gegevensstromen.

Een ML-experiment kan ook in de overzichtsweergave verschijnen wanneer upstream inhoud (bijvoorbeeld een gegevensset) is geselecteerd als het basisknooppunt. Wanneer u een experiment hebt geselecteerd onder Afhankelijkheden van basisknooppunt in het linkerdeelvenster, kunt u inzoomen binnen het experiment om meer informatie in het raster weer te geven. Een experiment ML-experiment zoomt in op een of meer versies Tabel . Een experimentversie Tabel zoomt in op een of meer modellen veld .

Impactanalyse en ML-implementaties

Wanneer een ML-implementatie is ingesteld als het basisknooppunt, verschijnt deze in de linkerbovenhoek onder Basisknooppunt. Selecteer de implementatie om in te zoomen op geïmplementeerde modellen. Een enkel model ML-model kan vervolgens worden geselecteerd voor analyse als het basisknooppunt. Ten slotte kunt u inzoomen binnen het model om een voorspellingsuitvoerknooppunt te vinden. Met het uitvoerknooppunt ingesteld als het basisknooppunt, kunt u het afhankelijkhedenraster gebruiken om een lijst met gegenereerde voorspellingsgegevenssets te bekijken.

Downstream afhankelijkheden voor de implementatie, of elementen daarin, omvatten gegevenssets en analyse-inhoud zoals applicaties, scripts en gegevensstromen.

Een ML-implementatie kan ook in de overzichtsweergave van de impactanalyse verschijnen wanneer upstream inhoud (bijvoorbeeld een ML-experiment) is geselecteerd als het basisknooppunt. Wanneer u een implementatie hebt geselecteerd onder Afhankelijkheden van basisknooppunt in het linkerdeelvenster, kunt u inzoomen binnen de implementatie om meer informatie in het raster weer te geven. Een implementatie ML-implementatie zoomt in op een of meer modellen Tabel . Een model Tabel zoomt in op een of meer Configuratie veld -items, waarbij elk item een gegenereerde voorspellingsgegevensset vertegenwoordigt. Deze gegevenssets kunnen afzonderlijk worden geanalyseerd door ze in te stellen als een basisknooppunt.

Impactanalyse en ML-gegevenssets

ML-gegevenssets zijn gegevenssets die worden gebruikt in of gemaakt door ML-experimenten en ML-implementaties. Ze omvatten:

Trainingsgegevenssets
Gegevenssets geëxporteerd vanuit ingesloten analyses in een ML-experiment (tabbladen Vergelijken en Analyseren)
Toepassingsgegevenssets
Voorspellingsgegevenssets

Wanneer een ML-gegevensset is ingesteld als het basisknooppunt, verschijnt deze in de linkerbovenhoek onder Basisknooppunt. Selecteer de gegevensset om in te zoomen op afzonderlijke velden.

Een ML-gegevensset kan ook in de overzichtsweergave van de impactanalyse verschijnen wanneer upstream inhoud (bijvoorbeeld een ML-experiment of ML-implementatie) is geselecteerd als het basisknooppunt. Wanneer u een gegevensset in het raster hebt geselecteerd, kunt u inzoomen binnen de gegevensset om informatie op veldniveau weer te geven.

Machtigingen

Voor informatie over machtigingen, zie Machtigingen.

Voorbeeldscenario

Voor een voorbeeldscenario, zie Voorbeeld: Impact van het wijzigen van een gegevensset die wordt gebruikt voor voorspellingen.

Machtigingen

Machtigingen voor afhankelijkheidsanalyse

Gebruikers zonder weergavemachtiging kunnen de namen van afhankelijke resources, de kolom Laatste keer geladen voor afhankelijke applicaties of de kolom Laatst gewijzigd voor andere resourcetypen niet bekijken. Gebruikers zonder weergavemachtigingen kunnen ook het contextmenu Pictogram Meer of de inzoomopties voor de resource niet bekijken.

Machtigingen wanneer een item het basisknooppunt is

U moet een item kunnen bekijken om Impactanalyse te openen vanuit uw activiteitencentrum , evenals om het item op andere manieren in te stellen als het basisknooppunt. Zoals vermeld in Machtigingen voor afhankelijkheidsanalyse, worden afhankelijke resources met beperkte informatie weergegeven als u geen weergavetoegang tot de resources hebt.

Voorbeeldgebruiksscenario's voor het analyseren van impactanalyse

Voorbeeld: De impact begrijpen van het aanbrengen van een wijziging in een gegevensset

Voor een stapsgewijze uitleg van een vergelijkbaar volgend voorbeeld, zie:

Gebruiksscenario's voor impactanalyse

Als applicatieontwikkelaar bent u verantwoordelijk voor een gegevensbron en overweegt u een wijziging aan te brengen in een gegevensset Sales data.xlsx door het veld Price te verwijderen. De vragen die u hebt zijn: Wat wordt er beïnvloed door deze wijziging aan te brengen? Wat moet er worden aangepakt? Wie moet ik op de hoogte stellen? U begint het onderzoek door Pictogram Meer te selecteren op de tegel van de gegevensset en Impactanalyse te selecteren.

Bekijk downstream afhankelijkheden voor apps en gegevenssets met de overzichtsweergave van de impactanalyse — Overzichtsweergave impactanalyse voor de gegevensset Sales data.xlsx

Voorbeeld: Impact van het wijzigen van een gegevensset die wordt gebruikt voor voorspellingen

Stel dat u een machine learning-bijdrager bent die geplande voorspellingen heeft ingesteld vanuit een ML-implementatie. U wilt beoordelen welke workflows zouden worden beïnvloed als u de berekeningslogica voor een kolom in een van uw toepassingsgegevenssets wijzigt.

Door de toepassingsgegevensset te openen in Impactanalyse, kunt u identificeren dat de volgende inhoud zou worden beïnvloed:

Een analyse-applicatie
Een ML-implementatie, waarbinnen zich één model bevindt dat de toepassingsgegevensset gebruikt
Verschillende gegevenssetuitvoeren, die op geplande basis zijn gegenereerd vanuit de ML-implementatie

Met deze kennis kunt u een beter geïnformeerde beslissing nemen of u doorgaat met de update of een nieuwe machine learning-workflow maakt.

Bekijk downstream afhankelijkheden voor een toepassingsgegevensset die wordt gebruikt voor het genereren van voorspellingen — Impactanalyse voor een machine learning-toepassingsgegevensset, waarbij de specifieke voorspellingsgegevenssets worden geanalyseerd die zouden worden beïnvloed door wijzigingen in de toepassingsgegevensset.

Verwijderde inhoud

Als een item is verwijderd, kan het nog steeds worden weergegeven in de overzichtsweergave Impactanalyse bij het analyseren van andere knooppunten.

Impactanalyse in Gegevensintegratie

Impactanalyse is ook beschikbaar in Gegevensintegratie. Voor meer informatie, zie Impactanalyse analyseren in Gegevensintegratie.

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een tikfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten!

Geef hier uw feedback