ile bulut veritabanlarına doğrudan erişmeDirect Query
SQL veritabanlarını bellekteki verileri içe aktarmak veya yüklemek zorunda kalmadan okumak için Direct Query kullanın.
Direct Query, kullanıcıya verilerine bireysel ihtiyaçlarına uyacak şekilde erişmede daha fazla seçenek sunar. Verilere Direct Query aracılığıyla erişmek kullanıcının verileri temel alınan veri kaynağında tutmasına izin verir. Bu, bellek içi bir Qlik Cloud uygulamasının sunduğu esneklikten ödün vererek kullanıcıların verileriyle etkileşim kurma hızını artırır.
Genel olarak mümkün olan her durumda verilerinizi Qlik Cloud içine aktarmanız önerilir. Bellek içi Qlik Cloud uygulamaları, deneyiminizi daha iyi özelleştirmenize ve verilerinizden daha çok yararlanmanıza olanak tanır. Ancak verileri içe aktararak amacınıza ulaşamayacağınız bir durumla karşılaşırsanız Direct Query size uygun olan çözüm olabilir. İşlevselliklerinin sadeleştirilmiş olması nedeniyle, Direct Query uygulamaları yeni kullanıcıların tam işlevsel ve hızlı bellek içi uygulamalar oluşturma yolunda ilk adımı atmalarına da yardımcı olabilir.
Tabloları ve alanları seçmeye ve aralarındaki ilişkileri tanımlamaya yardımcı olmak için Veri modeli yöneticisi kullanarak Direct Query uygulamanızı oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Bir Direct Query uygulaması oluşturma.
Yükleme komut dosyasında özel SQL de kullanarak Direct Query uygulamanız için veri modelini tanımlayabilirsiniz. Bu, veri modelinizi oluştururken değişkenleri ve Qlik ifadelerini kullanmanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için şuraya bakın: Özel SQL ile bir Direct Query uygulaması oluşturma.
Direct Query kullanım durumu örnekleri
Aşağıdaki durumlarda bellek içi uygulamalar yerine Direct Query kullanmayı düşünebilirsiniz:
| Kullanım durumu | Amaç ve açıklama |
|---|---|
| Büyük veri kaynakları | Direct Query daha hızlı başlatılır ve 20 milyondan fazla satırı olan uygulamalar için daha az kaynak kullanır. Bu, uygulamalarınızın öncelikli olarak izleme veya durum raporlama için kullanıldığı, çok az veya hiç seçim yapılmadığı durumlarda çok faydalı olabilir. |
| Verimli bellek içi uygulamalar | Direct Query, etkilenen tüm tablolara uygulanan filtreleme ile veri dilimlerini Qlik Cloud motoruna hızlı ve kolay bir şekilde çıkarmak için işlevsellik sağlar. Daha fazla bilgi için bk. Direct Query uygulama ayarlarını bir şablon uygulamasına dışa aktarma |
| Geri yazma için Direct Query | Temel alınan veritabanı verilerini değiştirmek için Qlik Automate temeline göre geri yazma ayarlandığında Direct Query değiştirilen veritabanı sonuçlarını doğrudan gösterir. Bellek içi bir uygulamadaki aynı işlevsellik, kullanıcının değiştirilen tabloları yeniden içeri aktarmasını gerektirir. |
| Yeni veritabanlarını ve tabloları keşfetme | Direct Query, yeni veya tanıdık olmayan veritabanlarını ve tabloları keşfetmek için kullanılabilir. Bu, kullanıcıya verilerin temel alınan veri kaynağından içeri aktarılıp aktarılmaması gerektiğine bilinçli bir şekilde karar verme imkanı sunar. |
Öğreticiler
Qlik Sense uygulamalarının nasıl kullanılacağına ilişkin bir eğitim için Eğitim - Temel Bilgilerle Başlangıç bölümüne bakın.
Direct Query hakkında öğretici için aşağıdakilere bakın:
Desteklenen olanaklar
Direct Query uygulamalarının bellek içi uygulamalara kıyasla farklı olanakları vardır.
Direct Query aşağıdakileri destekler:
-
Veri bağlantısı türleri:
Bilgi notuDirect Query içinde Qlik Data Gateway - Doğrudan Erişim veri bağlantıları kullanılamaz.-
Amazon Redshift
-
Azure SQL
-
Azure Synapse Analytics
-
Databricks
-
Google BigQuery
-
Microsoft SQL Server
-
PostgreSQL
-
Snowflake
Bilgi notuVeri bağlantılarında skaler fonksiyonların bir alt kümesi desteklenir. -
-
Bellek içi veri analizi öykünmesi:
-
Küme analizinin bir alt kümesi.
-
Rastgele karmaşık modeller üzerinden çok tablolu grafikler. Bellek içi uygulamaların mevcut model gereksinimleri yürürlüktedir. Örneğin tablolar arasında ilişkilendirme döngülerine izin verilmez.
-
Temel toplama türleri:
-
Toplam
-
Sayım
-
Min.
-
Maks.
-
Ort
-
Yalnızca
-
-
Temel alınan veritabanının sağladığı fonksiyon ve işlem kümesine bağlı olarak toplama öncesi ve sonrası hesaplamalar.
-
-
Tablo ilişki türleri:
-
İç birleştirme
-
Dolu dış birleştirme
-
-
Özyinelemeli modelleme ve pano oluşturma.
-
Görselleştirme özellikleri:
-
Standart grafikler:
-
Sütun grafik
-
Madde imli grafik
-
Düğme
-
Birleşik grafik
-
Kapsayıcı
-
Filtre bölmesi
-
Gösterge
-
KPI
-
Çizgi grafik
-
Harita
-
Mekko grafiği
-
Pasta grafik
-
Dağılım çizimi
-
Tablo
-
Metin ve resim
-
Şelale grafik
-
-
Pano paketi:
-
Video oynatıcı
-
Değişken girişi
-
-
Görselleştirme paketi:
-
Huni
-
Çoklu KPI
-
Radar
-
Sankey
-
Kelime bulutu
-
-
-
Alan arama özelliklerinin bir alt kümesi:
-
Özel simgelerin (örneğin, desen arama için "*" ve "?" veya ifade tabanlı arama için "=") yer almadığı bir arama dizesi, tam dize değeri yerine ön ek araması olarak yorumlanır.
-
Desen arama simgeleri ve özellikleri:
-
"*" - 0 veya daha fazla simge
-
"?" - tek bir simge
-
-
Aralık tabanlı arama (">", "<", ">=", "<=" simgelerine göre):
-
Sayısal değerler için, alt/üst sınırlar sayısal değere göre algılanır . Örneğin, >10<100 ile <100>10 eşdeğerdir. Her ikisi de [SearchedField] > 10 AND [SearchedField] < 100 biçiminde yorumlanır.
-
Diğer veri türleri için, alt/üst sınırlar arama koşulundaki sıraya göre algılanır. Örneğin, >Value1<Value2 ile <Value2>Value1 aynı değildir. İkinci örnekte Value2 değerinin alt sınıra karşılık geldiği varsayıldığından [SearchedField] < Value2 OR [SearchedField] > Value1 biçiminde yorumlanır.
-
-
İfadenin Direct Query sınırlamalarına uyduğu varsayılan ifade tabanlı arama.
Bilgi notuBellek içi arama özelliklerinin tam listesi için bkz. Seçimler veya görselleştirmeler içinde arama. -