Qlik Sense eğitimleri
Qlik Sense yolculuğunuza yeni başlıyor ya da veri analizi stratejinizi uygulamaya yardımcı olması için Qlik Sense becerilerinizi geliştirmek istiyor olun, Qlik ihtiyacınız olan adım adım eğitimlere sahiptir.
İş kullanıcıları için analizler
Temel bilgilerle başlangıç
Bu eğitimde size Qlik Sense uygulaması tanıtılır. Eğitimi tamamladıktan sonra, Qlik Sense temellerini anlayacak ve her grafiğin, tablonun ve nesnenin nasıl etkileşimli olduğunu ve her eylemle mevcut bağlamı anında nasıl güncellediğini deneyimleyeceksiniz.
Verileri uyarılarla izleme
Bu öğretici, uyarıların nasıl oluşturulacağını gösterir. Bir uygulamayı değiştirecek, uyarılar oluşturacak ve uyarı yaşam döngülerini yöneteceksiniz.
Analiz oluşturma ve verileri görselleştirme
Uygulama oluşturma
Bu eğitimde size, bir Qlik Sense uygulaması oluşturma gösterilir. Veri ekleyecek, grafikler oluşturacak ve bir hikaye anlatımı sunumu oluşturacaksınız.
PowerPoint raporları için sayfa tasarlama
Bu öğretici, oluşturulmuş PowerPoint raporlarında kullanılacak bir Qlik Sense analiz uygulaması tasarlamayı gösterir. Uygulama yükler, düzenleri değiştirir ve arka plan resimleri eklersiniz.
Analiz verilerini yükleme ve modelleme
İçgörü Danışmanı tarafından verilerin nasıl yorumlanacağını özelleştirme
Bu eğitimde, İçgörü Danışmanı uygulamasının verilerinizi aramaya dayalı analizde nasıl yorumlayacağını özelleştirmek üzere iş mantığını nasıl kullanabileceğinizi açıklanır.
Yeni başlayanlar için kodlama
Bu eğitimde, veri yükleme düzenleyicisinde kod kullanarak Qlik Sense uygulamasında verileri yükleme ve değiştirme açıklanır.
Kodlamanın sonraki adımları
Bu eğitimde gelişmiş kod oluşturma kavramları açıklanır. Bu, çapraz tablo kullanarak verileri dönüştürme, veri temizleme ve veri Qlik dosyalarından (QVD) veri oluşturma ve yükleme işlemlerini içerir.
Grafik ifadeleri
Bu öğreticide grafik ifadeleri tanıtılır. İfadeler, dinamik ve güçlü görselleştirmeler oluşturmak üzere verileri işlemek için kullanılan matematik işleçleri, alanlar ve işlevlerin birleşimidir.
Küme ifadesi oluşturma
Bu öğreticide, veri analizini desteklemek için kullanılan küme ifadeleri anlatılmaktadır. Bu, küme değiştiricileri, tanımlayıcıları ve işleçlerini kullanarak küme ifadeleri oluşturmayı içerir.
Tahmine dayalı analizler oluşturma
Öğretici – Tahmin verilerini üretme ve görselleştirme
Bu eğitimde makine öğrenimi deneyleri, makine öğrenimi dağıtımları ve tahminler tanıtılmaktadır. Bir AutoML deneyi oluşturup yapılandırarak, makine öğrenimi modellerini eğiterek ve model metriklerini gözden geçirerek başlayacaksınız. Son olarak, bir model dağıtacak, bu modeli tahminler oluşturmak için kullanacak ve bu tahminleri görselleştirmek üzere bir Qlik Sense uygulaması oluşturacaksınız.