Bu fonksiyon, timestamp öğesi günün base_timestamp öğesinin tam milisaniyesine kadar ve bu milisaniye de dahil olmak üzere base_timestamp öğesini içeren bölümünde bulunuyorsa, True sonucunu döndürür.
Söz Dizimi:
InDayToTime (timestamp, base_timestamp, period_no[, day_start])
indaytotime() fonksiyonu, günün belirli bir diliminin bir zaman damgası değeri içinde olup olmamasına bağlı olarak mantıksal bir sonuç döndürür. Bu dilimin başlangıç sınırı, varsayılan olarak gece yarısına ayarlı olan gün başlangıcıdır; günün başlangıcı indaytotime() fonksiyonunun day_start bağımsız değişkeniyle değiştirilebilir. Gün diliminin bitiş sınırı fonksiyonun base_timestamp bağımsız değişkeniyle belirlenir.
indaytotime fonksiyonunun diyagramı.
Ne zaman kullanılır?
indaytotime() fonksiyonu bir Boole sonucu döndürür. Normal olarak bu tür bir fonksiyon bir if expression içinde bir koşul olarak kullanılır. indaytotime() fonksiyonu; belirli bir zaman damgasının günün temel zaman damgasının saatine kadar olan dilimi içinde kalıp kalmadığına bağlı olarak bir toplama veya hesaplama döndürür.
indaytotime() fonksiyonu örneğin bugün günün o anına kadar yapılan bilet satışlarının toplamını göstermek için kullanılabilir.
Dönüş verileri türü: Boole
Qlik Sense üzerinde Boolean true değeri -1 ile, false ise 0 ile temsil edilir.
| Bağımsız Değişken | Tanım |
|---|---|
| timestamp | base_timestamp ile karşılaştırmak istediğiniz tarih ve saat. |
| base_timestamp | Zaman damgasını değerlendirmek için kullanılan tarih ve saat. |
| period_no | Gün period_no ile kaydırılabilir. period_no, 0 değerinin base_timestamp değerini içeren günü gösterdiği bir tam sayıdır. period_no içindeki negatif değerler önceki günleri; pozitif değerler ise sonraki günleri gösterir. |
| day_start | (isteğe bağlı) Gece yarısı başlamayan günlerle çalışmak istiyorsanız, day_start içinde günün kesiri olarak bir fark belirtin. Örneğin, 3.00'ı göstermek için 0,125 kullanın. |
Bölgesel ayarlar
Aksi belirtilmedikçe bu konudaki örneklerde aşağıdaki tarih formatı kullanılır: AA/GG/YYYY. Tarih formatı, veri yükleme kodunuzda SET DateFormat deyiminde belirtilir. Varsayılan tarih formatı, bölgesel ayarlarınız ve diğer unsurlar nedeniyle sisteminizde farklı olabilir. Aşağıdaki örneklerdeki formatları ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde değiştirebilirsiniz. Dilerseniz yükleme kodunuzdaki formatları aşağıdaki örneklere uyacak şekilde değiştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Uygulamalar ve komut dosyaları için bölgesel ayarları değiştirme.
Uygulamalardaki varsayılan bölgesel ayarlarda kullanıcı profili temel alınır. Bu bölgesel format ayarları, Qlik Cloud kullanıcı arayüzünde görüntülenen dil ayarlarıyla ilgili değildir. Qlik Cloud, kullandığınız tarayıcıyla aynı dilde görüntülenir.
Bir uygulama oluşturucuysanız, oluşturduğunuz uygulamanın varsayılan bölgesini ayarlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Qlik Cloud Analizleri içinde uygulama ve komut dosyası oluşturmak için tercih ettiğiniz bölgesel ayarları belirleme.
| Örnek | Sonuç |
|---|---|
| indaytotime ('01/12/2006 00:23:00', '01/12/2006 23:59:00', 0) | True döndürür |
| indaytotime ('01/12/2006 00:23:00', '01/12/2006 12:00:00', 0) | False döndürür |
| indaytotime '01/11/2006 00:23:00', '01/12/2006 23:59:00', -1) | True döndürür |
Örnek 1 – ek bağımsız değişken yok
Genel Bakış
Veri yükleme düzenleyicisi öğesini açın ve aşağıdaki komut dosyasını yeni bir sekmeye ekleyin.
Komut dosyası şunları içerir:
-
4 Ocak ile 5 Ocak arasındaki dönemin işlemlerini içeren bir veri seti "İşlemler" adlı bir tabloya yüklenir.
-
TimeStamp sistem değişkeni (M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT) formatında sağlanan bir tarih alanı.
-
İşlemlerin 9:00'dan önce mi yapıldığını belirleyen 'in_day_to_time' alanı ayarlı olarak indaytotime() fonksiyonunu içeren önceki bir yükleme.
Komut dosyası
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM',0) as in_day_to_time
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
Sonuçlar
Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:
-
date
-
in_day_to_time
| tarih | in_day_to_time |
|---|---|
| 01/04/2022 3:41:54 AM | 0 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | 0 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | 0 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | 0 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | -1 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | -1 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |
Örnek 1 indaytotime fonksiyonunun 9:00 sınırıyla diyagramı.
in_day_to_time field; önceki yükleme deyiminde indaytotime() fonksiyonu kullanılarak ve fonksiyona bağımsız değişkenlerde tarih alanı için 5 Ocak 9:00 değerine sabit kodlanmış bir zaman damgası ve fark için 0 geçilerek oluşturulur. 5 Ocak'ta gece yarısı ile 9:00 arasında gerçekleşen tüm işlemler TRUE döndürür.
Örnek 2 – period_no
Genel bakış
Komut dosyası, birinci örnekte kullanılanla aynı veri kümesini ve senaryoyu kullanır.
Ancak bu örnekte, işlemin 5 Ocak 9:00'dan bir gün önce mi gerçekleştiğini hesaplayacaksınız.
Komut dosyası
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', -1) as in_day_to_time
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
Sonuçlar
Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:
- date
-
in_day_to_time
| tarih | in_day_to_time |
|---|---|
| 01/04/2022 3:41:54 AM | -1 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | -1 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | -1 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | -1 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | 0 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | 0 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |
Örnek 2 indaytotime fonksiyonunun 4 Ocak'tan işlemlerle diyagramı.
Bu örnekte, indaytotime() fonksiyonunda fark bağımsız değişkeni için -1 değeri kullanıldığından, fonksiyon her işlem tarihinin 4 Ocak 9:00'dan önce mi olduğunu belirlemektedir. Bu, işlemin TRUE Boolean değerini döndürdüğü çıktı tablosunda doğrulanabilir.
Örnek 3 – day_start
Genel bakış
Birinci örnekteki veri seti ve senaryo kullanılır.
Ancak bu örnekte şirket politikası uyarınca çalışma günü 8:00'de başlayıp bitmektedir.
Komut dosyası
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';
Transactions:
Load
*,
indaytotime(date,'01/05/2022 9:00:00 AM', 0,8/24) as in_day_to_time
;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,'01/04/2022 3:41:54 AM',25.66
8189,'01/04/2022 4:19:43 AM',87.21
8190,'01/04/2022 4:53:47 AM',53.80
8191,'01/04/2022 8:38:53 AM',69.98
8192,'01/04/2022 10:37:52 AM',57.42
8193,'01/04/2022 1:54:10 PM',45.89
8194,'01/04/2022 5:53:23 PM',82.77
8195,'01/04/2022 8:13:26 PM',36.23
8196,'01/04/2022 10:00:49 PM',76.11
8197,'01/05/2022 7:45:37 AM',82.06
8198,'01/05/2022 8:44:36 AM',17.17
8199,'01/05/2022 11:26:08 AM',40.39
8200,'01/05/2022 6:43:08 PM',37.23
8201,'01/05/2022 10:54:10 PM',88.27
8202,'01/05/2022 11:09:09 PM',95.93
];
Sonuçlar
Verileri yükleyin ve bir sayfa açın. Yeni bir tablo oluşturun ve şu alanları boyut olarak ekleyin:
-
date
-
in_day_to_time
| tarih | in_day_to_time |
|---|---|
| 01/04/2022 3:41:54 AM | 0 |
| 01/04/2022 4:19:43 AM | 0 |
| 01/04/2022 04:53:47 AM | 0 |
| 01/04/2022 8:38:53 AM | 0 |
| 01/04/2022 10:37:52 AM | 0 |
| 01/04/2022 1:54:10 PM | 0 |
| 01/04/2022 5:53:23 PM | 0 |
| 01/04/2022 8:13:26 PM | 0 |
| 01/04/2022 10:00:49 PM | 0 |
| 01/05/2022 7:45:37 AM | 0 |
| 01/05/2022 8:44:36 AM | -1 |
| 01/05/2022 11:26:08 AM | 0 |
| 01/05/2022 6:43:08 PM | 0 |
| 01/05/2022 10:54:10 PM | 0 |
| 01/05/2022 11:09:09 PM | 0 |
Örnek 3 indaytotime fonksiyonunun 8:00'den 9:00'a kadar işlemlerle diyagramı.
indaytotime() fonksiyonunda start_day bağımsız değişkeni olarak 8:00'a eşit olan 8/24 kullanıldığından, her gün 8:00'da başlayıp bitmektedir. Bu nedenle indaytotime() fonksiyonu 5 Ocak'ta 8:00 ile 9:00 arasında yapılan işlemler için mantıksal TRUE sonucunu döndürür.