Tworzenie danych do predykcji

Po wdrożeniu modelu można tworzyć predykcje na podstawie nowych danych.

Do tej pory wykorzystywaliśmy istniejące dane klientów do tworzenia modelu uczenia maszynowego. Celem tego procesu było rozpoznanie wzorców poprzez uczenie maszynowe w celu zastosowania ich do nowych danych.

Innym zastosowaniem jest tylko analiza wartości SHAP w danych do uczenia. Informacje te są również bardzo cenne same w sobie.

Aby uzyskać więcej informacji na temat pracy z predykcjami w Qlik AutoML, zobacz temat Tworzenie predykcji z zestawu danych.

Pierwszy krok w tym procesie polega na wybraniu zestawu danych, do którego będziesz stosować swój model w celu generowania predykcji. Następnie skonfigurujesz żądane właściwości danych wyjściowych i wygenerujesz pliki.

Wykonaj następujące czynności:

W Katalogu otwórz nowe wdrożenie uczenia maszynowego. Otworzy się okno Zarządzanie modelem uczenia maszynowego.

1. W prawym dolnym rogu interfejsu Zarządzanie modelem uczenia maszynowego kliknij Utwórz predykcję.

2. Kliknij , aby otworzyć panel Konfiguracja predykcji, jeśli nie jest jeszcze otwarty.

3. Następnie wybierz zestaw danych do zastosowania. W obszarze Dane do zastosowania kliknij Wybierz zestaw danych do zastosowania.

4. Wybierz zestaw danych Customer churn data - apply.csv, który zaimportowaliśmy na początku samouczka.

5. Porównaj schematy zestawów danych do uczenia się i do zastosowania. Ponieważ podczas uczenia odznaczono cechy, zestaw danych do zastosowania będzie zawierał więcej pól niż zestaw danych do uczenia. Nie jest to powód do niepokoju. Podczas generowania predykcji AutoML po prostu ignoruje pola z zestawu danych do zastosowania, które nie istnieją w zestawie danych do uczenia.

6. W oknie Konfiguracja predykcji kliknij Nazwij zestaw danych predykcyjnych. Wpisz nazwę zestawu danych (lub ustaw nazwę domyślną) i wybierz przestrzeń, a następnie kliknij Potwierdź.

7. W obszarze Opcje predykcji wybierz zestawy danych, które chcesz wygenerować z tą predykcją. W tym przypadku usuń zaznaczenie pozycji SHAP i Błędy, a następnie wybierz Zestaw danych SHAP w formacie układu współrzędnych (spowoduje to przekształcenie danych tabeli przestawnej w standardowy format umożliwiający analizę danych we wszystkich uwzględnionych polach). Zezwalaj na używanie AccountID jako kolumny indeksu.

   

Kliknij Zapisz i przewiduj teraz. Proces można monitorować w panelu Predykcje zestawu danych.

Dane wyjściowe można przejrzeć w Katalogu po kliknięciu Otwórz w wyskakującym okienku.

Po zakończeniu działania predykcji możesz zacząć tworzenie aplikacji przy użyciu nowych zestawów danych. Przejdź do następnego tematu.