创建预测数据

一旦部署了模型，就可以对新数据创建预测。

到目前为止，我们已经使用现有客户数据创建了一个机器学习模型。该过程的目标是通过机器学习识别模式，并将其应用于新数据。

还有一个用例是只分析训练数据中的 SHAP 值。这些信息本身也很有价值。

有关在 Qlik AutoML 中使用预测的更多信息，请参见创建有关数据集的预测。

该过程的第一步是选择要应用模型生成预测的数据集。然后，为输出配置所需的资产并生成文件。

执行以下操作：

在目录中，打开新的 ML 部署。ML 模型管理将打开。

1. 在 ML 模型管理界面的右下角，单击创建预测。

2. 打开预测配置窗格。在应用数据下，单击选择应用数据集。

3. 选择我们在教程开始时导入的 Customer churn data - apply.csv 数据集。

4. 比较训练的模式并应用数据集，以确保两者具有相同的字段。如果两个数据集之间存在不匹配，则此时会通知您。

5. 在预测配置窗格中，单击名称预测数据集。键入数据集的名称（或将其设置为默认名称）并选择一个空格，然后单击确认。

   信息注释您必须具有私人分析内容创建者角色才能在个人空间中创建数据集

6. 在预测选项下，选择要使用此预测生成的数据集。在这种情况下，取消选择 SHAP 和错误，然后选择坐标 SHAP（这将数据透视表数据转换为允许分析所有包含字段数据的标准格式），然后选择“错误”。允许将 AccountID 用作索引列。

7. 您可以选择为自动运行的预测创建自定义计划。在这种情况下，我们将在没有任何计划的情况下继续。有关预测调度的详细信息，请参见计划预测。

单击现在保存并预测。可以在数据集预测中监控该过程。

您可以通过单击出现的弹出窗口中的打开来查看目录中的输出。

预测运行完成后，您可以开始使用新数据集构建应用程序。转到下一个主题。