Ana içeriğe geç

Tahmin verileri oluşturma

Modelinizi dağıttıktan sonra yeni veriler üzerinde tahminler oluşturabilirsiniz.

Şimdiye kadar, makine öğrenimi modeli oluşturmak için mevcut müşteri verilerini kullandık. Bu işlemdeki amaç, yeni verilere uygulamak amacıyla makine öğrenimi yoluyla desenleri belirlemektir.

Yalnızca eğitim verilerindeki SHAP değerlerinin analiz edildiği bir örnek kullanım da vardır. Bu bilgi de kendi çapında büyük önem taşır.

Qlik AutoML'de tahminlerle çalışma hakkında daha fazla bilgi için Veri kümeleriyle ilgili tahminler oluşturma bölümüne bakın.

İşlemin ilk adımı, tahmin oluşturmak için modelinizi uygulayacağınız veri kümesini seçmektir. Bu adımdan sonra, çıktı için istediğiniz özellikleri yapılandırır ve dosyaları oluşturursunuz.

Katalog bölümünde, yeni makine öğrenimi dağıtımınızı açın. Makine Öğrenimi Modeli Yönetimi açılır.

  1. Makine Öğrenimi Model Yönetimi arayüzünün sağ alt köşesinde Tahmin oluştur'a tıklayın.

  2. Tahmin yapılandırması bölmesi halihazırda açık değilse açmak için Deney yapılandırması bölmesi seçeneğine tıklayın.

  3. Ardından uygulama veri setinizi seçmeniz gerekir. Verileri uygula bölümünde Uygulama veri kümesi seç'e tıklayın.

  4. Eğitimin başında içe aktardığımız Customer churn data - apply.csv veri kümesini seçin.

  5. Eğitimin ve uygulama veri kümelerinin şemalarını karşılaştırın. Eğitim sırasında özelliklerin seçimini kaldırdığınız için uygulama veri setinizde, eğitim veri setinizden daha fazla alan bulunacaktır. Bu endişelenecek bir konu değildir. AutoML tahmin üretirken, eğitim veri setinde mevcut olmayan alanları uygulama veri setinde yok sayar.

  6. Tahmin yapılandırması bölmesinde, Tahmin veri kümesini adlandır'a tıklayın. Veri kümesi için bir ad girin (veya varsayılan adı kullanın) ve bir alan seçip Onayla'ya tıklayın.

  7. Tahmin seçenekleri bölümünde, bu tahminle oluşturmak istediğiniz veri kümelerini seçin. Bu durumda, SHAP ve Hatalar seçimini kaldırıp Koordinat SHAP'ı (bu, pivot tablo verilerini dahil edilen tüm alanlarda verilerin analiz edilmesine izin veren standart bir biçime dönüştürür) seçin. AccountID öğesinin dizin sütunu olarak kullanılmasına izin verin.

    ML Model Yönetimi'nde Veri kümesi tahminleri görünümü

    Tahmin oluştururken tahmin yapılandırma menüsü ve veri kümesi şemaları.

Şimdi kaydet ve tahmin et'e tıklayın. İşlem, Veri kümesi tahminleri bölümünden izlenebilir.

Görünen açılır pencerede seçeneğine tıklayarak Katalog'da çıktıyı inceleyebilirsiniz.

Tahminin çalıştırılması bittikten sonra yeni veri kümelerini kullanarak uygulama oluşturmaya başlayabilirsiniz. Sonraki konuya geçin.

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!