Tahmin verileri oluşturma
Modelinizi dağıttıktan ve onayladıktan sonra yeni veriler üzerinde tahminler oluşturabilirsiniz.
Şimdiye kadar, makine öğrenimi modeli oluşturmak için mevcut müşteri verilerini kullandık. Bu işlemdeki amaç, yeni verilere uygulamak amacıyla makine öğrenimi yoluyla desenleri belirlemektir.
Yalnızca eğitim verilerindeki SHAP değerlerinin analiz edildiği bir örnek kullanım da vardır. Bu bilgi de kendi çapında büyük önem taşır.
Qlik AutoML'de tahminlerle çalışma hakkında daha fazla bilgi için Veri kümeleriyle ilgili tahminler oluşturma bölümüne bakın.
İşlemin ilk adımı, tahmin oluşturmak için modelinizi uygulayacağınız veri kümesini seçmektir. Bu adımdan sonra, çıktı için istediğiniz özellikleri yapılandırır ve dosyaları oluşturursunuz.
Aşağıdakileri yapın:
Katalog bölümünde, yeni makine öğrenimi dağıtımınızı açın.
-
ML dağıtımı arayüzünün sağ alt köşesinde Tahmin oluştur'a tıklayın.
-
Tahmin yapılandırması bölmesi halihazırda açık değilse açmak için
seçeneğine tıklayın. -
Ardından uygulama veri setinizi seçmeniz gerekir. Verileri uygula bölümünde Uygulama veri kümesi seç'e tıklayın.
-
Veri kümesi dosyasını uygulamak için seçin. Bu, CSV mi QVD ile mi çalıştığınıza bağlı olarak aşağıdakilerden biri olacaktır:
-
AutoML Tutorial - Churn data - apply.csv
-
AutoML Tutorial - Churn data - apply.qvd
-
-
Eğitimin ve uygulama veri kümelerinin şemalarını karşılaştırın. Eğitim sırasında özelliklerin seçimini kaldırdığınız için uygulama veri setinizde, eğitim veri setinizden daha fazla alan bulunacaktır. Bu endişelenecek bir konu değildir. AutoML tahmin üretirken, eğitim veri setinde mevcut olmayan alanları uygulama veri setinde yok sayar.
-
Tahmin yapılandırması bölmesinde, Tahmin veri kümesini adlandır'a tıklayın. Veri kümesi için bir ad girin (veya varsayılan adı kullanın) ve bir biçim seçin. Varsayılan biçim Parquet olacaktır ancak bu eğitim için CSV kullanacağız.
-
Bir alan seçip Onayla'ya tıklayın.
-
Tahmin seçenekleri bölümünde, bu tahminle oluşturmak istediğiniz veri kümelerini yapılandırın. Bu durumda, Koordinat SHAP veri kümesinin seçilen tek seçenek olduğunu onaylayın. AccountID öğesinin dizin sütunu olarak kullanılmasına izin verin.
Şimdi kaydet ve tahmin et'e tıklayın. İşlem, Veri kümesi tahminleri bölümünden izlenebilir.
Görünen açılır pencerede Aç seçeneğine tıklayarak katalogda çıktıyı inceleyebilirsiniz.
Tahminin çalıştırılması bittikten sonra yeni veri kümelerini kullanarak uygulama oluşturmaya başlayabilirsiniz. Sonraki konuya geçin.