Granska tidsseriemodellerna

När den första versionen av modellträningen är klar analyserar du de resulterande modellmätningarna och rekommenderade modellerna.

När du kör experimentversionen förs du till fliken Modeller där du kan analysera resulterande modellmetrik. Du kommer åt Schemavy och Datavy när du går tillbaka till fliken Data. Du kan göra mer detaljerade analyser på flikarna Jämför och Analysera.

Qlik Predict förbättrar kontinuerligt sina modellträningsprocesser. Därför kan du märka att modellmåtten och annan information som visas i bilderna på den här sidan inte är identiska med dina när du slutför de här övningarna.

'Modeller'-fliken i experimentet, som visar information om tränade tidsseriemodeller — Modeller-fliken i tidserieexperimentet.

Analysera tabellen Modellmätvärden

Du är nu på Modeller-fliken. I delavsnittet Modellmätningar markeras rekommenderade modeller baserat på gemensamma kvalitetskrav. Den bästa modellen Trofé har automatiskt valts ut för analys.

Tre rekommendationer ges från de modeller som tränats i experimentet. En och samma modell kan förekomma i mer än en rekommendation. Rekommendationerna är:

Bästa modellen: Den modell som bäst balanserar noggrannhet och prognoshastighet i toppklass.
Mest exakt: Modellen får högst poäng i balanserade och råa mätvärden för noggrannhet.
Snabbaste modellen: Modellen har den snabbaste prognoshastigheten, utöver starka noggrannhetsrelaterade mätvärden.

Det är viktigt att välja den modell som är bäst lämpad för ditt användningsområde. I de flesta fall är Den bästa modellen det mest fördelaktiga alternativet. Ditt prognostiska användningsfall kan dock kräva särskilda prognoshastigheter eller noggrannhetsmätvärden.

För en djupgående översikt över hur de bästa modelltyperna fastställs, se Välja bäst modell för dig.

'Modellmätvärdestabell som presenterar poäng och rekommenderade modeller — Modellmätvärden tabell som presenterar poäng och rekommenderade modeller.

Analysera Modellträningssammanfattningen

Fokusera på Modellträningssammanfattningen till höger i gränssnittet. För tidsserieexperiment ger sammanfattningen av modellträningen information om den tidsseriekonfiguration du har skapat. Särskilt kan du se att det maximala prognosfönstret nu har bekräftats och inte längre är en uppskattning.

Tidsseriekonfiguration delavsnitt i sammanfattningen av modellträningen — Sammanfattning av modellträning som visar information om det konfigurerade tidsserieproblemet.

Analysera Predict-fel i prognosfönster diagram

Diagrammet Prediktionsfel i prognosfönster är en autogenererad visualisering som gör att du snabbt kan få insikt i hastigheten med vilken den valda modellen Prediktar felaktiga värden. Du kan visa det tionde, femtionde och nittionde percentilfelet.

Tidsserieprediktionsfel-diagram för den valda modellen — Prediktionsfel i prognosfönster-diagram för den valda modellen.

Flikarna Jämför och Analysera

På Jämför- och Analysera-flikarna kan du använda inbäddad analys för att ytterligare utvärdera och analysera modellmått mer i detalj.

Analysera-fliken gör att du kan utvärdera modellen i detalj. Du kan visa prognoserna för varje grupp individuellt. Den här fliken visar förutsagda värden kontra faktiska värden för testuppsättningen, per grupp.

Fliken ”Analysera” i experimentet, som visar faktiska kontra prognostiserade värden för ett enskilt värde i grupp 1. — Analysera-fliken i tidsserieförsöket, som visar faktiska värden kontra prognostiserade värden för ett enskilt värde i grupp 1.

Mer information finns här:

Nästa steg

I den här handledningen fortsätter du med att distribuera den Trofé Bästa modellen som identifierats från v1 av träningen. Gå till nästa delavsnitt om att distribuera din tidsseriemodell.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du stöter på några problem med den här sidan eller innehållet på den, t.ex. ett stavfel, ett saknat steg eller ett tekniskt fel – meddela oss!

Lämna din feedback här