Granska tidsseriemodellerna
När den första versionen av modellträningen är klar analyserar du de resulterande modellmåtten och rekommenderade modellerna.
När du kör experimentversionen kommer du till fliken Modeller, där du kan börja analysera de resulterande modellmåtten. Du kan komma åt Schemavy och Datavy genom att återgå till fliken Träningsdata. Mer detaljerad analys kan utföras på flikarna Jämför och Analysera.
Fliken Modeller i tidsserieexperimentet.
Analysera tabellen Modellmått
Du är nu på fliken Modeller. I delavsnittet Modellmått markeras rekommenderade modeller baserat på vanliga kvalitetskrav. Den bästa modellen 
har valts automatiskt för analys.
Tre rekommendationer ges från de modeller som tränats i experimentet. En enskild modell kan representeras i mer än en rekommendation. Rekommendationerna är:
-
Bästa modell: Modellen som bäst balanserar högpresterande mått för noggrannhet och förutsägelsehastighet.
-
Mest noggrann: Modellen som får högst poäng i balanserade och råa mått för noggrannhet. -
Snabbaste modell: Modellen som har den snabbaste förutsägelsehastigheten, utöver starka noggrannhetsrelaterade mått.
Det är viktigt att välja den modell som är bäst lämpad för ditt användningsfall. I de flesta fall är Bästa modell det mest fördelaktiga alternativet. Ditt prediktiva användningsfall kan dock kräva specifika förutsägelsehastigheter eller noggrannhetsmått.
För en djupgående översikt över hur de bästa modelltyperna bestäms, se Välja bäst modell för dig.
Tabellen Modellmått som visar poäng och rekommenderade modeller.
Analysera Sammanfattning av modellträning
Rikta uppmärksamheten mot Sammanfattning av modellträning på höger sida av gränssnittet. För tidsserieexperiment ger sammanfattningen av modellträningen information om den tidsseriekonfiguration som du har skapat. Särskilt kan du se att det maximala prognosfönstret nu har bekräftats och inte längre är en uppskattning.
Sammanfattning av modellträning som visar detaljer om det konfigurerade tidsserieproblemet.
Analysera diagrammet Förutsägelsefel i prognosfönster
Diagrammet Förutsägelsefel i prognosfönster är en automatiskt genererad visualisering som gör att du snabbt kan få en inblick i i vilken takt den valda modellen förutsäger felaktiga värden. Du kan visa den tionde, femtionde och nittionde percentilen för fel.
Diagrammet Förutsägelsefel i prognosfönster för den valda modellen.
Flikarna Jämför och Analysera
På flikarna Jämför och Analysera kan du använda inbäddad analys för att utvärdera och analysera modellmått i större detalj.
Fliken Analysera låter dig utvärdera modellen i detalj. Du kan visa förutsägelserna för varje grupp individuellt. Den här fliken visar förutsagda kontra faktiska värden för testmängden, per grupp.
Fliken Analysera i tidsserieexperimentet, som visar faktiska kontra prognostiserade värden för ett enskilt värde i grupp 1.
Mer information finns i:
Nästa steg
I den här självstudiekursen fortsätter du med att distribuera den Bästa modell som identifierades från v1 av träningen. Gå vidare till nästa delavsnitt om att distribuera din tidsseriemodell.