Zaman serisi modellerini inceleme
Model eğitiminin ilk sürümü tamamlandıktan sonra, elde edilen model metriklerini ve önerilen modelleri analiz edin.
Deney sürümünü çalıştırdığınızda, elde edilen model metriklerini analiz etmeye başlayabileceğiniz Modeller sekmesine yönlendirilirsiniz. Şema görünümü ve Veri görünümü alanlarına, Eğitim verileri sekmesine geri dönerek erişebilirsiniz. Karşılaştır ve Analiz Et sekmelerinde daha ayrıntılı analizler gerçekleştirilebilir.
Zaman serisi deneyindeki Modeller sekmesi.
Model metrikleri tablosunu analiz etme
Şu anda Modeller sekmesindesiniz. Model metrikleri bölümünde, önerilen modeller ortak kalite gereksinimlerine göre vurgulanır. En iyi model 
analiz için otomatik olarak seçilmiştir.
Deneyde eğitilen modellerden üç öneri sunulur. Tek bir model birden fazla öneride yer alabilir. Öneriler şunlardır:
-
En iyi model: En yüksek performanslı doğruluk metriklerini ve tahmin hızını en iyi şekilde dengeleyen modeldir.
-
En doğru: Dengeli ve ham doğruluk metriklerinde en yüksek puanı alan modeldir. -
En hızlı model: Güçlü doğrulukla ilgili metriklerin yanı sıra en hızlı tahmin hızına sahip modeldir.
Kullanım örneğinize en uygun modeli seçmek önemlidir. Çoğu durumda, En iyi model en avantajlı seçenektir. Ancak tahmine dayalı kullanım örneğiniz belirli tahmin hızları veya doğruluk metrikleri gerektirebilir.
En iyi model türlerinin nasıl belirlendiğine dair derinlemesine bir genel bakış için bkz. Sizin için en iyi modeli seçme.
Puanları ve önerilen modelleri sunan Model metrikleri tablosu.
Model eğitimi özeti alanını analiz etme
Odağınızı arayüzün sağ tarafındaki Model eğitimi özeti bölümüne kaydırın. Zaman serisi deneyleri için model eğitimi özeti, oluşturduğunuz zaman serisi yapılandırması hakkında ayrıntılar sağlar. Özellikle, maksimum tahmin penceresinin artık onaylandığını ve artık bir tahminden ibaret olmadığını görebilirsiniz.
Yapılandırılmış zaman serisi problemi hakkındaki ayrıntıları gösteren Model eğitimi özeti.
Tahmin penceresindeki tahmin hatası grafiğini analiz etme
The Prediction error in forecast window chart is an autogenerated visualization that allows you to gain quick insight into the rate at which the selected model is predicting incorrect values. You can view the tenth, fiftieth, and ninetieth percentile error.
Seçilen model için Tahmin penceresindeki tahmin hatası grafiği.
Karşılaştır ve Analiz Et sekmeleri
Karşılaştır ve Analiz Et sekmelerinde, model metriklerini daha ayrıntılı bir şekilde değerlendirmek ve analiz etmek için yerleşik analitiği kullanabilirsiniz.
Analiz Et sekmesi, modeli ayrıntılı olarak değerlendirmenize olanak tanır. Her bir grubun tahminlerini ayrı ayrı görüntüleyebilirsiniz. Bu sekme, grup başına test kümesi için tahmin edilen değerlere karşı gerçek değerleri görüntüler.
Grup 1'deki tek bir değer için gerçek değerlere karşı tahmin edilen değerleri gösteren, zaman serisi deneyindeki Analiz Et sekmesi.
Daha fazla bilgi için bkz.:
Sonraki adımlar
Bu eğitimde, eğitimin v1 sürümünden belirlenen En iyi model seçeneğini dağıtmaya geçeceksiniz. Zaman serisi modelinizi dağıtma hakkındaki bir sonraki bölüme geçin.