Revisione dei modelli di serie temporali
Una volta terminata la prima versione dell'addestramento del modello, analizzare le metriche del modello risultanti e i modelli consigliati.
Quando si esegue la versione dell'esperimento, si apre la scheda Modelli, dove è possibile iniziare ad analizzare le metriche del modello risultante. È possibile accedere a Vista schema e Vista dati tornando alla scheda Dati. È possibile eseguire un'analisi più granulare nelle schede Confronta e Analizza.
Scheda Modelli nell'esperimento di serie temporali.
Analisi della tabella Metriche modello
Ora ti trovi nella scheda Modelli. Nella sezione Metriche modello, i modelli consigliati sono evidenziati in base ai requisiti di qualità comuni. Il miglior modello 
è stato selezionato automaticamente per l'analisi.
I modelli addestrati nell'esperimento forniscono tre raccomandazioni. Un singolo modello può essere rappresentato in più di una raccomandazione. Le raccomandazioni sono:
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Modello migliore: il modello che bilancia meglio le metriche di accuratezza e la velocità di previsione.
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Più preciso: il modello ottiene il punteggio più alto nelle metriche di accuratezza bilanciata e non elaborata. -
Modello più veloce: il modello ha la velocità di previsione più elevata, oltre a metriche di accuratezza precise.
È importante scegliere il modello più adatto per il proprio caso d'uso. Nella maggior parte dei casi, il Modello migliore è l'opzione più appropriato. Tuttavia, il proprio caso d'uso predittivo potrebbe richiedere velocità di previsione o metriche di accuratezza particolari.
Per una panoramica approfondita su come vengono determinati i tipi di modelli migliori, consultare Selezione del modello migliore per i propri casi d'uso.
Metriche del modello tabella che presenta i punteggi e i modelli consigliati.
Analisi del Riepilogo addestramento modello
Sposta l'attenzione sul Riepilogo addestramento modello sul lato destro dell'interfaccia. Per gli esperimenti di serie temporali, il riepilogo dell'addestramento del modello fornisce dettagli sulla configurazione delle serie temporali che hai creato. In particolare, puoi vedere che la finestra di previsione massima è stata ora confermata e non è più una stima.
Riepilogo dell'addestramento del modello che mostra i dettagli sul problema di serie temporali configurato.
Analisi del grafico Errore di previsione nella finestra di previsione
Il grafico Errore di previsione nella finestra di previsione è una visualizzazione autogenerata che ti consente di ottenere rapidamente informazioni sulla frequenza con cui il modello selezionato sta prevedendo valori errati. È possibile visualizzare l'errore del decimo, cinquantesimo e novantesimo percentile.
Grafico Errore di previsione nella finestra di previsione per il modello selezionato.
Schede Confronta e Analizza
Nelle schede Confronta e Analizza, è possibile utilizzare l'analisi incorporata per valutare ulteriormente le metriche del modello in modo più dettagliato.
La scheda Analizza consente di valutare il modello in dettaglio. È possibile visualizzare le previsioni per ogni gruppo individualmente. Questa scheda visualizza i valori previsti rispetto a quelli effettivi per il set di test, per gruppo.
Scheda Analizza nell'esperimento di serie temporali, che mostra i valori effettivi rispetto a quelli previsti per un singolo valore nel gruppo 1.
Per ulteriori informazioni, vedere:
Passaggi successivi
In questa esercitazione, si procederà alla distribuzione del modello migliore identificato dalla v1 dell'addestramento. Passiamo alla sezione successiva sulla distribuzione del modello di serie temporali.