Revisione dei modelli di serie temporali
Al termine della prima versione dell'addestramento del modello, analizzare le metriche del modello risultanti e i modelli consigliati.
Quando si esegue la versione dell'esperimento, si viene indirizzati alla scheda Modelli, dove è possibile iniziare ad analizzare le metriche del modello risultanti. È possibile accedere a Vista schema e Vista dati tornando alla scheda Dati di addestramento. Un'analisi più granulare può essere eseguita nelle schede Confronta e Analizza.
Scheda Modelli nell'esperimento di serie temporali.
Analisi della tabella Metriche del modello
Ora ci si trova nella scheda Modelli. Nella sezione Metriche del modello, i modelli consigliati sono evidenziati in base a requisiti di qualità comuni. Il modello migliore 
è stato selezionato automaticamente per l'analisi.
Vengono fornite tre raccomandazioni dai modelli addestrati nell'esperimento. Un singolo modello può essere rappresentato in più di una raccomandazione. Le raccomandazioni sono:
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Modello migliore: Il modello bilancia al meglio le metriche di accuratezza con le prestazioni migliori e la velocità di previsione.
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Più accurato: Il modello ottiene il punteggio più alto nelle metriche di accuratezza bilanciata e grezza. -
Modello più veloce: Il modello ha la velocità di previsione più rapida, oltre a solide metriche relative all'accuratezza.
È importante scegliere il modello più adatto al proprio caso d'uso. Nella maggior parte dei casi, il Modello migliore è l'opzione più favorevole. Tuttavia, il proprio caso d'uso predittivo potrebbe richiedere particolari velocità di previsione o metriche di accuratezza.
Per una panoramica approfondita su come vengono determinati i tipi di modello migliori, vedere Selezione del modello migliore per i propri casi d'uso.
Tabella Metriche del modello che presenta i punteggi e i modelli consigliati.
Analisi del Riepilogo dell'addestramento del modello
Spostare l'attenzione sul Riepilogo dell'addestramento del modello sul lato destro dell'interfaccia. Per gli esperimenti di serie temporali, il riepilogo dell'addestramento del modello fornisce dettagli sulla configurazione delle serie temporali creata. In particolare, è possibile notare che la finestra di previsione massima è stata ora confermata e non è più una stima.
Riepilogo dell'addestramento del modello che mostra i dettagli sul problema delle serie temporali configurato.
Analisi del grafico Errore di previsione nella finestra di previsione
Il grafico Errore di previsione nella finestra di previsione è una visualizzazione generata automaticamente che consente di ottenere una rapida panoramica della frequenza con cui il modello selezionato prevede valori errati. È possibile visualizzare l'errore del decimo, cinquantesimo e novantesimo percentile.
Grafico Errore di previsione nella finestra di previsione per il modello selezionato.
Schede Confronta e Analizza
Nelle schede Confronta e Analizza, è possibile utilizzare le analisi integrate per valutare e analizzare ulteriormente le metriche del modello in modo più dettagliato.
La scheda Analizza consente di valutare il modello in dettaglio. È possibile visualizzare le previsioni per ciascun gruppo singolarmente. Questa scheda visualizza i valori previsti rispetto a quelli effettivi per il set di test, per gruppo.
Scheda Analizza nell'esperimento di serie temporali, che mostra i valori effettivi rispetto a quelli previsti per un singolo valore nel gruppo 1.
Per ulteriori informazioni, vedere:
Passaggi successivi
In questo tutorial, si procederà a distribuire il Modello migliore identificato dalla v1 dell'addestramento. Passare alla sezione successiva sulla distribuzione del modello di serie temporali.