Revisão dos modelos de séries temporais
Após a conclusão da primeira versão do treinamento do modelo, analise as métricas do modelo resultante e os modelos recomendados.
Ao executar a versão experimental, você será levado para a guia Modelos, onde poderá começar a analisar as métricas do modelo resultante. Você pode acessar a Exibição de esquema e a Exibição de dados retornando à guia Dados. Uma análise mais granular pode ser realizada nas guias Comparar e Analisar.
Guia Modelos no experimento de série temporal.
Analisando a tabela Métricas de modelo
Você está agora na guia Modelos. Na seção Métricas de modelo, os modelos recomendados são destacados com base nos requisitos comuns de qualidade. O melhor modelo 
foi selecionado automaticamente para análise.
Três recomendações são fornecidas pelos modelos treinados no experimento. Um único modelo pode ser representado em mais de uma recomendação. As recomendações são:
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Melhor modelo: o modelo que melhor equilibra as métricas de acurácia de alto desempenho e a velocidade de previsão.
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Mais preciso: o modelo tem a pontuação mais alta nas métricas de acurácia balanceada e bruta. -
Modelo mais rápido: o modelo que tem a velocidade de previsão mais rápida, além de métricas fortes relacionadas à acurácia.
É importante escolher o modelo mais adequado ao seu caso de uso. Na maioria dos casos, o Melhor modelo é a opção mais favorável. No entanto, seu caso de uso preditivo pode exigir velocidades de previsão ou métricas de acurácia específicas.
Para obter uma visão geral detalhada de como os tipos de modelo principal são determinados, consulte Selecionando o melhor modelo para você.
Tabela de Métricas de modelos apresentando pontuações e modelos recomendados.
Analisando o Resumo do treinamento de modelo
Concentre-se no Resumo do treinamento de modelo no lado direito da interface. Para experimentos de séries temporais, o resumo do treinamento do modelo fornece detalhes sobre a configuração da série temporal que você criou. Em particular, você pode ver que a janela de previsão máxima foi confirmada e não é mais uma estimativa.
Resumo do treinamento do modelo mostrando detalhes sobre o problema da série temporal configurada.
Analisando o gráfico Erro de previsão na janela de previsão
O gráfico Erro de previsão na janela de previsão é uma visualização gerada automaticamente que permite que você tenha uma visão rápida da taxa na qual o modelo selecionado está prevendo valores incorretos. Você pode visualizar o erro do décimo, do quinquagésimo e do nonagésimo percentil.
Gráfico Erro de previsão na janela de previsão para o modelo selecionado.
Guias Comparar e Analisar
Nas guias Comparar e Analisar, você pode usar a análise incorporada para avaliar mais detalhadamente as métricas do modelo.
A guia Analisar permite que você avalie o modelo em detalhes. Você pode visualizar as previsões de cada grupo individualmente. Essa guia exibe os valores previstos e reais do conjunto de teste, por grupo.
Guia Analisar no experimento de série temporal, mostrando os valores reais versus os previstos para um único valor no grupo 1.
Para obter mais informações, consulte:
Próximas etapas
Neste tutorial, você implementará o Melhor modelo identificado na v1 do treinamento. Passe para a próxima seção sobre como implementar seu modelo de séries temporais.