审查时间序列模型

在第一版模型训练完成后，分析生成的模型指标和推荐的模型。

运行实验版本时，您将被带到 模型 选项卡，在此可以开始分析生成的模型指标。通过返回到 训练数据 选项卡，您可以访问 架构视图 和 数据视图。可以在 对比 和 分析 选项卡中进行更细粒度的分析。

分析模型指标表

您现在位于模型选项卡。在模型指标部分中，推荐的模型会根据常见的质量要求进行突出显示。最佳模型 已被自动选择用于分析。

实验中训练的模型提供了三个推荐。单个模型可以出现在多个推荐中。这些推荐是：

• 最佳模型：该模型最能平衡表现最佳的准确度指标和预测速度。

• 最准确：该模型在平衡准确度和原始准确度指标中得分最高。

• 最快模型：该模型具有最快的预测速度，此外还具有强大的准确度相关指标。

选择最适合您使用场景的模型非常重要。在大多数情况下，最佳模型是最有利的选择。然而，您的预测使用场景可能需要特定的预测速度或准确度指标。

有关如何确定顶级模型类型的深入概览，请参阅 选择您的最佳模型。

分析模型训练总结

将注意力转移到界面右侧的模型训练总结。对于时间序列实验，模型训练总结提供了有关您创建的时间序列配置的详细信息。特别是，您可以看到最大预测窗口现已确认，不再是估计值。

分析预测窗口中的预测误差图表

预测窗口中的预测误差图表是一个自动生成的直观表示，可让您快速了解所选模型预测错误值的速率。您可以查看第 10、第 50 和第 90 百分位数的误差。

后续步骤

在本教程中，您将继续部署从训练 v1 中识别出的 最佳模型。转到关于部署时间序列模型的下一部分。