审核时间序列模型

在模型训练的第一个版本完成后，分析得到的模型指标和推荐的模型。

运行实验版本时，您将进入模型选项卡，在那里您可以开始分析生成的模型指标。您可以通过返回数据选项卡来访问模式视图和数据视图。可以在比较和分析选项卡中执行更精细的分析。

分析模型指标表

您现在位于模型选项卡上。在模型指标部分，根据常见的质量要求突出显示了推荐模型。已自动选择最佳模型 进行分析。

实验中训练的模型提供了三条建议。一个模型可以在多个推荐中表示。建议如下：

• 最佳模型：在准确度指标和预测速度之间取得最佳平衡的模型。

• 最准确：该模型在平衡和原始准确度指标上得分最高。

• 最快的模型：该模型除了具有较强的准确度相关指标外，还具有最快的预测速度。

重要的是要选择最适合您的使用情况的模型。在大多数情况下，最佳模型是最有利的选择。然而，您的预测用例可能需要特定的预测速度或准确性指标。

有关如何确定最优模型类型的深入概览，请参阅选择您的最佳模型。

分析模型训练摘要

将焦点转移到界面右侧的模型训练摘要上。对于时间序列实验，模型训练摘要提供关于您已创建的时间序列配置的详细信息。尤其要注意，您可以看到最大预测窗口现已确认，并且不再是估计值。

分析预测窗口中的预测误差图表

预测窗口中的预测误差图表是一种自动生成的可视化，可以让您快速了解所选模型预测错误值的速率。您可查看第十、第五十和第九十百分位误差。

后续步骤

在本教程中，您将着手部署训练 v1 中确定的最佳模型。转到关于部署时间序列模型的下一节。