Ga naar hoofdinhoud Ga naar aanvullende inhoud

De tijdreeksmodellen beoordelen

Nadat de eerste versie van de modeltraining voltooid is, analyseert u de resulterende modelstatistieken en aanbevolen modellen.

Als u de experimentversie uitvoert, wordt u naar het tabblad Modellen geleid waar u kunt starten met het analyseren van de resulterende modelstatistieken. U kunt Schemaweergave en Gegevensweergave openen door terug te gaan naar het tabblad Gegevens. U kunt een gedetailleerdere analyse uitvoeren op de tabbladen Vergelijken en Analyseren.

InformatieQlik Predict verbetert voortdurend de processen voor modeltraining. U merkt daardoor mogelijk dat de modelstatieken en andere details die op de afbeeldingen op deze pagina worden getoond mogelijk niet overeenkomen met uw statistieken nadat u deze oefeningen hebt voltooid.

Tabblad Modellen in het tijdreeksexperiment.

Tabblad 'Modellen' in het experiment, met informatie over getrainde tijdreeksmodellen

De tabel Modelstatistieken analyseren

U bevindt zich nu op het tabblad Modellen. In de sectie Modelstatistieken worden aanbevolen modellen uitgelicht op basis van gemeenschappelijke kwaliteitseisen. Het beste model Trofee is automatisch geselecteerd voor analyse.

De in het experiment getrainde modellen geven drie aanbevelingen. Een afzonderlijk model kan in meer dan één aanbeveling worden weergegeven. De aanbevelingen zijn:

  • TrofeeBeste model: het model waarbij de statistieken voor nauwkeurigheid en voorspellingssnelheid het beste in evenwicht zijn.

  • Doel Nauwkeurigst: het model scoort het hoogst op basis van evenwichtige en ruwe nauwkeurigheidscijfers.

  • BliksemschichtSnelste model: het model heeft de snelste voorspellingssnelheid, naast sterke nauwkeurigheidsgerelateerde statistieken.

Het is belangrijk om het model te kiezen dat het meest geschikt is voor uw gebruiksscenario. In de meeste gevallen is het beste model de gunstigste optie. Uw voorspellende gebruiksscenario kan echter specifieke voorspellingssnelheden of nauwkeurigheid vereisen.

Zie Het beste model voor u selecteren voor een uitgebreid overzicht van hoe de topmodeltypen worden bepaald.

Modelstatistieken tabel met scores en aanbevolen modellen.

'Modelstatistieken tabel met scores en aanbevolen modellen

Het Overzicht modeltraining analyseren

Richt u nu op het Overzicht modeltraining aan de rechterkant van de interface. Voor tijdreeksexperimenten geeft de samenvatting van de modeltraining details over de tijdreeksconfiguratie die u hebt gemaakt. In het bijzonder kunt u zien dat het maximale prognosevenster nu is bevestigd en niet langer een schatting is.

Overzicht modeltraining met details over het geconfigureerde tijdreeksprobleem.

Sectie Tijdreeksconfiguratie in het overzicht modeltraining

Het diagram Voorspellingsfout in prognosevenster analyseren

Het diagram Voorspellingsfout in prognosevenster is een automatisch gegenereerde visualisatie die u snel inzicht geeft in de mate waarin het geselecteerde model onjuiste waarden voorspelt. U kunt de tiende, vijftigste en negentigste percentielfout bekijken.

Diagram Voorspellingsfout in prognosevenster voor het geselecteerde model.

Diagram Tijdreeks prognosefouten voor het geselecteerde model

Tabbladen Vergelijken en Analyseren

Op de tabbladen Vergelijken en Analyseren kunt u ingebedde analyses gebruiken om modelstatistieken gedetailleerder te evalueren en te analyseren.

Met het tabblad Analyseren kunt u het model gedetailleerd evalueren. U kunt de voorspellingen voor elke groep afzonderlijk bekijken. Dit tabblad toont voorspelde versus werkelijke waarden voor de testset, per groep.

Tabblad Analyseren in het tijdreeksexperiment, met werkelijke versus voorspelde waarden voor een enkele waarde in groep 1.

Tabblad 'Analyseren' in het tijdreeksexperiment, met werkelijke versus voorspelde waarden voor een enkele waarde in groep 1.

Volgende stappen

In deze zelfstudie gaat u verder met het implementeren van het TrofeeBeste model dat is geïdentificeerd in v1 van de training. Ga in deze zelfstudie naar de volgende sectie over het implementeren van uw tijdreeksmodel.

Was deze pagina nuttig?

Als u problemen ervaart op deze pagina of de inhoud onjuist is – een tikfout, een ontbrekende stap of een technische fout – laat het ons weten!