De tijdreeksmodellen beoordelen

Nadat de eerste versie van de modeltraining is voltooid, analyseert u de resulterende modelstatistieken en aanbevolen modellen.

Wanneer u de experimentversie uitvoert, gaat u naar het tabblad Modellen, waar u kunt beginnen met het analyseren van de resulterende modelmetrieken. U hebt toegang tot Schemaweergave en Gegevensweergave door terug te keren naar het tabblad Trainingsgegevens. Een meer gedetailleerde analyse kan worden uitgevoerd op de tabbladen Vergelijken en Analyseren.

De tabel Modelmetrieken analyseren

U bevindt zich nu op het tabblad Modellen. In de sectie Modelmetrieken worden aanbevolen modellen gemarkeerd op basis van algemene kwaliteitsvereisten. Het beste model is automatisch geselecteerd voor analyse.

Er worden drie aanbevelingen gedaan op basis van de in het experiment getrainde modellen. Een enkel model kan in meer dan één aanbeveling worden vertegenwoordigd. De aanbevelingen zijn:

• Beste model: Het model met de beste balans tussen optimaal presterende nauwkeurigheidsmetrieken en voorspellingssnelheid.

• Meest nauwkeurig: Het model scoort het hoogst op het gebied van gebalanceerde en onbewerkte nauwkeurigheidsmetrieken.

• Snelste model: Het model heeft de snelste voorspellingssnelheid, naast sterke nauwkeurigheidsgerelateerde metrieken.

Het is belangrijk om het model te kiezen dat het best past bij uw use case. In de meeste gevallen is het Beste model de meest gunstige optie. Uw voorspellende use case vereist echter mogelijk specifieke voorspellingssnelheden of nauwkeurigheidsmetrieken.

Raadpleeg Het beste model voor u selecteren voor een diepgaand overzicht van hoe de beste modeltypen worden bepaald.

De Samenvatting van modeltraining analyseren

Verleg uw aandacht naar de Samenvatting van modeltraining aan de rechterkant van de interface. Voor tijdreeksexperimenten biedt de samenvatting van de modeltraining details over de tijdreeksconfiguratie die u hebt gemaakt. U kunt met name zien dat het maximale prognosevenster nu is bevestigd en niet langer een schatting is.

Het diagram Voorspellingsfout in prognosevenster analyseren

Het diagram Voorspellingsfout in prognosevenster is een automatisch gegenereerde visualisatie waarmee u snel inzicht krijgt in de mate waarin het geselecteerde model onjuiste waarden voorspelt. U kunt de fouten voor het tiende, vijftigste en negentigste percentiel bekijken.

Volgende stappen

In deze zelfstudie gaat u verder met het implementeren van het Beste model dat is geïdentificeerd in v1 van de training. Ga naar de volgende sectie over het implementeren van uw tijdreeksmodel.