檢閱時間序列模型

第一版模型訓練完成後，分析產生的模型指標與建議模型。

執行實驗版本時，會帶您前往模型索引標籤，您可以在此開始分析產生的模型指標。您可以回到資料索引標籤，以存取結構描述檢視和資料檢視。更精細的分析可以在比較和分析索引標籤中執行。

分析模型指標表格

您目前位於模型索引標籤。在模型指標區段，根據常見的品質要求醒目顯示建議的模型。已自動選取最佳模型 進行分析。

實驗中訓練的模型提供了三項建議。單一模型可以顯示在多個建議中。建議是：

• 最佳模型：該模型以最佳方式平衡了準確度最佳的指標和預測速度。

• 最準確：該模型在平衡和原始準確度指標中得分最高。

• 最快的模型：該模型除了強大的準確度相關指標，也具有最快的預測速度。

選擇最適合您使用情況的模型非常重要。在大部分情況下，最佳模型是最有利的選項。不過，您的預測使用情況可能需要特別的預測速度或準確度指標。

有關如何確定最佳模型類型的深入概述，請參閱 選取最適合您的模型。

分析模型訓練摘要

將注意力轉移到介面右側的模型訓練摘要。對於時間序列實驗，模型訓練摘要針對您已建立的時間序列設定提供詳細資訊。尤其您可以看到現已確認最大預測時段，而不再是預估值。

分析預測時段中的預測誤差圖表

預測時段中的預測誤差圖表是自動產生的視覺化，可讓您快速了解所選模型預測了錯誤值的比率。您可以檢視第十、第五十和第九十百分位數誤差。

接下來的步驟

在本教學課程中，您將繼續部署從訓練的 v1 版中識別的最佳模型。前往關於部署時間序列模型的下一區段 。