Przeglądanie modeli szeregów czasowych
Po zakończeniu pierwszej wersji uczenia modelu należy przeanalizować wynikowe wskaźniki modelu i zalecane modele.
Po uruchomieniu wersji eksperymentu nastąpi przejście do karty Modele, na której możesz przeanalizować wynikowe wskaźniki modelu. Dostęp do Widoku schematu i Widoku danych można uzyskać po powrocie do karty Dane. Bardziej szczegółową analizę można przeprowadzić na kartach Porównaj i Analizuj.
Karta Modele w eksperymencie szeregów czasowych.
Analiza tabeli Wskaźniki modelu
Jesteś teraz na karcie Modele. W sekcji Wskaźniki modelu, zalecane modele są wyróżnione na podstawie wspólnych wymagań jakościowych. Najlepszy model 
został wybrany automatycznie do analizy.
Na podstawie modeli nauczonych w eksperymencie przedstawiono trzy rekomendacje. Pojedynczy model może być reprezentowany przez więcej niż jedną rekomendację. Są to następujące rekomendacje:
-
Najlepszy model: model najlepiej równoważący najlepsze wskaźniki dokładności i szybkości przewidywania.
-
Największa dokładność: model uzyskuje najwyższe wyniki w zrównoważonych i surowych wskaźnikach dokładności. -
Najszybszy model: model ma największą szybkość przewidywania oraz dobre wskaźniki związane z dokładnością.
Ważne jest, aby wybrać model, który najlepiej pasuje do danego zastosowania. W większości przypadków Najlepszy model jest najkorzystniejszą opcją. Dane zastosowanie predykcyjne może jednak wymagać określonych parametrów szybkości przewidywania lub dokładności.
Szczegółowy przegląd sposobu określania najlepszych typów modeli można znaleźć na stronie Wybór najlepszego modelu dla siebie.
Tabela Wskaźniki modelu przedstawiająca wyniki i rekomendowane modele.
Analiza podsumowania uczenia modelu
Skoncentruj się teraz na Podsumowaniu uczenia modelu po prawej stronie interfejsu. W przypadku eksperymentów szeregów czasowych podsumowanie uczenia modelu zawiera szczegóły dotyczące utworzonej konfiguracji szeregów czasowych. W szczególności widać, że maksymalne okno prognozy zostało potwierdzone i nie jest już szacunkowe.
Podsumowanie uczenia modelu pokazujące szczegóły skonfigurowanego problemu szeregów czasowych.
Analizowanie wykresu błędu predykcji w oknie prognozy
Wykres błędu predykcji w oknie prognozy to automatycznie generowana wizualizacja, która pozwala szybko zorientować się w częstotliwości, z jaką wybrany model przewiduje nieprawidłowe wartości. Można wyświetlić błąd dziesiątego, pięćdziesiątego i dziewięćdziesiątego percentyla.
Wykres błędu predykcji w oknie prognozy dla wybranego modelu.
Karty Porównaj i Analizuj
Na kartach Porównaj i Analizuj możesz użyć wbudowanych narzędzi analitycznych, aby dokładniej ocenić i przeanalizować wskaźniki modelu.
Karta Analizuj umożliwia szczegółową ocenę modelu. Możesz wyświetlić predykcje indywidualnie dla każdej grupy. Ta karta wyświetla wartości przewidywane w porównaniu z rzeczywistymi dla zestawu testowego i dla każdej grupy.
Karta Analizuj w eksperymencie szeregów czasowych przedstawiająca wartości rzeczywiste w porównaniu z prognozowanymi dla pojedynczej wartości w grupie 1.
Więcej informacji zawiera temat:
Następne kroki
W tym kursie przejdziesz do wdrażania najlepszego modelu zidentyfikowanego na podstawie wersji 1 uczenia. Przejdź do następnej sekcji dotyczącej wdrażania modelu szeregów czasowych.