Обзор моделей временных рядов
После завершения первой версии обучения модели проанализируйте полученные метрики моделей и рекомендованные модели.
При запуске версии эксперимента вы перейдете на вкладку Модели, где сможете начать анализ полученных метрик моделей. Вы можете перейти к представлениям Просмотр схемы и Просмотр данных, вернувшись на вкладку Данные обучения. Более детальный анализ можно выполнить на вкладках Сравнить и Анализ.
Вкладка Модели в эксперименте с временными рядами.
Анализ таблицы Метрики моделей
Сейчас вы находитесь на вкладке Модели. В разделе Метрики моделей рекомендованные модели выделены на основе общих требований к качеству. Лучшая модель 
была выбрана автоматически для анализа.
На основе моделей, обученных в ходе эксперимента, предоставляются три рекомендации. Одна и та же модель может быть представлена более чем в одной рекомендации. Рекомендации:
-
Лучшая модель: модель, обеспечивающая наилучший баланс между высокими показателями точности и скоростью прогнозирования.
-
Самая точная: модель с самыми высокими показателями сбалансированной и необработанной точности. -
Самая быстрая модель: модель с самой высокой скоростью прогнозирования в дополнение к высоким показателям точности.
Важно выбрать модель, которая лучше всего подходит для вашего сценария использования. В большинстве случаев наиболее предпочтительным вариантом является Лучшая модель. Однако для вашего сценария прогнозирования могут потребоваться определенная скорость прогнозирования или конкретные метрики точности.
Для получения подробного обзора того, как определяются лучшие типы моделей, см. Выбор оптимальной модели.
Таблица Метрики моделей, в которой представлены оценки и рекомендованные модели.
Анализ раздела Сводка обучения моделей
Обратите внимание на раздел Сводка обучения моделей в правой части интерфейса. Для экспериментов с временными рядами в сводке обучения моделей приводятся сведения о созданной конфигурации временных рядов. В частности, теперь подтверждено максимальное окно прогнозирования, которое больше не является оценочным значением.
Раздел Сводка обучения моделей, в котором показаны сведения о настроенной задаче временных рядов.
Анализ диаграммы Ошибка прогнозирования в окне прогноза
Диаграмма Ошибка прогнозирования в окне прогноза — это автоматически созданная визуализация, которая позволяет быстро оценить частоту, с которой выбранная модель прогнозирует неверные значения. Можно просмотреть ошибку для 10-го, 50-го и 90-го процентилей.
Диаграмма Ошибка прогнозирования в окне прогноза для выбранной модели.
Вкладки Сравнить и Анализ
На вкладках Сравнить и Анализ можно использовать встроенную аналитику для более детального анализа и оценки метрик моделей.
Вкладка Анализ позволяет детально оценить модель. Можно просматривать прогнозы для каждой группы по отдельности. На этой вкладке отображаются прогнозируемые значения в сравнении с фактическими для тестового набора по группам.
Вкладка Анализ в эксперименте с временными рядами, на которой показаны фактические значения в сравнении с прогнозируемыми для одного значения в группе 1.
Для получения дополнительной информации см.:
Дальнейшие действия
В этом руководстве вы перейдете к развертыванию модели Лучшая модель, определенной в версии v1 обучения. Перейдите к следующему разделу, посвященному развертыванию модели временных рядов.