Просмотр моделей временных рядов
После завершения первой версии обучения модели проанализируйте полученные метрики модели и рекомендуемые модели.
Когда запускается версия эксперимента, открывается вкладка Модели, где можно приступать к анализу результирующих метрик модели. Можно открыть Вид схемы и Вид данных, вернувшись на вкладку Данные. Более подробный анализ можно выполнять на вкладках Сравнение и Анализ.
Вкладка Модели в эксперименте временных рядов.
Анализ таблицы с метриками модели
Вы сейчас на вкладке Модели. В разделе Метрики модели выделены модели, которые являются рекомендованными с учетом общих требований к качеству. Лучшая модель 
была выбрана для анализа автоматически.
По результатам обучения моделей в эксперименте предлагается три рекомендации. Одна модель может быть представлена сразу в нескольких рекомендациях. Рекомендуемые модели:
-
Лучшая модель: модель с оптимальным сочетанием метрик точности и скорости предсказания.
-
Самая точная: модель, у которой самая высокая оценка в сбалансированной и исходной метриках точности. -
Самая быстрая модель: модель, у которой, помимо хороших метрик точности, самая высокая скорость прогнозирования.
Важно выбрать модель, которая лучше всего подходит для конкретной задачи. В большинстве случаев лучшая модель является наиболее подходящим вариантом. Тем не менее, ваша конкретная задача может требовать определенных скоростей прогнозирования или метрик точности.
Более подробное описание того, как определяются лучшие типы моделей, приводится в разделе Выбор оптимальной модели.
Метрики модели таблица, представляющая оценки и рекомендуемые модели.
Анализ информации в разделе Краткое описание обучения модели
Переключите свое внимание на Краткое описание обучения модели в правой части интерфейса. Для экспериментов с временными рядами сводка обучения модели предоставляет подробную информацию о созданной вами конфигурации временных рядов. В частности, вы можете видеть, что максимальное окно прогнозирования теперь подтверждено и больше не является оценкой.
Сводка обучения модели с подробной информацией о сконфигурированной проблеме временных рядов.
Анализ диаграммы Ошибка прогнозирования в окне прогноза
Диаграмма ошибки прогнозирования в окне прогноза — это автоматически сгенерированная визуализация, которая позволяет быстро получить представление о том, с какой скоростью выбранная модель прогнозирует неверные значения. Вы можете просмотреть ошибку десятого, пятидесятого и девяностого процентиля.
Диаграмма ошибки прогнозирования в окне прогноза для выбранной модели.
Вкладки Сравнить и Анализировать
На вкладках Сравнение и Анализ вы можете использовать встроенную аналитику для более детальной оценки метрик модели.
Вкладка Анализ позволяет детально оценить модель. Вы можете просмотреть прогнозы для каждой группы по отдельности. На этой вкладке отображаются прогнозируемые и фактические значения для тестового набора по группам.
Вкладка Анализ в эксперименте временных рядов, показывающая фактические и прогнозируемые значения для одного значения в группе 1.
Для получения дополнительной информации см.:
Следующие шаги
В этом учебном пособии вы перейдете к развертыванию лучшей модели, определенной по версии 1 обучения. Перейдите к следующему разделу, посвященному развертыванию модели временных рядов.