Otomatik özellik mühendisliği

Otomatik özellik mühendisliği ile Qlik Predict, yeni özellikler oluşturmak için eğitim verilerinizde mevcut özellikleri kullanabilir. Otomatik tasarlanmış bu yeni özellikler, verilerinizdeki yeni kalıpları keşfetmenize olanak tanır ve makine öğrenimi modellerinizin performansını büyük ölçüde artırabilir. Qlik Predict tarih özellik mühendisliğini ve serbest metin özellik mühendisliğini destekler.

Arka plan

Özellik mühendisliği, mevcut özellik sütunlarından yola çıkarak yeni özellik sütunları oluşturma işlemidir. Qlik Predict, belirli veri türlerinin daha iyi işlenmesi için otomatik olarak özellik mühendisliği gerçekleştirebilir. Özellik mühendisliği hakkında genel bilgi için bk. Yeni özellik sütunları oluşturma.

Otomatik özellik mühendisliğinin ne zaman mümkün olduğunu belirleme

Deneyinizde kullanmak üzere bir veri kümesi seçtikten sonra, veri kümesi analiz edilir ve içindeki sütunların belirli veri türlerini içerdiği belirlenir. Bu veri türleri, Qlik Predict modelinin veri kümesindeki her sütuna bir özellik türü atamasını sağlar. Her sütuna aşağıdaki özellik türlerinden biri verilir:

• Kategorik

• Sayısal

• Tarih

• Serbest metin

Mümkün olduğunda Qlik Predict, uygun ana özelliklerden oluşturulabilecek otomatik mühendislik özelliklerinin bir listesini görüntüler. Otomatik tasarlanmış bu özellikler listesi, ön işleme başladığında daha da iyileştirilir ve azaltılır. Deneyinize otomatik tasarlanmış özellikleri dahil etmeniz önerilir ancak bu isteğe bağlıdır. Eğitime başlamadan önce ve her yeni deney sürümünü yapılandırırken otomatik tasarlanmış özellikleri tek tek kaldırabilirsiniz.

Deney eğitimi başlamadan önce tamamlanan süreçler hakkında daha fazla bilgi için bk. Otomatik veri hazırlama ve dönüştürme.