자동 기능 엔지니어링
자동 기능 엔지니어링을 통해 Qlik 프로젝트은 교육 데이터의 기존 기능을 사용하여 새로운 기능을 만들 수 있습니다. 이 새로운 자동 엔지니어링 기능을 사용하면 데이터에서 새로운 패턴을 검색하고 기계 학습 모델의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. Qlik 프로젝트는 날짜 기능 엔지니어링 및 자유 텍스트 기능 엔지니어링을 지원합니다.
배경
기능 엔지니어링은 현재 기능 열에서 새 기능 열을 만드는 프로세스입니다. Qlik 프로젝트은 특정 유형의 데이터 처리를 개선하기 위해 자동으로 기능 추출을 수행할 수 있습니다. 기능 추출에 대한 일반 정보는 새 기능 열 만들기를 참조하십시오.
자동 기능 엔지니어링이 가능한 시기 식별
실험에 사용할 데이터 집합을 선택하면 데이터 집합이 분석되고 그 안의 열이 특정 데이터 유형을 포함하는 것으로 식별됩니다. 이러한 데이터 유형을 통해 Qlik 프로젝트은 데이터 집합의 각 열에 기능 유형을 할당할 수 있습니다. 각 열에는 다음 기능 유형 중 하나가 제공됩니다.
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범주형
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숫자형
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날짜
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무료 문자
가능한 경우 Qlik 프로젝트은 적합한 상위 기능에서 만들어질 수 있는 자동 엔지니어링 기능 목록을 표시합니다. 자동 엔지니어링 기능 목록은 전처리가 시작됨에 따라 더욱 구체화되고 축소됩니다. 실험에 자동 엔지니어링 기능을 포함하는 것이 권장되지만 선택 사항입니다. 교육을 시작하기 전과 각각의 새로운 실험 버전을 구성할 때 개별 자동 엔지니어링 기능을 제거할 수 있습니다.
실험 교육이 시작되기 전에 완료되는 프로세스에 대한 자세한 내용은 자동 데이터 준비 및 변환을 참조하십시오.
날짜 기능 엔지니어링
학습 데이터에서 날짜 및 날짜/시간 열이 감지되면 이러한 열에서 새 날짜 기능이 자동으로 생성될 수 있습니다. 자세한 내용은 날짜 기능 엔지니어링을 참조하십시오.
자유 텍스트 처리
모델 학습 시 자유 텍스트 데이터의 특별 처리가 지원됩니다. 자세한 내용은 무료 문자 데이터의 처리을 참조하십시오.