Автоматическое создание признаков

Благодаря функции автоматического создания признаков Qlik Predict может создавать новые признаки, используя существующие признаки в тренировочных данных. Такие новые автоматически созданные признаки позволяют выявлять новые шаблоны в данных и могут значительно улучшить производительность моделей машинного обучения. Qlik Predict поддерживает проектирование характеристик даты и проектирование характеристик свободного текста.

Фон

Создание признаков — это процесс создания новых столбцов признаков на основе существующих. Qlik Predict может автоматически создавать признаки для улучшенной обработки определенных типов данных. Для получения общих сведений о создании признаков см. раздел Создание новых столбцов признаков.

Определение возможности автоматического проектирования характеристик

После выбора набора данных для использования в эксперименте выполняется анализ этого набора, и содержащиеся в нем столбцы идентифицируются как содержащие те или иные типы данных. Эти типы данных позволяют Qlik Predict назначить тип признака каждому столбцу в наборе данных. Каждому столбцу присваивается один из следующих типов признака:

• Категориальный

• Числовой

• Дата

• Произвольный текст

Когда возможно, Qlik Predict отображает список признаков, которые можно автоматически создать на основе удовлетворяющих критериям родительских признаков. Этот список автоматически созданных признаков дополнительно уточняется и сокращается после начала предварительной обработки. Включение автоматически созданных признаков в эксперимент рекомендуется, но не является обязательным. Можно удалять отдельные автоматически созданные признаки перед началом обучения и при настройке конфигурации каждой новой версии эксперимента.

Для получения дополнительной информации о процессах, завершенных до начала обучения эксперимента, см. раздел Автоматическая подготовка и преобразование данных.