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Usando conexões Databricks MLflow em expressões de visualização

Você pode usar as conexões analíticas em expressões de visualização. A sintaxe ao usar as conexões analíticas em expressões deve seguir a sintaxe de extensões no lado do servidor.

Os dados devem ser processados em uma expressão de visualização apenas quando forem alterados dinamicamente com base na entrada de um usuário. Se o texto para análise de texto for do modelo de dados e sempre for o mesmo, a análise de texto deverá ser calculada no script de carregamento e armazenada em cache no modelo de dados.

Se o caso de uso for baseado na entrada do usuário, você poderá usar uma conexão analítica e a sintaxe de extensão no lado do servidor correspondente na sua expressão de gráfico para criar gráficos interativos que visualizam os dados recebidos dos terminais do modelo.

  1. Ao editar uma visualização, clique em Expressão para entrar no editor de expressões.

  2. No editor de expressões, insira uma expressão no campo de expressão. A expressão deve ser construída usando a sintaxe de extensão no lado do servidor.

Nota informativaDependendo do tamanho dos dados e dos terminais de aprendizado de máquina chamados, a capacidade de resposta dos gráficos contendo conexões analíticas pode ser afetada devido aos dados serem enviados e retornados de serviços Databricks MLflow para cálculos.

Trabalhando com o editor de expressões

Sintaxe das extensões no lado do servidor

Exemplo

Aqui está um exemplo de uma chamada feita para um modelo externo que faz previsão de rotatividade de hipotecas:

sum(if(aggr(endpoints.ScriptEvalStr('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"Databricks_MLFlow_Mortgage"}}',id_loan,CurrentBalance,loan_age, delq_sts,Margin,countLatePayment,RefinanceRateRelativity,RealGDP,ChangeUnemploymentRate,CurrentLCV,fico,flag_fthb,cd_msa,mi_pct,cnt_units,occpy_sts,cltv,dti,orig_upb,ltv,int_rt + vInterestRateShift as int_rt,channel,ppmt_pnlty,prod_type,st,prop_type,zipcode,loan_purpose,orig_loan_term,cnt_borr,flag_sc,customerFeedback),id_loan)='Yes',1,0))

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