Tutorial – Prevendo vendas com previsão de séries temporais multivariadas
Neste tutorial, você aprenderá a treinar e usar um modelo de série temporal para criar previsões de vendas específicas no tempo. Em particular, você usará dados históricos para configurar, treinar e implementar um modelo de série temporal multivariada e usá-lo para prever e visualizar as vendas diárias por loja e família de produtos.
Quem deve concluir este tutorial
Este tutorial foi criado para usuários que desejam saber como prever métricas, como vendas, para intervalos de tempo específicos no futuro. Algum conhecimento de aprendizado de máquina e do Qlik Sense é útil, mas não obrigatório.
Para concluir este tutorial, você precisa ter as permissões adequadas no locatário do Qlik Cloud e nos espaços em que trabalhará. Alguns deles são atribuídos por administradores. Se você encontrar erros de permissão durante o tutorial, entre em contato com o administrador do locatário. Você precisa de permissões para os seguintes itens:
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Criando e trabalhando com experimentos de ML
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Criando e trabalhando com implementações de ML
Implementação de modelos e criação de implementações de ML
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Ativando modelos implementados
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Trabalhando com scripts e aplicativos analíticos
O que você deve fazer antes de começar
Primeiro, você precisa baixar os materiais do tutorial vinculados abaixo.
Quando você tiver baixado os materiais desejados, descompacte-os na sua área de trabalho.
O conjunto de dados de treinamento contém dados históricos de vendas, rastreados diariamente para lojas individuais e famílias de produtos.
O conjunto de dados de aplicação contém os dados históricos necessários para gerar previsões, além de dados para um recurso futuro.
Faça o seguinte:
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Abra o centro de atividades do Análises.
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Vá para a página Criar, selecione Conjunto de dados e, em seguida, selecione Carregar arquivo de dados.
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Arraste o arquivo ML - Multivariate forecasting - training.csv para o diálogo de upload.
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Em seguida, arraste o arquivo ML - Multivariate forecasting - apply.csv para o diálogo de upload.
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Selecione um espaço. Pode ser seu espaço pessoal ou um espaço compartilhado se você quiser que outros usuários possam acessar esses dados.
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Clique em Carregar.
Agora que seus conjuntos de dados foram carregados, você pode continuar criando um experimento.
Lições neste tutorial
Os tópicos deste tutorial foram pensados para serem concluídos em sequência. No entanto, você pode sair e retornar a qualquer momento.
Leituras e recursos adicionais
- O Qlik oferece uma ampla variedade de recursos quando você quiser aprender mais.
- A ajuda online da Qlik está disponível.
- Treinamentos, incluindo cursos online gratuitos, estão disponíveis no Qlik Learning.
- Fóruns de discussão, blogs e muitos outros recursos podem ser encontrados na Qlik Community.
Sua opinião importa
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