Źródło do analityki Hugging Face

Za pomocą łącznika analityki Hugging Face możesz się komunikować z Hugging Face i wzbogacać swoje aplikacje Qlik Sense o kontekstową i analityczną głębię z dużego repozytorium modeli uczenia maszynowego.

Za pomocą łącznika analitycznego Hugging Face możesz wysyłać do Hugging Face dane wprowadzane przez użytkownika aplikacji lub dane załadowane w skrypcie. Z tym źródłem analitycznym możesz połączyć się ze strony Utwórz w centrum aktywności Analytics, Skrypt lub z aplikacji.

Hugging Face

— wprowadzenieHugging Face

Zanim będzie można użyć tego łącznika analityki, należy wykonać następujące czynności przygotowawcze.

Tworzenie konto

Odwiedź oficjalną witrynę internetową Hugging Face, aby zarejestrować konto. Po utworzeniu konta możesz wygenerować klucze API i uzyskać dostęp do innych funkcji platformy.

Generowanie tokena API

Aby uwierzytelnić się w połączeniu z Hugging Face, musisz mieć token API. Informacje o tworzeniu tokenów API i zarządzaniu nimi zawiera witryna internetowa Hugging Face. Może być konieczne wykonanie tej czynności w ustawieniach konta: Access Tokens.

Włączanie punktów końcowych uczenia maszynowego w Qlik Cloud

Aby można było pracować z tym łącznikiem, punkty końcowe uczenia maszynowego muszą być włączone w centrum aktywności Administrowanie. Przełącznik znajduje się w obszarze Sterowanie funkcją w sekcji Ustawienia.

Więcej informacji zawiera temat Włączanie połączeń analitycznych dla punktów końcowych uczenia maszynowego.

Ograniczenia

• Różne konfiguracje tego łącznika wysyłają dane do usługi punktu końcowego z następującymi ograniczeniami:

  • Feature Extraction: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  • Question Answering: limit żądań wynoszący 25 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii wynoszącym jeden wiersz naraz.

  • Summarization: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  • Sentence Similarity: limit żądania 10 000 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 1000 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  • Text Classification: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  • Text Generation: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  • Token Classification: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

  • Translation: limit żądania 40 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

• Jeżeli aplikacja jest regularnie ładowana, najlepsza praktyka polega na buforowaniu prognoz uczenia maszynowego przy użyciu pliku QVD i wysyłaniu do punktu końcowego tylko nowych wierszy. Poprawi to wydajność ładowania aplikacji Qlik Sense i zmniejszy obciążenie punktu końcowego modelu.

• Zasoby dostępne w usługach, w których wdrożono model, wpłyną ograniczająco na wydajność ładowania Qlik Sense i responsywność wykresu.

• Podczas używania połączeń Hugging Face w wyrażeniu wykresu zaleca się podanie typów danych pól, ponieważ model musi je przetworzyć w poprawnym formacie ciągu lub liczbowym. Ograniczenie rozszerzeń po stronie serwera w wyrażeniach wykresu polega na tym, że typy danych nie są automatycznie wykrywane tak jak w skrypcie ładowania.

• Jeśli używasz względnej nazwy połączenia i zdecydujesz się przenieść aplikację z przestrzeni udostępnionej do innej przestrzeni udostępnionej lub jeśli przeniesiesz aplikację z przestrzeni udostępnionej do przestrzeni prywatnej, aktualizacja połączenia analitycznego w celu odzwierciedlenia nowej lokalizacji przestrzeni zajmie trochę czasu.