Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Źródło analityki Azure OpenAI

Łącznika analityki Azure OpenAI można używać do komunikacji z usługą Microsoft Azure OpenAI, dostępną w Azure Cognitive Services. Za pomocą tego łącznika możesz wzbogacać swoje aplikacje Qlik Sense o kontekstową i analityczną głębię z modeli generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak stosowane przez ChatGPT.

Dzięki łącznikowi analityki Azure OpenAI możesz wysyłać dane z modelu danych swojej aplikacji do usługi Azure OpenAI. Z tym źródłem analitycznym możesz połączyć się ze strony Utwórz w centrum aktywności Analytics lub z aplikacji.

Co to jest usługa Azure OpenAI?

Włączanie punktów końcowych uczenia maszynowego w Qlik Cloud

Aby można było pracować z tym łącznikiem, punkty końcowe uczenia maszynowego muszą być włączone w centrum aktywności Administrowanie. Przełącznik znajduje się w obszarze Sterowanie funkcją w sekcji Ustawienia. Użyj przełącznika.

Więcej informacji zawiera temat Włączanie połączeń analitycznych dla punktów końcowych uczenia maszynowego.

Ograniczenia

  • Interfejsy API, do których uzyskuje się dostęp za pośrednictwem tego łącznika, wymuszają limity punktów końcowych i transmisji, które podlegają indywidualnym warunkom usług Microsoft Azure.

  • Używanie łącznika analityki Azure OpenAI wpływa na wydajność przeładowywania i responsywność wykresów w środowisku Qlik Sense oraz ją ogranicza. Stopień, w jakim wpływa to na wydajność, zależy od zastosowania.

  • Różne konfiguracje tego łącznika wysyłają dane do usługi punktu końcowego z następującymi ograniczeniami:

    • OpenAI Completions API — wiersze: limit żądania 25 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii 20 wierszy wysyłanych jednocześnie.

    • OpenAI Chat Completions API — wiersze: limit żądania 25 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii jednego wiersza wysyłanego jednocześnie.

  • Jeżeli aplikacja jest regularnie ładowana, najlepsza praktyka polega na buforowaniu prognoz przy użyciu pliku QVD i wysyłaniu do punktu końcowego prognoz tylko nowych wierszy. Poprawi to wydajność ponownego ładowania aplikacji Qlik Sense i zmniejszy obciążenie punktu końcowego.

  • Jeśli używasz względnej nazwy połączenia i zdecydujesz się przenieść aplikację z przestrzeni udostępnionej do innej przestrzeni udostępnionej lub jeśli przeniesiesz aplikację z przestrzeni udostępnionej do przestrzeni prywatnej, aktualizacja połączenia analitycznego w celu odzwierciedlenia nowej lokalizacji przestrzeni zajmie trochę czasu.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!