Łącznik analityczny OpenAI — przykład interaktywny

Ten przykład umożliwia zaimportowanie wstępnie skonfigurowanej aplikacji do Qlik Cloud, aby dowiedzieć się, jak tworzyć wyrażenia wykresu w celu kontrolowania wykorzystania danych OpenAI oraz generować odpowiedzi w miarę dokonywania przez użytkowników wyborów w aplikacji.

W tym przykładzie zakłada się, że masz podstawową wiedzę na temat łączników analitycznych w Qlik Cloud. Aby uzyskać wyjaśnienie któregokolwiek z kluczowych pojęć, zapoznaj się z wcześniejszymi przykładami samouczka i pozostałą dokumentacją łącznika OpenAI.

W tym przykładzie używana jest konfiguracja „OpenAI Chat Completions API (GPT-3.5, GPT-4) — wiersze” łącznika.

Zanim rozpoczniesz

Uwagi

OpenAI stosuje limity transferu podczas korzystania z interfejsów API. Oznacza to, że w zależności od konfiguracji łącznika i używanego modelu OpenAI liczba żądań, które można wykonać w określonych odstępach czasu (na przykład w ciągu minuty), może być ograniczona. W związku z tym wszystkie wyrażenia wykresu zostały wykomentowane do czasu, aż zajdzie potrzeba ich użycia, a prawdopodobnie można ocenić tylko jedno wyrażenie wykresu naraz. Więcej informacji można znaleźć w dokumentacji OpenAI dotyczącej limitów transferu.

Ograniczenia liczby wywołań

Przygotowania

Zanim będzie można ukończyć ten przykład, musisz wykonać następujące kroki.

• Utworzenie konta na platformie OpenAI

• Uzyskanie klucza API OpenAI

• Włączenie funkcji połączenia analityki w Qlik Cloud

• Utworzenie osobnego połączenia na potrzeby tego przykładu (Interactive_Chat_Completions_GPT_3.5_4_Rows)

Pełne informacje zawiera temat: Pierwsze kroki z platformą OpenAI i Tworzenie połączeń.

Pobieranie i przesyłanie aplikacji

Pobierz przykładową aplikację stąd:

OpenAI Demo App - Complaints Analysis and Handling

Prześlij aplikację do swojego huba Analityka Qlik Cloud.

Co zawiera aplikacja?

Aplikacja zawiera niewielki wbudowany zestaw danych z komentarzami klientów z witryny internetowej firmy oferującej różne produkty. Wykorzystamy OpenAI do wygenerowania przykładowych odpowiedzi i przeanalizowania istotności na podstawie komentarza klienta wybranego w aplikacji.

Ćwiczenia z wyrażeń wykresu

Po przesłaniu aplikacji otwórz ją i w razie potrzeby włącz edycję jej arkuszy. Być może trzeba będzie ustawić arkusze jako prywatne.

W przykładowych arkuszach zastosowano składnię rozszerzeń po stronie serwera, aby używać łączników analitycznych w wyrażeniach wykresu. Wyrażenia wykresu odwołują się do pól o nazwach ComplaintText i ProductDescription, które występują w modelu danych.

Celem tego ćwiczenia jest pokazanie, jak można używać instrukcji if w środowisku interaktywnym, w którym wykres odwołuje się do pól w modelu danych, aby kontrolować częstotliwość obliczania wykresu. Zmniejsza to koszty korzystania z OpenAI, ponieważ w tym przypadku wykresy są obliczane tylko po dokonaniu pojedynczego wyboru w jednym polu.

Te przykłady są skonfigurowane tak, że jednocześnie może być oceniane tylko jedno wyrażenie wykresu. Wynika to z możliwych limitów transferu, które mogą mieć zastosowanie do usług OpenAI, uniemożliwiając równoczesną ocenę więcej niż jednego wyrażenia wykresu.

Przykład 1:

Pierwszy arkusz, Example 1, zawiera podstawowy układ wykresów przedstawiających wskaźniki serii zażaleń klientów. Dane źródłowe obejmują indywidualne zażalenia klientów wraz z wymiarami takimi jak rodzaj produktu, którego dotyczy zażalenie, oraz oceną ważności w skali do 5. Istnieją obiekty wykresu, które pokazują wybrane zażalenie z tabeli oraz wyświetlają odpowiedź OpenAI, jak dział obsługi klienta mógłby pomóc klientowi w rozwiązaniu jego problemu.

Wykonaj następujące czynności:

1. Otwórz pierwszy arkusz, Example 1.

2. W trybie edycji opcji zaawansowanych wybierz żółty wykres Tekst i grafika zatytułowany OpenAI Possible Starting Points.

3. W panelu właściwości, w obszarze Dane kliknij w obszarze Wyrażenie, aby otworzyć edytor wyrażeń.

4. Usuń // z początku wyrażenia. Spowoduje to usunięcie komentarza z wyrażenia i umożliwi jego ocenę. Wyrażenie powinno teraz mieć postać:

   if( count(distinct [ComplaintText]) = 1, endpoints.ScriptAggrStr('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"Interactive_Chat_Completions_GPT_3.5_4_Rows","column":"choices.message.content"}}', 'draft generic starting points for ways a customer can fix an issue reported with '& [ProductDescription]))
                   

5. Wyjdź z trybu edycji.

6. W tabeli zatytułowanej Complaints - Reference Table wybierz wartość pojedynczej komórki w kolumnie ComplaintText.

Wykres OpenAI oblicza teraz odpowiedź na wybrane zażalenie.

Usuń zaznaczenie i spróbuj wybrać inne zażalenie. Wykres zostanie odświeżony wraz z odpowiedzią OpenAI na nowy wybór.

Przykład 2

Drugi arkusz, Example 2, zawiera podobne wykresy jak Example 1. Obiekt OpenAI jest teraz skonfigurowany tak, aby zapewniał ogólną analizę wrażeń dotyczących komentarza wybranego przez użytkownika. Udostępnia ogólne informacje na temat tego, jak poważne jest zażalenie, i może pomóc w określeniu priorytetów lub rozpoczęciu reagowania na informację zwrotną.

Wykonaj następujące czynności:

1. Jeśli nie zostało to jeszcze zrobione, dodaj // z powrotem do wyrażenia obiektu OpenAI w arkuszu Example 1.

2. Otwórz drugi arkusz, Example 2.

3. W trybie edycji opcji zaawansowanych wybierz żółty wykres Tekst i grafika zatytułowany OpenAI Initial Impression.

4. W panelu właściwości, w obszarze Dane kliknij w obszarze Wyrażenie, aby otworzyć edytor wyrażeń.

5. Usuń // z początku wyrażenia. Spowoduje to usunięcie komentarza z wyrażenia i umożliwi jego ocenę. Wyrażenie powinno teraz mieć postać:

   if( count(distinct [ComplaintText]) = 1, endpoints.ScriptAggrStr('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"Interactive_Chat_Completions_GPT_3.5_4_Rows","column":"choices.message.content"}}', 'provide a short description of how severe the following customer complaint is: ' & [ComplaintText]))

6. Wyjdź z trybu edycji.

7. W tabeli zatytułowanej Complaints - Reference Table wybierz wartość pojedynczej komórki w kolumnie ComplaintText.

Wykres OpenAI oblicza teraz odpowiedź na wybrane zażalenie.

Usuń zaznaczenie i spróbuj wybrać inne zażalenie. Wykres zostanie odświeżony wraz z odpowiedzią OpenAI na nowy wybór.