Źródło do analityki Google AI - Gemini
Za pomocą łącznika analityki Google AI - Gemini możesz się komunikować z dużymi modelami językowymi (LLM) dostępnymi za pośrednictwem API Google Gemini i wzbogacać swoje aplikacje Qlik Sense o kontekstową i analityczną głębię.
Za pomocą łącznika analitycznego Google AI - Gemini możesz wysyłać do Gemini dane wprowadzane przez użytkownika aplikacji lub dane załadowane w skrypcie. Z tym źródłem analitycznym możesz połączyć się ze strony Utwórz w centrum aktywności Analytics, w narzędziu Skrypt lub z aplikacji.
Wymagania wstępne
Aby pracować z tym łącznikiem, musisz być użytkownikiem Google AI Studio z dostępem do API Gemini.
Włączanie punktów końcowych uczenia maszynowego w Qlik Cloud
Aby można było pracować z tym łącznikiem, punkty końcowe uczenia maszynowego muszą być włączone w centrum aktywności Administrowanie. Przełącznik znajduje się w obszarze Sterowanie funkcją w sekcji Ustawienia.
Więcej informacji zawiera temat Włączanie połączeń analitycznych dla punktów końcowych uczenia maszynowego.
Ograniczenia
-
Ten łącznik ma limit żądań wynoszący 25 wierszy na żądanie, z maksymalnym rozmiarem partii wynoszącym jeden wiersz naraz.
-
Zasoby dostępne w usługach, w których wdrożono model, wpłyną ograniczająco na wydajność ładowania Qlik Sense i responsywność wykresu.
-
Jeżeli aplikacja jest regularnie ładowana, najlepsza praktyka polega na buforowaniu prognoz uczenia maszynowego przy użyciu pliku QVD i wysyłaniu do punktu końcowego tylko nowych wierszy. Poprawi to wydajność ładowania aplikacji Qlik Sense i zmniejszy obciążenie punktu końcowego modelu.
-
Jeśli używasz względnej nazwy połączenia i zdecydujesz się przenieść aplikację z przestrzeni udostępnionej do innej przestrzeni udostępnionej lub jeśli przeniesiesz aplikację z przestrzeni udostępnionej do przestrzeni prywatnej, aktualizacja połączenia analitycznego w celu odzwierciedlenia nowej lokalizacji przestrzeni zajmie trochę czasu.