Qlik Answers レガシー エクスペリエンス

Qlik Answers を使用して AI ベースのアシスタントを作成し、非構造化データ ソースから質問して回答を取得します。アシスタントは、作成されたナレッジ ベースを使用します。ソースとして使用できるファイル タイプには、HTML、DOCX、TXT、PDF などがあります。

Qlik Answers のレガシー エクスペリエンスは、Qlik Answers エージェント エクスペリエンスに代わる選択肢を提供します。エージェント Qlik Answers エクスペリエンスとは異なり、Qlik Answers レガシー エクスペリエンスはクロスリージョン データ処理を必要としません。

回答は、アシスタントに追加済みの非構造化データのキュレーションされたナレッジ ベースから検索拡張生成 (RAG) を使用して取得され、ユーザーのニーズに関連する応答が提供されるようにします。

レガシー アシスタントは、質問をするためのチャット インターフェイスを提供し、パーソナライズされた関連性の高い回答を取得します。

ユーザーは、アシスタントが回答を作成するために使用したソースを表示できるため、情報の出所に関する透明性が確保されます。

Qlik Answers は次の場合に便利です。

• ヘルプ ドキュメントのキュレーションされたナレッジ ベースを使用して、ユーザーがドキュメントについて質問できるようにアシスタントを作成する。

• 特定の質問や関連する FAQ のナレッジ ベースを使用してアシスタントを作成し、ユーザーが特定の質問をより迅速に見つけられるようにする。

• サポートまたはケースワーク情報のナレッジ ベースを使用してアシスタントを作成し、ユーザーが資料から関連情報をすばやく見つけられるようにする。

レガシー Qlik Answers エクスペリエンスの使用を開始する前に、管理者は レガシー Qlik Answers エクスペリエンスの管理 を確認する必要があります。

Qlik Answers へのアクセスは、ユーザー ロールとスペース権限の両方に依存します。詳細については、「レガシー Qlik Answers アクセスと権限」を参照してください。

Qlik Answers レガシー ワークフロー

以下は、レガシー Qlik Answers アシスタントとナレッジ ベースを使用して生成 AI チャット エクスペリエンスを提供するための最適なワークフローの概要を示しています。

1. ナレッジ ベースを追加する

   ナレッジ ベースを作成し、そこにナレッジ ソースを追加します。

   ナレッジ ベースの作成

2. アシスタントを作成する

   アシスタントを作成し、アシスタントにナレッジ ベースを追加します。

   レガシー アシスタントの作成

3. アシスタント チャット エクスペリエンスをカスタマイズする

   会話のスターターとなる質問を追加し、チャットをカスタマイズします。

   会話のスターターを追加する

   レガシー アシスタントの設定のカスタマイズ

4. アシスタントを利用可能にする

   ユーザーがアシスタントを利用できるようにします。アシスタントのスペースにユーザーを招待するか、ユーザーがアクセスできるスペースにアシスタントを移動します。

5. ナレッジ ベースのインデックスを同期する

   データ ソースのインデックスをスケジュールして、データ ソースを最新の状態に保ちます。

   ナレッジ ベースのデータ ソースをインデックスする

6. 会話履歴を管理し、アシスタントを改善する

   アシスタントとの会話履歴を確認し、レビュー済みとしてマークし、アシスタントが使用するナレッジ ベースを調整して、より適切な回答を提供します。

   レガシー アシスタントの会話のレビュー

制限事項

アシスタントとナレッジ ベースには次の制限があります。

• チャット エクスペリエンスはモバイル ブラウザーでサポートされていますが、ナレッジ ベースとアシスタントの作成と管理は標準のモバイル ブラウザーの画面サイズに合わせて最適化されていません。