Types de données supportés

Dernière mise à jour : 15/09/2026

Les tableaux suivants indiquent les types de données SQL supportés des bases de données lors de l'utilisation de Direct Query.

Types de données SQL Amazon Redshift supportés

Types de données SQL Amazon Redshift supportés
Types de données	Consultable	Sélectionnable
BIGINT	Oui	Oui
INTEGER	Oui	Oui
SMALLINT	Oui	Oui
DECIMAL (p,s)	Oui	Oui
NUMERIC (p,s)	Oui	Oui
DOUBLE	Oui	Oui
DOUBLE PRECISION	Oui	Oui
REAL	Oui	Oui
FLOAT	Oui	Oui
FLOAT4	Oui	Oui
FLOAT8	Oui	Oui
TIME	Oui	Oui
DATE	Oui	Oui
TIME WITH TIME ZONE	Oui	Oui
TIMESTAMP	Oui	Oui
TIMESTAMPTZ	Oui	Oui
BOOLEAN	Oui	Oui
TEXT	Oui	Oui
CHARACTER (n)	Oui	Oui
VARCHAR (n)	Oui	Oui
HLLSKETCH	Non	Non
SUPER	Oui	Oui
GEOMETRY	Oui	Oui
GEOGRAPHY	Oui	Oui

Types de données Azure SQL supportés

Types de données Azure SQL supportés
Types de données	Consultable	Sélectionnable
BIGINT	Oui	Oui
BIT	Oui	Oui
CHAR La taille maximale est de 4 096 octets.	Oui	Oui
DATE	Oui	Oui
DATETIME	Oui	Oui
DATETIME2	Oui	Oui
DATETIMEOFFSET	Oui	Oui
DECIMAL	Oui	Oui
FLOAT	Oui	Oui
GUID	Oui	Oui
INT	Oui	Oui
MONEY	Oui	Oui
NCHAR La taille maximale est de 4 096 caractères.	Oui	Oui
NUMERIC	Oui	Oui
NVARCHAR La taille maximale est de 4 096 caractères.	Oui	Oui
REAL	Oui	Oui
ROWVERSION	Oui	Oui
SMALLDATETIME	Oui	Oui
SMALLINT	Oui	Oui
SMALLMONEY	Oui	Oui
TIME	Oui	Oui
TINYINT	Oui	Oui
VARCHAR La taille maximale est de 4 096 caractères.	Oui	Oui
XML	Oui	Oui

Types de données Azure Synapse Analytics supportés

Types de données Azure Synapse Analytics supportés
Types de données	Consultable	Sélectionnable
BIGINT	Oui	Oui
BIT	Oui	Oui
CHAR La taille maximale est de 4 096 octets.	Oui	Oui
DATE	Oui	Oui
DATETIME	Oui	Oui
DATETIME2	Oui	Oui
DATETIMEOFFSET	Oui	Oui
DECIMAL	Oui	Oui
FLOAT	Oui	Oui
INT	Oui	Oui
MONEY	Oui	Oui
NCHAR La taille maximale est de 4 096 caractères.	Oui	Oui
NUMERIC	Oui	Oui
NVARCHAR La taille maximale est de 4 096 caractères.	Oui	Oui
REAL	Oui	Oui
SMALLDATETIME	Oui	Oui
SMALLINT	Oui	Oui
SMALLMONEY	Oui	Oui
TIME	Oui	Oui
TINYINT	Oui	Oui
VARCHAR La taille maximale est de 4 096 caractères.	Oui	Oui

Types de données SQL Databricks supportés

Types de données SQL Databricks supportés
Types de données	Consultable	Sélectionnable
BIGINT	Oui	Oui
INTEGER	Oui	Oui
TINYINT	Oui	Oui
SMALLINT	Oui	Oui
DECIMAL (p,s)	Oui	Oui
NUMERIC (p,s)	Oui	Oui
DOUBLE	Oui	Oui
FLOAT	Oui	Oui
TIMESTAMP	Oui	Oui
DATE	Oui	Oui
BINARY	Oui	Oui
BOOLEAN	Oui	Oui
STRING	Oui	Oui
CHAR	Oui	Oui
VARCHAR	Oui	Oui
ARRAY	Oui	Non
MAP	Non	Non
STRUCT	Non	Non

Types de données SQL Google BigQuery supportés

Types de données SQL Google BigQuery supportés
Types de données	Consultable	Sélectionnable
INT64	Oui	Oui
INTEGER	Oui	Oui
SMALLINT	Oui	Oui
BIGINT	Oui	Oui
TINYINT	Oui	Oui
BYTEINT	Oui	Oui
DECIMAL (p,s)	Oui	Oui
NUMERIC (p,s)	Oui	Oui
BIGDECIMAL	Oui	Oui
BIGNUMERIC	Oui	Oui
FLOAT64	Oui	Oui
STRING	Oui	Oui
DATE	Oui	Oui
DATETIME	Oui	Oui
TIME	Oui	Oui
TIMESTAMP	Oui	Oui
INTERVAL	Oui	Non
BOOL	Oui	Oui
BYTES	Oui	Oui
ARRAY	Non	Non
STRUCT	Non	Non
GEOGRAPHY	Non	Non
JSON	Non	Non

Types de données Microsoft SQL Server supporté

Types de données Microsoft SQL Server supporté
Types de données	Consultable	Sélectionnable
BIGINT	Oui	Oui
BIT	Oui	Oui
CHAR La taille maximale est de 4 096 octets.	Oui	Oui
DATE	Oui	Oui
DATETIME	Oui	Oui
DATETIME2	Oui	Oui
DATETIMEOFFSET	Oui	Oui
DECIMAL	Oui	Oui
FLOAT	Oui	Oui
GUID	Oui	Oui
INT	Oui	Oui
MONEY	Oui	Oui
NCHAR La taille maximale est de 4 096 caractères.	Oui	Oui
NUMERIC	Oui	Oui
NVARCHAR La taille maximale est de 4 096 caractères.	Oui	Oui
REAL	Oui	Oui
ROWVERSION	Oui	Oui
SMALLDATETIME	Oui	Oui
SMALLINT	Oui	Oui
SMALLMONEY	Oui	Oui
TIME	Oui	Oui
TINYINT	Oui	Oui
VARCHAR La taille maximale est de 4 096 caractères.	Oui	Oui
XML	Oui	Oui

Types de données PostgreSQL supportés

Types de données PostgreSQL supportés
Types de données	Consultable	Sélectionnable
BIGINT	Oui	Oui
INTEGER	Oui	Oui
SMALLINT	Oui	Oui
DECIMAL (p,s)	Oui	Oui
NUMERIC (p,s)	Oui	Oui
DOUBLE PRECISION	Oui	Oui
REAL	Oui	Oui
BIGSERIAL	Oui	Oui
SERIAL	Oui	Oui
SMALLSERIAL	Oui	Oui
MONEY	Oui	Oui
TIME	Oui	Oui
DATE	Oui	Oui
TIME WITH TIME ZONE	Oui	Oui
TIMESTAMP	Oui	Oui
TIMESTAMPTZ	Oui	Oui
INTERVAL	Oui	Oui
INT4RANGE	Oui	Oui
INT8RANGE	Oui	Oui
NUMRANGE	Oui	Oui
TSRANGE	Oui	Oui
TSTZRANGE	Oui	Oui
DATERANGE	Oui	Oui
ENUMERATED (créé par la fonction ENUM)	Oui	Non
BOOLEAN	Oui	Oui (bool=NULL ne peut pas être sélectionné)
TEXT	Oui	Oui
CHARACTER (n)	Oui	Oui
VARCHAR (n)	Oui	Oui
POINT	Non	Oui
LINE	Oui	Oui
LSEG	Oui	Oui
BOX	Oui	Oui
PATH	Oui	Oui
POLYGON	Oui	Oui
CIRCLE	Oui	Oui
CIDR	Oui	Oui
INET	Oui	Oui
MACADDR	Oui	Oui
BIT (n)	Oui	Oui
BIT VARYING (n)	Oui	Oui
TSVECTOR	Oui	Oui
TSQUERY	Oui	Oui
UUID	Oui	Oui
XML	Oui	Oui
JSON	Oui	Oui
JSONB	Oui	Oui
INTEGER[]	Oui	Oui
TEXT[][]	Oui	Oui
COMPOSITE (défini par l'utilisateur)	Oui	Non
DOMAIN (défini par l'utilisateur)	Oui	Oui
PG_LSN	Oui	Oui

Types de données SQL Snowflake supportés

Types de données SQL Snowflake supportés
Types de données	Consultable	Sélectionnable
NUMBER (p,s)	Oui	Oui
DECIMAL (p,s)	Oui	Oui
NUMERIC (p,s)	Oui	Oui
INTEGER	Oui	Oui
BIGINT	Oui	Oui
SMALLINT	Oui	Oui
TINYINT	Oui	Oui
BYTEINT	Oui	Oui
FLOAT	Oui	Oui
FLOAT4	Oui	Oui
FLOAT8	Oui	Oui
DOUBLE	Oui	Oui
DOUBLE PRECISION	Oui	Oui
REAL	Oui	Oui
VARCHAR (n)	Oui	Oui
CHAR (n)	Oui	Oui
STRING (n)	Oui	Oui
TEXT (n)	Oui	Oui
BINARY (n)	Non	Non
VARBINARY	Non	Non
BOOLEAN	Non	Non
TIMESTAMP (p)	Oui	Oui
TIMESTAMP_NTZ (p)	Oui	Oui
TIMESTAMP_TZ (p)	Oui	Oui
TIMESTAMP_LTZ (p)	Oui	Oui
DATE	Oui	Oui
DATETIME	Oui	Oui
TIME (p)	Oui	Oui
VARIANT	Oui	Oui
OBJECT	Oui	Non
ARRAY	Oui	Non
GEOGRAPHY	Non	Non

Conversion de types de données non supportés dans Azure SQL, Azure Synapse Analytics et Microsoft SQL Server

Vous pouvez utiliser la fonction de base de données Microsoft CONVERT() pour permettre l'affichage de types de données non supportés, quand cela est possible.

Si vous utilisez CONVERT() dans une expression de graphique, le premier champ (type de données cible de la conversion) doit être encadré par des guillemets simples, par exemple, 'varchar'.

CONVERT('<to-datatype>[(length)]', <value> [,<style-number>])

Par exemple, l'expression suivante ne sera pas supportée, car le résultat est un type VARBINARY(MAX) non supporté :

DECOMPRESS(COMPRESS('text'))

Cependant, il est possible d'utiliser l'expression suivante, car elle aboutit à la valeur VARCHAR "text" :

CONVERT('varchar', DECOMPRESS(COMPRESS('text')))

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