Поддерживаемые типы данных

В следующих таблицах показаны типы данных SQL базы данных, которые поддерживаются при использовании Direct Query.

Поддерживаемые типы данных Amazon Redshift SQL

Поддерживаемые типы данных Amazon Redshift SQL
Типы данных	Возможность просмотра	Возможность выбора
BIGINT	Да	Да
INTEGER	Да	Да
SMALLINT	Да	Да
DECIMAL (p,s)	Да	Да
NUMERIC (p,s)	Да	Да
DOUBLE	Да	Да
DOUBLE PRECISION	Да	Да
REAL	Да	Да
FLOAT;	Да	Да
FLOAT4	Да	Да
FLOAT8	Да	Да
TIME	Да	Да
DATE	Да	Да
TIME WITH TIME ZONE	Да	Да
TIMESTAMP	Да	Да
TIMESTAMPTZ	Да	Да
BOOLEAN	Да	Да
TEXT	Да	Да
CHARACTER (n)	Да	Да
VARCHAR (n)	Да	Да
HLLSKETCH	Нет	Нет
SUPER	Да	Да
GEOMETRY	Да	Да
GEOGRAPHY	Да	Да

Поддерживаемые типы данных Azure SQL

Поддерживаемые типы данных Azure SQL
Типы данных	Возможность просмотра	Возможность выбора
BIGINT	Да	Да
BIT	Да	Да
CHAR Максимальный размер — 4096 байтов.	Да	Да
DATE	Да	Да
DATETIME	Да	Да
DATETIME2	Да	Да
DATETIMEOFFSET	Да	Да
DECIMAL	Да	Да
FLOAT;	Да	Да
GUID	Да	Да
INT	Да	Да
MONEY	Да	Да
NCHAR Максимальный размер — 4096 символов.	Да	Да
NUMERIC	Да	Да
NVARCHAR Максимальный размер — 4096 символов.	Да	Да
REAL	Да	Да
ROWVERSION	Да	Да
SMALLDATETIME	Да	Да
SMALLINT	Да	Да
SMALLMONEY	Да	Да
TIME	Да	Да
TINYINT	Да	Да
VARCHAR. Максимальный размер — 4096 символов.	Да	Да
XML	Да	Да

Поддерживаемые типы данных Azure Synapse Analytics

Поддерживаемые типы данных Azure Synapse Analytics
Типы данных	Возможность просмотра	Возможность выбора
BIGINT	Да	Да
BIT	Да	Да
CHAR Максимальный размер — 4096 байтов.	Да	Да
DATE	Да	Да
DATETIME	Да	Да
DATETIME2	Да	Да
DATETIMEOFFSET	Да	Да
DECIMAL	Да	Да
FLOAT;	Да	Да
INT	Да	Да
MONEY	Да	Да
NCHAR Максимальный размер — 4096 символов.	Да	Да
NUMERIC	Да	Да
NVARCHAR Максимальный размер — 4096 символов.	Да	Да
REAL	Да	Да
SMALLDATETIME	Да	Да
SMALLINT	Да	Да
SMALLMONEY	Да	Да
TIME	Да	Да
TINYINT	Да	Да
VARCHAR. Максимальный размер — 4096 символов.	Да	Да

Поддерживаемые типы данных Databricks SQL

Поддерживаемые типы данных Databricks SQL
Типы данных	Возможность просмотра	Возможность выбора
BIGINT	Да	Да
INTEGER	Да	Да
TINYINT	Да	Да
SMALLINT	Да	Да
DECIMAL (p,s)	Да	Да
NUMERIC (p,s)	Да	Да
DOUBLE	Да	Да
FLOAT;	Да	Да
TIMESTAMP	Да	Да
DATE	Да	Да
BINARY	Да	Да
BOOLEAN	Да	Да
STRING	Да	Да
CHAR	Да	Да
VARCHAR.	Да	Да
ARRAY;	Да	Нет
MAP	Нет	Нет
STRUCT	Нет	Нет

Поддерживаемые типы данных Google BigQuery SQL

Поддерживаемые типы данных Google BigQuery SQL
Типы данных	Возможность просмотра	Возможность выбора
INT64	Да	Да
INTEGER	Да	Да
SMALLINT	Да	Да
BIGINT	Да	Да
TINYINT	Да	Да
BYTEINT	Да	Да
DECIMAL (p,s)	Да	Да
NUMERIC (p,s)	Да	Да
BIGDECIMAL	Да	Да
BIGNUMERIC	Да	Да
FLOAT64	Да	Да
STRING	Да	Да
DATE	Да	Да
DATETIME	Да	Да
TIME	Да	Да
TIMESTAMP	Да	Да
INTERVAL	Да	Нет
BOOL	Да	Да
BYTES	Да	Да
ARRAY;	Нет	Нет
STRUCT	Нет	Нет
GEOGRAPHY	Нет	Нет
JSON	Нет	Нет

Поддерживаемые типы данных Microsoft SQL Server

Поддерживаемые типы данных Microsoft SQL Server
Типы данных	Возможность просмотра	Возможность выбора
BIGINT	Да	Да
BIT	Да	Да
CHAR Максимальный размер — 4096 байтов.	Да	Да
DATE	Да	Да
DATETIME	Да	Да
DATETIME2	Да	Да
DATETIMEOFFSET	Да	Да
DECIMAL	Да	Да
FLOAT;	Да	Да
GUID	Да	Да
INT	Да	Да
MONEY	Да	Да
NCHAR Максимальный размер — 4096 символов.	Да	Да
NUMERIC	Да	Да
NVARCHAR Максимальный размер — 4096 символов.	Да	Да
REAL	Да	Да
ROWVERSION	Да	Да
SMALLDATETIME	Да	Да
SMALLINT	Да	Да
SMALLMONEY	Да	Да
TIME	Да	Да
TINYINT	Да	Да
VARCHAR. Максимальный размер — 4096 символов.	Да	Да
XML	Да	Да

Поддерживаемые типы данных PostgreSQL

Поддерживаемые типы данных PostgreSQL
Типы данных	Возможность просмотра	Возможность выбора
BIGINT	Да	Да
INTEGER	Да	Да
SMALLINT	Да	Да
DECIMAL (p,s)	Да	Да
NUMERIC (p,s)	Да	Да
DOUBLE PRECISION	Да	Да
REAL	Да	Да
BIGSERIAL	Да	Да
SERIAL	Да	Да
SMALLSERIAL	Да	Да
MONEY	Да	Да
TIME	Да	Да
DATE	Да	Да
TIME WITH TIME ZONE	Да	Да
TIMESTAMP	Да	Да
TIMESTAMPTZ	Да	Да
INTERVAL	Да	Да
INT4RANGE	Да	Да
INT8RANGE	Да	Да
NUMRANGE	Да	Да
TSRANGE	Да	Да
TSTZRANGE	Да	Да
DATERANGE	Да	Да
ENUMERATED (создано функцией ENUM)	Да	Нет
BOOLEAN	Да	Да (нельзя выбрать bool=NULL)
TEXT	Да	Да
CHARACTER (n)	Да	Да
VARCHAR (n)	Да	Да
POINT	Нет	Да
LINE	Да	Да
LSEG	Да	Да
BOX	Да	Да
PATH	Да	Да
POLYGON	Да	Да
CIRCLE	Да	Да
CIDR	Да	Да
INET	Да	Да
MACADDR	Да	Да
BIT (n)	Да	Да
BIT VARYING (n)	Да	Да
TSVECTOR	Да	Да
TSQUERY	Да	Да
UUID	Да	Да
XML	Да	Да
JSON	Да	Да
JSONB	Да	Да
INTEGER[]	Да	Да
TEXT[][]	Да	Да
COMPOSITE (определяется пользователем)	Да	Нет
DOMAIN (определено пользователем)	Да	Да
PG_LSN	Да	Да

Поддерживаемые типы данных Snowflake

Поддерживаемые типы данных Snowflake
Типы данных	Возможность просмотра	Возможность выбора
NUMBER (p,s)	Да	Да
DECIMAL (p,s)	Да	Да
NUMERIC (p,s)	Да	Да
INTEGER	Да	Да
BIGINT	Да	Да
SMALLINT	Да	Да
TINYINT	Да	Да
BYTEINT	Да	Да
FLOAT;	Да	Да
FLOAT4	Да	Да
FLOAT8	Да	Да
DOUBLE	Да	Да
DOUBLE PRECISION	Да	Да
REAL	Да	Да
VARCHAR (n)	Да	Да
CHAR (n)	Да	Да
STRING (n)	Да	Да
TEXT (n)	Да	Да
BINARY (n)	Нет	Нет
VARBINARY	Нет	Нет
BOOLEAN	Нет	Нет
TIMESTAMP (p)	Да	Да
TIMESTAMP_NTZ (p)	Да	Да
TIMESTAMP_TZ (p)	Да	Да
TIMESTAMP_LTZ (p)	Да	Да
DATE	Да	Да
DATETIME	Да	Да
TIME (p)	Да	Да
VARIANT	Да	Да
OBJECT	Да	Нет
ARRAY;	Да	Нет
GEOGRAPHY	Нет	Нет

Преобразование неподдерживаемых типов данных в Azure SQL, Azure Synapse Analytics и Microsoft SQL Server

Можно использовать функцию базы данных Microsoft CONVERT(), чтобы разрешить отображение неподдерживаемых типов данных, когда это возможно.

Когда в выражении диаграммы используется CONVERT(), первое поле (целевой тип данных преобразования) должно быть заключено в одинарные кавычки, например 'varchar'.

CONVERT('<to-datatype>[(length)]', <value> [,<style-number>])

Например, следующее выражение не будет поддерживаться, так как его результат — VARBINARY(MAX) —не поддерживается:

DECOMPRESS(COMPRESS('text'))

Однако можно использовать следующее выражение, так как его результатом является значение VARCHAR "text":

CONVERT('varchar', DECOMPRESS(COMPRESS('text')))

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

Оставьте свой отзыв здесь