자습서 – 다변수 시계열 예측을 통한 판매 예측
이 자습서에서는 시계열 모델을 학습하고 사용하여 시간에 따른 판매 예측을 만드는 방법을 알아봅니다. 특히 기록 데이터를 사용하여 다변수 시계열 모델을 구성, 교육, 배포하고, 이를 사용하여 매장 및 제품군별 매일 판매량을 예측하고 시각화합니다.
이 자습서의 대상
이 자습서는 미래의 특정 기간 동안 판매량 등의 메트릭을 예측하는 방법을 알려고 하는 사용자를 위해 고안되었습니다. 기계 학습과 Qlik Sense에 대한 지식이 있으면 도움이 되지만 필수는 아닙니다.
이 자습서를 완료하려면 Qlik Cloud 테넌트와 작업할 공간에 대한 적절한 권한이 필요합니다. 이 중 일부는 관리자가 지정합니다. 자습서를 진행하는 동안 권한 오류가 발생하면 테넌트 관리자에게 문의하십시오. 다음에 대한 권한이 필요합니다.
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ML 실험 만들기 및 작업
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ML 배포 만들기 및 작업
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배포된 모델 활성화
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스크립트 및 분석 앱 작업
준비 사항
먼저, 아래 링크된 자습서 자료를 다운로드해야 합니다.
원하는 자료를 다운로드한 후 데스크톱에 압축을 해제합니다.
교육 데이터 집합에는 개별 매장과 제품군에 대해 매일 추적되는 판매에 대한 기록 데이터가 포함되어 있습니다.
적용 데이터 집합에는 미래 기능에 대한 데이터 외에도 예측을 생성하는 데 필요한 기록 데이터가 포함되어 있습니다.
다음과 같이 하십시오.
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분석 활동 센터를 엽니다.
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만들기 페이지로 이동하여 데이터 집합을 선택한 다음 데이터 파일 업로드를 선택합니다.
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ML - Multivariate forecasting - training.csv 파일을 업로드 대화 상자로 끕니다.
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다음으로 ML - Multivariate forecasting - apply.csv 파일을 업로드 대화 상자로 끕니다.
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공간을 선택합니다. 다른 사용자가 이 데이터에 액세스할 수 있도록 하려면 개인 공간 또는 공유 공간이 될 수 있습니다.
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업로드를 클릭합니다.
데이터 집합이 업로드되었으므로 이제 실험 만들기를 진행할 수 있습니다.
이 자습서의 단원
이 자습서의 항목은 차례로 완료할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 중단했다가 언제든지 다시 돌아올 수 있습니다.
추가 자료 및 리소스
- Qlik에서는 보다 자세한 정보를 알아볼 수 있도록 다양한 리소스를 제공합니다.
- Qlik 온라인 도움말을 사용할 수 있습니다.
- 무료 온라인 과정을 포함한 교육이 Qlik Learning에서 제공됩니다.
- Qlik Community에서 토론 포럼, 블로그 등을 찾을 수 있습니다.
사용자 의견
의견이 있으시면 피드백을 보내 주시기 바랍니다. 아래 섹션을 사용하시면 됩니다.