Zelfstudie — verkoop voorspellen met multivariate tijdreeksprognose
In deze zelfstudie leert u hoe u een tijdreeksmodel traint en gebruikt om tijdspecifieke verkoopprognoses te maken. In het bijzonder gebruikt u historische gegevens om een multivariate tijdreeksmodel te configureren, trainen en implementeren, en gebruikt u het om dagelijkse verkopen per winkel en productfamilie te voorspellen en te visualiseren.
Wie moet deze zelfstudie volgen
Deze zelfstudie is bedoeld voor gebruikers die willen weten hoe ze meeteenheden, zoals verkopen, kunnen voorspellen voor specifieke tijdsperioden in de toekomst. Basiskennis van machine learning en Qlik Sense komt van pas, maar is niet vereist.
Om deze zelfstudie te voltooien, hebt u de juiste machtigingen nodig in de Qlik Cloud tenant, en in de ruimten waar u zult werken. Sommige hiervan worden toegewezen door beheerders. Als u machtigingsfouten tegenkomt tijdens de zelfstudie, neem dan contact op met uw tenantbeheerder. U hebt machtigingen nodig voor het volgende:
-
ML-experimenten maken en ermee werken
-
ML-implementaties maken en ermee werken
-
Geïmplementeerde modellen activeren
-
Werken met scripts en analyse-apps
Wat u eerst moet doen
Eerst moet u de materialen voor de zelfstudie downloaden via de onderstaande koppeling.
Nadat u de gewenste materialen hebt gedownload, pakt u ze uit op uw bureaublad.
De trainingsgegevensverzameling bevat historische gegevens over verkopen, dagelijks bijgehouden voor individuele winkels en productfamilies.
De toepassingsgegevensverzameling bevat de vereiste historische gegevens voor het genereren van voorspellingen, naast gegevens voor een toekomstige functie.
Doe het volgende:
-
Open het Analyse-activiteitencentrum.
-
Ga naar de pagina Maken, selecteer Gegevensverzamelingen en selecteer vervolgens Gegevensbestand uploaden.
-
Sleep het bestand ML - Multivariate forecasting - training.csv naar het uploaddialoogvenster.
-
Sleep hierna het bestand ML - Multivariate forecasting - apply.csv naar het uploaddialoogvenster.
-
Selecteer een ruimte. Dit kan uw persoonlijke ruimte zijn of een gedeelde ruimte als u wilt dat andere gebruikers toegang hebben tot deze gegevens.
-
Klik op Uploaden.
Nu dat uw datasets geüpload zijn, kunt u beginnen met het aanmaken van een experiment.
Lessen van deze zelfstudie
De onderwerpen in deze zelfstudie zijn bedoeld om achtereenvolgens door te nemen. U kunt echter op elk gewenst moment stoppen om de zelfstudie later weer te hervatten.
Meer informatie en bronnen
- Qlik biedt een groot aantal bronnen, voor het geval u nog meer wilt leren.
- Qlik online help is beschikbaar.
- Training, inclusief gratis online cursussen, is beschikbaar in Qlik Learning.
- Discussieforums, blogs, en meer kunt u vinden in de Qlik Community.
Uw mening is belangrijk
Wij waarderen elke vorm van feedback die u hebt. Gebruik de onderstaande sectie om uw beoordeling te geven.