Eğitim — Çok değişkenli zaman serisi tahminiyle satışları tahmin etme
Bu eğitimde, zamana özel satış tahminleri oluşturmak için bir zaman serisi modelini nasıl eğiteceğinizi ve kullanacağınızı öğreneceksiniz. Özellikle, çok değişkenli bir zaman serisi modelini yapılandırmak, eğitmek ve dağıtmak için geçmiş verileri kullanacak ve bunu mağaza ve ürün ailesine göre günlük satışları tahmin etmek ve görselleştirmek üzere kullanacaksınız.
Kimler bu eğitimi tamamlamalıdır?
Bu eğitim, satış gibi metrikleri gelecekteki belirli zaman aralıkları için nasıl tahmin edeceklerini öğrenmek isteyen kullanıcılara yönelik olarak tasarlanmıştır. Makine öğrenimi ve Qlik Sense ile ilgili bilgiler faydalıdır ancak gerekli değildir.
Bu eğitimi tamamlamak için Qlik Cloud kiracısında ve çalışacağınız alanlarda uygun izinlere sahip olmanız gerekir. Bunlardan bazıları yöneticiler tarafından atanır. Eğitim sırasında izin hatalarıyla karşılaşırsanız, kiracı yöneticinizle iletişime geçin. Aşağıdakiler için izinlere ihtiyacınız var:
-
ML deneyleri oluşturma ve bunlarla çalışma
-
ML dağıtımları oluşturma ve bunlarla çalışma
-
Dağıtılmış modelleri etkinleştirme
-
Komut dosyaları ve analiz uygulamalarıyla çalışma
Başlamadan önce yapmanız gerekenler
Öncelikle aşağıda bağlantısı verilen öğretici materyallerini indirmeniz gerekir.
İstediğiniz materyalleri indirdiğinizde bunları masaüstünüze çıkarın.
Eğitim veri kümesi, bireysel mağazalar ve ürün aileleri için günlük olarak izlenen satışlara ilişkin geçmiş verileri içerir.
Uygulama veri kümesi, tahminler oluşturmak için gerekli geçmiş verileri ve gelecekteki bir özellik için verileri içerir.
Aşağıdakileri yapın:
-
Analiz etkinlik merkezini açın.
-
Oluştur sayfasına gidin, Veri Kümesi'ni seçin ve ardından Veri dosyasını yükle'yi seçin.
-
ML - Multivariate forecasting - training.csv dosyasını yükleme diyalog penceresine sürükleyin.
-
Ardından ML - Multivariate forecasting - apply.csv dosyasını yükleme diyalog penceresine sürükleyin.
-
Alan seçin. Kişisel alanınızı veya diğer kullanıcıların bu verilere erişmesini istiyorsanız paylaşılan bir alanı seçebilirsiniz.
-
Yükle'ye tıklayın.
Veri kümeleriniz yüklendiğine göre deney oluşturmaya devam edebilirsiniz.
Bu eğitimdeki dersler
Bu öğreticideki konular sırayla tamamlanmak üzere tasarlanmıştır. Fakat istediğiniz zaman ara verip tekrar dönebilirsiniz.
Daha fazla okuma ve kaynaklar
- Daha fazla bilgi edinmek istediğinizde Qlik çok çeşitli kaynaklar sunar.
- Qlik çevrimiçi yardımı mevcuttur.
- Ücretsiz çevrimiçi kurslar da dahil olmak üzere eğitimler Qlik Learning üzerinde mevcuttur.
- Tartışma forumları, bloglar ve daha fazlası Qlik Community içinde bulunabilir.
Fikirleriniz bizim için önemli
Her konudaki geri bildiriminizi öğrenmek isteriz. Lütfen bizimle ilgili görüşlerinizi bildirmek için aşağıdaki bölümü kullanın.