教學課程 – 使用多變量時間序列預測來預測銷售額
在本教學課程中，您將學習如何訓練和使用時間序列模型，以建立特定時間的銷售額預測。您將特別使用歷史資料來設定、訓練和部署多變量時間序列模型，並用來預測和視覺化依商店和產品系列劃分的每日銷售額。
誰應完成本教學課程
本教學課程專為想要了解如何預測未來特定時間範圍內的指標 (例如銷售額) 的使用者而設計。某些機器學習和 Qlik Sense 的知識很實用，但不是必要。
若要完成本教學課程，您需要在 Qlik Cloud 租用戶和您將要工作的空間中擁有適當的權限。其中一些是由管理員指派。如果您在教學課程中遇到權限錯誤，請聯絡您的租用戶管理員。您需要以下權限：
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建立和使用 ML 實驗
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建立和使用 ML 部署
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啟用已部署的模型
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使用指令碼和分析應用程式
開始前需要進行的事項
首先，您需要下載以下連結的教學課程材料。
若您已下載所需的材料，請在桌面解壓縮。
訓練資料集包含銷售的歷史資料，針對個別商店和產品系列每日追蹤。
套用資料集包含產生預測所需的歷史資料，以及未來特徵的資料。
請執行下列動作：
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開啟 分析 活動中心。
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前往「建立」頁面，選取資料集，然後選取上傳資料檔案。
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將 ML - Multivariate forecasting - training.csv 檔案拖曳至上傳對話方塊。
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接下來，將 ML - Multivariate forecasting - apply.csv 檔案拖曳至上傳對話方塊。
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選取空間。這可以是個人空間或共用空間 (若您希望其他使用者能夠存取此資料)。
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按一下上傳。
現在您的資料集上傳後，就能繼續建立實驗。
本教學課程的授課單元
本教學課程中主題的設計應按順序完成。不過，您可以隨時離開並返回。
進一步讀取和資源
- 當您想要進一步瞭解時，Qlik 會提供各種資源。
- 提供 Qlik 線上說明。
- 在 Qlik Learning 提供培訓，包括免費線上課程。
- 可在 Qlik Community 找到討論論壇、部落格等。
您的意見很重要
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