Учебное пособие – Прогнозирование продаж с помощью многомерного прогнозирования временных рядов
В этом учебном пособии вы узнаете, как обучать и использовать модель временных рядов для создания прогнозов продаж с привязкой ко времени. В частности, вы будете использовать исторические данные для настройки, обучения и развертывания модели многомерных временных рядов, а также использовать ее для прогнозирования и визуализации ежедневных продаж по магазинам и семействам продуктов.
Кому следует ознакомиться с этим учебным пособием
Это учебное пособие предназначено для пользователей, которые хотят узнать, как прогнозировать метрики, такие как продажи, для определенных временных диапазонов в будущем. Некоторые знания в области машинного обучения и Qlik Sense полезны, но не обязательны.
Чтобы пройти это руководство, вам нужны соответствующие разрешения в Qlik Cloud клиенте и в пространствах, где вы будете работать. Некоторые из них назначаются администраторами. Если вы столкнетесь с ошибками разрешений во время прохождения руководства, обратитесь к администратору клиента. Вам нужны разрешения для следующего:
-
Создание экспериментов машинного обучения и работа с ними
Создание, использование и организация экспериментов машинного обучения
-
Создание развертываний машинного обучения и работа с ними
Развертывание моделей и создание развертываний машинного обучения
-
Активация развернутых моделей
-
Работа со скриптами и аналитическими приложениями
Что требуется сделать перед началом работы
Во-первых, необходимо загрузить материалы учебного пособия, ссылки на которые приводятся ниже.
Загрузив необходимые материалы, распакуйте их на рабочий стол.
Обучающий набор данных содержит исторические данные о продажах, отслеживаемые ежедневно для отдельных магазинов и семейств продуктов.
Набор данных для применения содержит необходимые исторические данные для генерации прогнозов, в дополнение к данным для будущей функциональности.
Выполните следующие действия.
-
Откройте центр активностиАналитика.
-
Перейдите на страницу «Создать», выберите Набор данных, а затем Загрузить файл данных.
-
Перетащите файл ML - Multivariate forecasting - training.csv в диалоговое окно загрузки.
-
Затем перетащите файл ML - Multivariate forecasting - apply.csv в диалоговое окно загрузки.
-
Выберите пространство. Это может быть ваше личное пространство или общее пространство, если вы хотите, чтобы у других пользователей был доступ к этим данным.
-
Нажмите Загрузить.
Теперь наборы данных загружены и можно приступать к созданию эксперимента.
Уроки, содержащиеся в учебном пособии
Темы, представленные в этом учебном пособии, должны изучаться последовательно. Однако всегда можно прерваться и в любое время снова вернуться к ним.
Дополнительные материалы и ресурсы
- Qlik предлагает широкий спектр материалов и ресурсов для дополнительного изучения.
- Доступна Qlikинтерактивная справка.
- Обучение, в том числе бесплатные онлайн-курсы, доступно в разделе Qlik Learning.
- Дискуссионные форумы, блоги и многое другое находится в разделе Qlik Community.
Ваше мнение важно
Мы высоко ценим любые ваши отзывы. Используйте раздел ниже, чтобы сообщить нам свое мнение о нашей работе.