Monitorowanie operacji wdrożonego modelu

Można wyświetlić szczegółowe informacje na temat wykorzystania wdrożenia uczenia maszynowego do predykcji, takie jak liczba wierszy, które zostały przewidziane, lub sposób, w jaki każda predykcja została uruchomiona. Aby uzyskać dostęp do tych szczegółów, otwórz kartę Monitorowanie dryfu danych we wdrożeniu ML.

Wyświetl szczegółowy dziennik pokazujący każde zdarzenie predykcji, wraz z kluczowymi szczegółami, takimi jak: kiedy miało miejsce, kto je zainicjował, czy zakończyło się pomyślnie, czy nie, i jak zostało uruchomione.

Nawigacja po wbudowanej analityce

Użyj interaktywnego interfejsu, aby przeanalizować wdrożony model za pomocą wbudowanej analityki.

Przełączanie arkuszy

Panel Arkusze umożliwia przełączanie arkuszy analizy. Każdy arkusz koncentruje się na określonym aspekcie. Panel można w razie potrzeby rozwijać i zwijać.

Arkusz Operations zawiera wszystkie informacje na temat działania i użytkowania modelu. Przejście do arkusza Data drift monitoring umożliwia monitorowanie dryfu danych dla każdej cechy używanej do uczenia modelu. Więcej informacji zawiera temat Monitorowanie dryfu danych we wdrożonych modelach.

Dokonywanie selekcji

Użyj wyborów, aby zawęzić dane. Można wybierać cechy i ich określone wartości lub zakresy, a także filtrować pod kątem określonych dat i zakresów ważności. W niektórych przypadkach może być wymagane dokonanie jednego lub większej liczby wyborów w celu wyświetlenia wizualizacji. Aby dokonać wyboru, kliknij wartości danych w wizualizacjach i panelach filtrów.

Z wyborami możesz pracować następująco:

• Wybierać wartości, klikając zawartość, definiując zakresy i rysując.

• Wyszukiwać na wykresach, aby wybierać wartości.

• Klikać wybrane pole na pasku narzędzi u góry osadzonej analizy. Umożliwia to przeszukiwanie istniejących wyborów, a także ich blokowanie, odblokowywanie oraz dalszą modyfikację.

• Na pasku narzędzi u góry osadzonej analizy kliknij , aby usunąć wybór. Wyczyść wszystkie zaznaczenia, klikając ikonę .

• Przechodź do przodu i do tyłu w wyborach, klikając i .

Dostosowywanie tabel

Wizualizacje tabel umożliwiają dostosowanie ich wyglądu i sposobu działania, a także wyświetlanych w nich kolumn. Tabele można dostosowywać za pomocą następujących opcji:

• Dostosuj szerokość kolumny, klikając i przeciągając zewnętrzną granicę kolumny

• Kliknij nagłówek kolumny, aby:

  • Dostosować sortowanie kolumny

  • Wyszukać wartości w kolumnie

  • Stosowanie wyborów

Uruchamianie analizy operacji modelu

Wykonaj następujące czynności:

1. Otwórz wdrożenie uczenia maszynowego.

2. W lewym panelu wybierz opcję Monitorowanie dryfu danych.

3. Generowana jest wbudowana analiza. Przejdź do arkusza Operations.

Dostępność analizy

Aby uruchomić analizę działania modelu, należy najpierw uruchomić analizę monitorowania dryfu danych. W zależności od tego, jak długo masz otwartą analizę operacji modelu, może być konieczne utworzenie nowej sesji, jeśli bieżąca sesja wygaśnie. Limit czasu wynosi 15 minut.

Aby odświeżyć analizę, przeładuj okno przeglądarki i wróć do Monitorowania dryfu danych. Przejdź do arkusza Operations.

Dostępne opcje analizy

W analizie operacji modelu można uzyskać dostęp do następujących szczegółów dotyczących wdrożenia:

• Liczba żądań predykcji (obiekt Prediction requests).

• Liczba wygenerowanych indywidualnych prognoz (obiekt Predictions). Dla każdego wiersza w zestawie danych generowana jest jedna predykcja. W przypadku predykcji w czasie rzeczywistym każda indywidualna predykcja jest śledzona.

• Rozbicie liczby żądań predykcji i predykcji według wyzwalaczy.

• Szczegółowa oś czasu dla wszystkich zdarzeń predykcji, pokazująca liczbę zdarzeń predykcji, a także liczbę udanych i nieudanych predykcji.

• Rozbicie godzin, w których nastąpiło każde żądanie i zakończenie predykcji.

• Szczegółowy dziennik pokazujący każde zdarzenie predykcji, wraz z kluczowymi szczegółami, takimi jak: kiedy miało miejsce, kto je zainicjował, czy zakończyło się pomyślnie, czy nie, i jak zostało uruchomione.