展開モデル運用の監視
予測された行数や各予測がどのようにトリガーされたかなど、予測のための ML 展開の使用状況に関する詳細を表示できます。これらの詳細にアクセスするには、ML 展開で [データ ドリフトの監視] タブを開きます。
AutoML でのモデル運用分析
各予測イベントの詳細なログと、主要な詳細 (いつ発生したか、誰が開始したか、正常に終了したかどうか、どのようにトリガーされたかなど) を表示します。
組み込み型アナリティクスのナビゲート
インタラクティブ インターフェイスを使用して、組み込み分析を備えた展開モデルを分析します。
シート間の切り替え
[シート] パネルを使用すると、分析内のシートを切り替えることができます。各シートには特定の焦点があります。パネルは、必要に応じて展開や折りたたみができます。
Operations シートには、モデルの運用と使用に関するすべての情報が含まれています。Data drift monitoring シートに切り替えると、モデルのトレーニングに使用した各特徴量のデータ ドリフトを監視できます。詳細については、「展開されたモデルでのデータ ドリフトの監視」を参照してください。
選択の実行理解
選択を使用してデータを絞り込みます。特徴量とその特定の値または範囲を選択し、特定の日付と重要度の範囲でフィルタリングできます。場合によっては、表示するビジュアライゼーションを 1 つ以上選択する必要があります。ビジュアライゼーションでデータ値をクリックして選択します。
選択内容は次のように操作できます。
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コンテンツをクリックして値を選択し、範囲を定義して、描画します。
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チャート内を検索して値を選択します。
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組み込み型分析の上部にあるツール バーで選択した項目をクリックします。これにより、既存の選択内容の検索、選択内容のロックまたはロック解除、さらに変更ができます。
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組み込み型分析の上部にあるツール バーで、
をクリックして選択を削除します。
アイコンをクリックしてすべての選択をクリアします。 -
と 
をクリックして、選択内容を前後に移動します。
テーブルのカスタマイズ
テーブルのビジュアライゼーションでは、ルックアンドフィールや表示される列をカスタマイズできます。テーブルは、次のオプションを使用してカスタマイズできます。
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列の外側の境界線をクリックしてドラッグすると、列の幅を調整できます
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列ヘッダーをクリックすると、次を実行できます。
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列の並び順を調整する
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列内の値を検索する
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選択を適用
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モデル運用分析を開始する
次の手順を実行します。
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ML 展開を開きます。
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左側のパネルから、 [データ ドリフトの監視] を選択します。
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埋め込み分析が生成されます。Operations シートに切り替えます。
分析の可用性
モデル運用分析を開始するには、まずデータ ドリフトの監視分析を開始する必要があります。モデル運用分析を開いている時間に応じて、現在のセッションの有効期限が切れた場合に新しいセッションを作成する必要があります。タイムアウトは 15 分です。
分析を更新するには、ブラウザ ウィンドウを再読み込みし、 [データ ドリフトの監視] に戻ります。Operations シートに切り替えます。
利用可能な分析オプション
モデル運用分析では、展開に関する次の詳細にアクセスできます。
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予測リクエストの数 (Prediction requests オブジェクト)。
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生成された個々の予測の数 (Predictions オブジェクト)。予測するデータセットの各行に対して 1 つの予測が生成されます。リアルタイム予測では、個々の予測が追跡されます。
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トリガー別の予測リクエスト数と予測数の内訳。
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すべての予測イベントの詳細なタイムラインで、予測イベントの数、成功した予測と失敗した予測の数が表示されます。
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各予測リクエストと予測完了が発生した時間の内訳。
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各予測イベントの詳細なログと、主要な詳細 (いつ発生したか、誰が開始したか、正常に終了したかどうか、どのようにトリガーされたかなど)。