Visualizaciones en la app
Las visualizaciones son gráficos, extensiones y otros objetos que visualizan sus datos para explorarlos en una hoja.
Medidas y dimensiones
Una visualización contiene al menos una medida o una dimensión. La mayoría de las veces encontramos visualizaciones con ambas y en algunos casos más de una medida o dimensión.
Las dimensiones determinan cómo se agrupan los datos en una visualización. Los valores de las dimensiones se suelen referir a tiempo, lugar o categoría.
Las medidas son el resultado de algún tipo de cálculo, a menudo agregaciones, como Sum, Count o Avg (promedio).
Cuando las dimensiones y medidas se combinan en una visualización, es posible ver, por ejemplo, cuántas bicicletas se vendieron en una determinada área durante un período de tiempo.
Visualizaciones de cuadro de mando
Los distintos tipos de visualizaciones cumplen distintos propósitos. El objetivo de una visualización en general es comunicar datos de una manera rápida y significativa, con una precisión del 100%.
La hoja Dashboard con diferentes visualizaciones.
Paneles de filtrado
En la hoja Dashboard, hay dos paneles de filtrado a la izquierda: el panel de filtrado de tiempo sin título y Region. Ambos son paneles de filtrado, aunque no se ven iguales. Region contiene solo una dimensión y muestra los valores de dimensión en una lista. El panel de filtrado contiene cuatro dimensiones y, como el espacio es limitado, las listas se han comprimido todas ellas en paneles. La finalidad de los paneles de filtrado es filtrar un determinado conjunto de datos limitado, para poderlo explorar y analizar.
Gráfico de tarta
A la derecha del panel de filtrado de tiempo hay un gráfico circular de tarta Sales per Region. El gráfico de tarta muestra la relación entre valores, así como la relación entre un único valor y el total. Cada sector representa un valor y, siempre que haya un número limitado de valores (menos de 10), veremos en seguida claramente el tamaño relativo de los sectores. Los valores se ordenan según su tamaño.
Gráfico de barras
Debajo del gráfico de tarta hay un gráfico de barras, Top 5 Customers. Los gráficos de barras son útiles cuando deseamos comparar múltiples valores. Las barras dan información acerca de la relación entre los distintos valores. Las barras pueden agruparse o apilarse y pueden mostrarse en vertical o en horizontal.
Gráfico combinado
Debajo del gráfico de barras hay un gráfico combinado, Sales Trend. Los gráficos combinados suelen utilizarse para mostrar tendencias de barras y líneas de la misma visualización. Los gráficos combinados son especialmente útiles para combinar valores que suelen ser difíciles de combinar porque tienen escalas completamente distintas. La solución para el gráfico combinado consiste en tener un eje para las medidas. En Sales Trend, el gráfico combinado combina las cifras de ventas (en millones de dólares, en el eje izquierdo) con el margen (porcentaje, en el eje derecho).
KPI
A la derecha del gráfico de tarta hay una visualización de KPI, Total Sales and Margin. Puede ser muy útil para monitorizar el rendimiento. En una visualización de KPI, podemos mostrar uno o dos valores de medida con etiquetas de texto. Podemos añadir colores condicionales y símbolos a los valores.
Indicador
A la derecha de la visualización de KPI hay un indicador, Profit Margin. El indicador se utiliza para mostrar un valor de medida de clave única. En este caso, el margen de beneficio. Los colores mejoran la interpretación del valor.
Gráfico de líneas
La visualización final es un gráfico de líneas, Quarterly Trend. Los gráficos de líneas a menudo se usan para mostrar tendencias, y este gráfico utiliza dos dimensiones, año y trimestre, que muestran las tendencias de cada trimestre de los años 2012-2014.
Visualizaciones de detalles de producto
Haga lo siguiente:
- En la esquina superior derecha, haga clic en
para ir a la hoja Product Details.
La hoja Product Details con diferentes visualizaciones.
Gráfico de bloques
La segunda hoja, Product Details, contiene un nuevo tipo de visualización comparado con la hoja Dashboard, y ese es el gráfico de bloques. Los gráficos de bloques son la opción perfecta para mostrar datos jerárquicos en un espacio limitado. En este gráfico de bloques, la jerarquía consta de las dimensiones Product Group, Product Type y Item Desc. Comience en el nivel superior (Product Group), y cuando cree y confirme las selecciones en el gráfico de bloques, profundizará hasta el siguiente nivel (Product Type) para analizar los datos más detallados. Los elementos del gráfico de bloques están coloreados según la medida. Cuanto más oscuro sea el color, más alto será el valor.
La captura se tomó en una app con un ancho de hoja reducido. Como resultado, el gráfico de barras no puede mostrar todos los valores a la vez. Por lo tanto contiene un mini gráfico bajo el gráfico de barras, que muestra una miniatura del gráfico completo. El mini gráfico contiene una barra de desplazamiento que puede emplearse para la navegación.
Visualizaciones de detalles de clientes
Haga lo siguiente:
- En la esquina superior derecha, haga clic en para ir a la hoja Customer Details.
La hoja Customer Details con diferentes visualizaciones.
La hoja Customer Details tiene dos nuevas visualizaciones, un gráfico de dispersión, Customer Sales and Quantity, y una tabla pivotante, Customer KPIs.
Gráfico de dispersión
Con un gráfico de dispersión podemos hallar las posibles relaciones entre los valores e identificar valores que se desvían de un determinado grupo. El tamaño de las burbujas puede servir para mostrar las diferencias entre valores. En este gráfico de dispersión, las burbujas muestran la relación que existe entre las ventas y la cantidad. Cada burbuja corresponde a un valor de dimensión: el cliente.
Tabla pivotante
La tabla pivotante Customer KPIs muestra cifras clave de clientes. Podemos reorganizar cómo se muestran los datos, y analizar los datos por múltiples dimensiones y medidas al mismo tiempo para obtener distintas vistas de los datos.
Visualizaciones de detalles de ubicación
Haga lo siguiente:
- En la esquina superior derecha, haga clic en para ir a la hoja Customer Location.
La hoja Customer Location con diferentes visualizaciones.
Mapa
La cuarta hoja, Customer Location, contiene tres paneles de filtrado y una nueva visualización: un mapa. En Qlik Sense puede crear mapas que muestren datos en capas de puntos y capas de área. El mapa que estamos usando en este tutorial contiene una capa de puntos. Se crea una capa de puntos usando coordenadas de puntos (latitud y longitud) o nombres de ubicación para marcar lugares de interés, por ejemplo ciudades.
Los mapas pueden utilizarse por ejemplo para trazar datos de ventas por región o ubicación geográfica. El mapa de este tutorial se utiliza para mostrar ubicaciones de clientes. Puede filtrar por Region, City o Customer. También puede hacer selecciones directamente en el mapa haciendo clic en un punto. Si mantiene pulsada la tecla Mayús antes de hacer una selección puede seleccionar varias áreas para analizar.