Visualizações no aplicativo
Visualizações são gráficos, extensões e outros objetos que visualizam seus dados para exploração em uma pasta.
Comece a explorar gráficos para encontrar insights
Cada tipo de gráfico é projetado para ajudar você a ver relacionamentos, padrões e tendências de diferentes maneiras. À medida que você navega pelas planilhas neste tutorial, você notará como fazer seleções em um gráfico atualiza todos os outros gráficos. É assim que você explora e descobre percepções nos dados.
O que você aprenderá nesta seção
Ao final desta lição, você será capaz de:
- Identifique tipos de gráfico comuns e o que eles mostram
- Entenda por que diferentes gráficos são usados para diferentes tipos de dados
- Predict como as seleções em um gráfico afetam outros gráficos
Medidas e dimensões
A visualização é composta por pelo menos uma medida ou uma dimensão. Na maioria dos casos, uma visualização tem ambas, e às vezes mais de uma dimensão ou medida.
As dimensões determinam como os dados em uma visualização são agrupados. Os valores de dimensão frequentemente referem-se a tempo, lugar ou categoria.
As medidas são o resultado de algum tipo de cálculo, frequentemente agregações, como Sum, Count ou Avg (média).
Quando dimensões e medidas são combinadas em uma visualização, é possível ver, por exemplo, quantas bicicletas foram vendidas em uma determinada área durante um determinado período de tempo.
Visualizações do painel
Diferentes visualizações servem a diferentes objetivos. O objetivo da visualização, em geral, é exibir os dados de uma forma rápida e expressiva, mantendo-se 100% exata.
Pasta Dashboard com visualizações diferentes.
Painéis de filtro
Use isso para: Restringir os dados que você deseja ver. Na Dashboard pasta, você verá painéis de filtro à esquerda que permitem selecionar um período de tempo ou região. Quando você faz uma seleção em um painel de filtro, todos os gráficos na pasta são atualizados instantaneamente para mostrar apenas os dados que você selecionou.
Na pasta Dashboard, existem dois painéis de filtro à esquerda: painel de filtro de tempo sem título e Region. Ambos são painéis de filtro, embora não pareçam iguais. Region contém apenas uma dimensão e mostra os valores da dimensão em uma lista. O painel de filtro de tempo contém quatro dimensões, e, como o espaço é limitado, as listas são compactadas em painéis. O objetivo dos painéis de filtro é filtrar um conjunto de dados limitado, que você pode analisar e explorar.
Gráfico de pizza
Use isso para: Veja a relação entre valores individuais e o total. O Sales per Region gráfico de pizza mostra qual porção das vendas totais vem de cada região. Tente clicar em um setor—os outros gráficos na pasta serão atualizados para mostrar dados apenas para aquela região.
Os gráficos de pizza mostram a relação entre os valores, bem como a relação de um valor único com o total. Cada setor representa um valor e, desde que haja um número limitado de valores (menos que 10), há uma boa visão do tamanho relativo dos setores. Os valores são classificados por tamanho.
Gráfico de barras
Use isto para: Compare múltiplos valores lado a lado e veja qual é o maior ou o menor. O Top 5 Customers gráfico de barras mostra quais clientes têm as maiores vendas. Clique em uma barra para focar apenas naquele cliente e veja como os outros gráficos mudam.
Os gráficos de barra são úteis quando você quiser comparar múltiplos valores. As barras fornecem informações sobre a relação entre valores diferentes. Elas podem ser agrupadas ou empilhadas e apresentadas na horizontal ou na vertical.
Gráfico de combinação
Use isso para: Mostrar tendências ao longo do tempo e comparar medidas que têm escalas diferentes. O Sales Trend gráfico combina números de vendas com porcentagens de margem de lucro para que você possa ver se vendas e margens se movem juntas.
Gráficos de combinação são, em geral, usados para exibir tendências com barras e linhas na mesma visualização. Um gráfico de combinação é especialmente útil quando quiser combinar valores que normalmente são difíceis de serem combinados, porque possuem escalas completamente diferentes. A solução no gráfico de combinação é ter dois eixos para as medidas. Em Sales Trend, o gráfico de combinação combina números de vendas (milhões de dólares, no eixo esquerdo) com a margem (porcentagem, no eixo direito).
KPI
Use isto para: Acompanhe números importantes rapidamente. O Total Sales and Margin KPI mostra principais métricas de desempenho. Observe como os números são atualizados instantaneamente quando você faz seleções em outros gráficos.
Em uma visualização do indicador-chave de desempenho, você pode mostrar um ou dois valores de medida com rótulos de texto. Você pode adicionar cores e símbolos condicionais aos valores.
Mostrador
Use isto para: Veja como um único valor se compara a uma escala ou meta. O Profit Margin mostrador mostra se a margem de lucro está em uma boa faixa (as cores ajudam a interpretar o valor rapidamente).
Um mostrador é usado para exibir um único valor de medida chave. Neste caso, é a margem de lucro. As cores reforçam a interpretação do valor.
Gráfico de linhas
Use isso para: Identificar tendências ao longo do tempo e ver padrões na forma como um valor muda. O Quarterly Trend gráfico de linhas exibe como as vendas e outras medidas mudam trimestre a trimestre, facilitando a visualização se uma tendência está subindo ou descendo.
Gráficos de linha são, em geral, usados para mostrar tendências, e esse gráfico usa duas dimensões, ano e trimestre, que mostram as tendências para cada trimestre dos anos 2012-2014.
Visualizações de detalhes do produto
Faça o seguinte:
- No canto superior direito, clique em
para ir para a pasta Product Details.
Pasta Product Details com visualizações diferentes.
Mapa de árvore
A segunda pasta, Product Details, contém um novo tipo de visualização em comparação com a pasta Dashboard, que é o mapa de árvore. Mapas de árvore são ideais quando você quiser exibir dados hierárquicos em um espaço limitado. Nesse mapa de árvore a hierarquia é formada pelas dimensões Product Group, Product Type e Item Desc. Você começa no nível superior (Product Group), e, quando você realiza e confirma seleções no mapa de árvore, desce para o próximo nível (Product Type) para analisar os dados com mais detalhes. Os itens no mapa de árvore são coloridos por medida. Quanto mais escura a cor, maior o valor da medida.
O screenshot foi tirado em um aplicativo com largura da pasta reduzida. Como consequência, o gráfico de barra não exibe todos os valores ao mesmo tempo. Portanto, ele tem um minigráfico abaixo do gráfico de barra que mostra uma miniatura do gráfico completo. O minigráfico tem uma barra de rolagem que pode ser usada para navegação.
Visualizações de detalhes do cliente
Faça o seguinte:
- No canto superior direito, clique em para ir para a pasta Customer Details.
Pasta Customer Details com visualizações diferentes.
A pasta Customer Details possui duas novas visualizações, uma dispersão, Customer Sales and Quantity e uma tabela dinâmica Customer KPIs.
Plotagem de dispersão
Com uma dispersão, você pode encontrar possíveis relações entre valores e identificar os valores que desviam do grupo. O tamanho das bolhas pode ser utilizado para mostrar as diferenças nos valores. Nesta dispersão, as bolhas exibem o relacionamento entre as vendas e a quantidade e cada bolha é um valor de dimensão: o cliente.
Tabela dinâmica
A tabela dinâmica Customer KPIs mostra os números de clientes chave. Você pode reorganizar como os dados são exibidos e analisá-los por várias dimensões e medidas ao mesmo tempo para obter diferentes exibições dos dados.
Visualizações de localização do cliente
Faça o seguinte:
- No canto superior direito, clique em para ir para a pasta Customer Location.
Pasta Customer Location com visualizações diferentes.
Mapa
A quarta pasta, Customer Location, contém três caixas de filtro e uma nova visualização: um mapa. No Qlik Sense, você pode criar mapas que exibem dados em camadas de pontos e camadas de área. O mapa que estamos usando neste tutorial contém uma camada de ponto. Uma camada de ponto é criada usando coordenadas de pontos (latitude e longitude) ou nomes de localizações para marcar locais de interesse, por exemplo, cidades.
Mapas podem, por exemplo, ser usados para plotar dados de venda por região ou por local. O mapa neste tutorial é usado para mostrar locais dos clientes. Você pode filtrar por Region, City, ou Customer. Você também pode fazer seleções diretamente no mapa, clicando em um ponto. Se você pressionar e segurar a tecla Shift antes de fazer uma seleção, será possível selecionar várias áreas a serem analisadas.