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Visualizações no aplicativo

Antes de começar a trabalhar com o Qlik Sense, talvez seja bom entender os princípios básicos das visualizações.

Medidas e dimensões

A visualização é composta por pelo menos uma medida ou uma dimensão. Na maioria dos casos, uma visualização tem ambas, e às vezes mais de uma dimensão ou medida.

As dimensões determinam como os dados em uma visualização são agrupados. Os valores de dimensão frequentemente referem-se a tempo, lugar ou categoria.

As medidas são o resultado de algum tipo de cálculo, frequentemente agregações, como Sum, Count ou Avg (média).

Quando as dimensões e as medidas são combinadas em uma visualização, é possível ver, por exemplo, quantas bicicletas de uma determinada categoria foram vendidas em uma determinada área durante um determinado período.

Visualizações do painel

Diferentes visualizações servem a diferentes objetivos. O objetivo da visualização, em geral, é exibir os dados de uma forma rápida e expressiva, mantendo-se 100% exata.

Vamos analisar as visualizações do aplicativo.

pasta Dashboard com visualizações diferentes.

Dashboard sheet

Painéis de filtro

Na pasta Dashboard, existem dois painéis de filtro à esquerda: painel de filtro de tempo sem título e Region. Ambos são painéis de filtro, embora não pareçam iguais. Region contém apenas uma dimensão e mostra os valores da dimensão em uma lista. O painel de filtro de tempo contém quatro dimensões, e, como o espaço é limitado, as listas são compactadas em painéis. O objetivo dos painéis de filtro é filtrar um conjunto de dados limitado, que você pode analisar e explorar.

Gráfico de pizza

À direita do painel de filtro de tempo está um gráfico de pizza, Sales per Region. Os gráficos de pizza mostram a relação entre os valores, bem como a relação de um valor único com o total. Cada setor representa um valor e, desde que haja um número limitado de valores (menos que 10), há uma boa visão do tamanho relativo dos setores. Os valores são classificados por tamanho.

Gráfico de barra

Abaixo do gráfico de pizza está um gráfico de barra, Top 5 Customers. Os gráficos de barra são úteis quando você quiser comparar múltiplos valores. As barras fornecem informações sobre a relação entre valores diferentes. Elas podem ser agrupadas ou empilhadas e apresentadas na horizontal ou na vertical.

Gráfico de combinação

Abaixo do gráfico de barra está um gráfico de combinação, Sales Trend. Gráficos de combinação são, em geral, usados para exibir tendências com barras e linhas na mesma visualização. Um gráfico de combinação é especialmente útil quando quiser combinar valores que normalmente são difíceis de serem combinados, porque possuem escalas completamente diferentes. A solução no gráfico de combinação é ter dois eixos para as medidas. Em Sales Trend, o gráfico de combinação combina números de vendas (milhões de dólares, no eixo esquerdo) com a margem (porcentagem, no eixo direito).

KPI

À direita do gráfico de pizza está uma visualização de indicador-chave de desempenho, Total Sales and Margin. Ele pode ser muito útil para rastrear desempenho. Em uma visualização do indicador-chave de desempenho, você pode mostrar um ou dois valores de medida com rótulos de texto. Você pode adicionar cores e símbolos condicionais aos valores.

Mostrador

À direita da visualização de indicador-chave de desempenho está um mostrador, Profit Margin. Um mostrador é usado para exibir um único valor de medida chave. Neste caso, é a margem de lucro. As cores reforçam a interpretação do valor.

Gráfico de linhas

A visualização final é um gráfico de linha, Quarterly Trend. Gráficos de linha são, em geral, usados para mostrar tendências, e esse gráfico usa duas dimensões, ano e trimestre, que mostram as tendências para cada trimestre dos anos 2012-2014.

Visualizações de detalhes do produto

  • No canto superior direito, clique em Next para mover para a pasta Product Details.
pasta Product Details com visualizações diferentes.

Product Details sheet

Mapa de árvore

A segunda pasta, Product Details, contém um novo tipo de visualização em comparação com a pasta Dashboard, que é o mapa de árvore. Mapas de árvore são ideais quando você quiser exibir dados hierárquicos em um espaço limitado. Nesse mapa de árvore a hierarquia é formada pelas dimensões Product Group, Product Type e Item Desc. Você começa no nível superior (Product Group), e, quando realiza e confirma seleções no mapa de árvore, desce para o próximo nível (Product Type) para analisar os dados com mais detalhes. Os itens no mapa de árvore são coloridos por medida. Quanto mais escura a cor, maior o valor da medida.

O screenshot foi tirado em um aplicativo com largura da pasta reduzida. Como consequência, o gráfico de barra não exibe todos os valores ao mesmo tempo. Portanto, ele tem um minigráfico abaixo do gráfico de barra que mostra uma miniatura do gráfico completo. O minigráfico tem uma barra de rolagem que pode ser usada para navegação.

Visualizações de detalhes do cliente

  • No canto superior direito, clique em Next para mover para a pasta Customer Details.
pasta Customer Details com visualizações diferentes.

Customer Details sheet

A pasta Customer Details possui duas novas visualizações, uma dispersão, Customer Sales and Quantity e uma tabela dinâmica Customer KPIs.

Dispersão

Com uma dispersão, você pode encontrar possíveis relações entre valores e identificar os valores que desviam do grupo. O tamanho das bolhas pode ser utilizado para mostrar as diferenças nos valores. Nesta dispersão, as bolhas exibem o relacionamento entre as vendas e a quantidade e cada bolha é um valor de dimensão: o cliente.

Tabela dinâmica

A tabela dinâmica Customer KPIs mostra os números de clientes chave. Você pode reorganizar como os dados são exibidos e analisá-los por várias dimensões e medidas ao mesmo tempo para obter diferentes exibições dos dados.

Visualizações de localização do cliente

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pasta Customer Location com visualizações diferentes.

Customer Location sheet

Mapa

A quarta pasta, Customer Location, contém três caixas de filtro e uma nova visualização: um mapa. No Qlik Sense, você pode criar mapas que exibem dados em camadas de pontos e camadas de área. O mapa que estamos usando neste tutorial contém uma camada de ponto. Uma camada de ponto é criada usando coordenadas de pontos (latitude e longitude) ou nomes de localizações para marcar locais de interesse, por exemplo, cidades.

Mapas podem, por exemplo, ser usados para plotar dados de venda por região ou por local. O mapa neste tutorial é usado para mostrar locais dos clientes. Você pode filtrar por Region, City, ou Customer. Você também pode fazer seleções diretamente no mapa, clicando em um ponto. Se você pressionar e segurar a tecla Shift antes de fazer uma seleção, será possível selecionar várias áreas a serem analisadas.