Visualisierungen in der Anwendung
Visualisierungen sind Diagramme, Erweiterungen und andere Objekte, die Ihre Daten zur Erkundung in einem Arbeitsblatt anzeigen.
Beginnen Sie, Diagramme zu erkunden, um Erkenntnisse zu gewinnen
Jeder Diagrammtyp ist darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, Beziehungen, Muster und Trends auf verschiedene Weisen zu erkennen. Wenn Sie in diesem Tutorial durch die Blätter navigieren, werden Sie bemerken, wie Auswahlen in einem Diagramm alle anderen Diagramme aktualisieren. So erkunden und entdecken Sie Erkenntnisse in den Daten.
Was Sie in diesem Abschnitt lernen werden
Am Ende dieser Lektion sollten Sie zu Folgendem in der Lage sein:
- Häufige Diagrammtypen und was sie zeigen
- Verstehen Sie, warum verschiedene Diagramme für verschiedene Datentypen verwendet werden
- Predict wie sich Auswahlen in einem Diagramm auf andere Diagramme auswirken
Kennzahlen und Dimensionen
Eine Visualisierung besteht aus mindestens einer Kennzahl oder Dimension. Meistens enthält eine Visualisierungen alle beide und manchmal enthält sie mehrere Dimensionen oder Kennzahlen.
Dimensionen legen fest, wie die Daten in einer Visualisierung gruppiert werden. Dimensionswerte beziehen sich oft auf die Zeit, den Ort oder die Kategorie.
Kennzahlen sind das Ergebnis von Berechnungen, oft Aggregierungen, wie z. B. Sum, Count oder Avg (Durchschnitt).
Wenn in einer Visualisierung Dimensionen und Kennzahlen kombiniert sind, können Sie beispielsweise erkennen, wie viele Fahrräder in einer bestimmten Gegend während eines bestimmten Zeitraums verkauft wurden.
Dashboard-Visualisierungen
Es gibt verschiedene Visualisierungen für unterschiedliche Zwecke. Eine Visualisierung dient im Allgemeinen dazu, die darin enthaltenen Daten auf schnelle und aussagekräftige Weise zu präsentieren und dabei hundertprozentige Genauigkeit zu bieten.
Dashboard-Arbeitsblatt mit unterschiedlichen Visualisierungen.
Filterfenster
Verwenden Sie dies, um: Die Daten einzugrenzen, die Sie sehen möchten. Im Dashboard Arbeitsblatt sehen Sie auf der linken Seite Filterfenster, mit denen Sie einen Zeitraum oder eine Region auswählen können. Wenn Sie eine Auswahl in einem Filterfenster treffen, werden alle Diagramme auf dem Arbeitsblatt sofort aktualisiert, um nur die von Ihnen ausgewählten Daten anzuzeigen.
Das Arbeitsblatt Dashboard enthält auf der linken Seite zwei Filterfenster: das Zeitfilterfenster ohne Titel sowie Region. Beides sind Filterfenster, obwohl sie nicht gleich aussehen. Region enthält nur eine Dimension und zeigt die Dimensionswerte in einer Liste an. Das Zeitfilterfenster enthält vier Dimensionen. Da der Platz begrenzt ist, sind alle Listen zu Boxen komprimiert. Die Filterfenster dienen dazu, einen begrenzten Datensatz herauszufiltern, den Sie dann analysieren und untersuchen können.
Kreisdiagramm
Verwenden Sie dies, um: Die Beziehung zwischen einzelnen Werten und dem Gesamtwert anzuzeigen. Das Sales per Region Kreisdiagramm zeigt, welcher Anteil der Gesamtumsätze aus jeder Region stammt. Versuchen Sie, auf einen Sektor zu klicken – die anderen Diagramme auf dem Arbeitsblatt werden aktualisiert, um Daten nur für diese Region anzuzeigen.
Kreisdiagramme zeigen die Beziehung zwischen Werten sowie das Verhältnis eines einzelnen Werts zum Gesamtwert an. Jeder Abschnitt repräsentiert einen Wert. Solange die Zahl der Werte nicht allzu groß ist (unter 10), erhalten Sie damit einen guten Überblick über die relative Größe der Sektoren. Die Werte sind nach Größe geordnet.
Balkendiagramm
Hiermit können Sie: Mehrere Werte nebeneinander vergleichen und feststellen, welcher der größte oder kleinste ist. Das Top 5 Customers Balkendiagramm zeigt, welche Kunden den höchsten Umsatz haben. Klicken Sie auf einen Balken, um sich nur auf diesen Kunden zu konzentrieren, und beobachten Sie, wie sich die anderen Diagramme ändern.
Balkendiagramme eignen sich besonders für den Vergleich mehrerer Werte. Die Balken liefern Informationen über die Beziehung zwischen verschiedenen Werten. Balken können gruppiert oder gestapelt werden und horizontal oder vertikal angezeigt werden.
Kombi-Diagramm
Verwenden Sie dies, um: Trends im Zeitverlauf anzuzeigen und Kennzahlen mit unterschiedlichen Skalen zu vergleichen. Das Sales Trend Diagramm kombiniert Umsatzzahlen mit Gewinnmargen in Prozent, damit Sie sehen können, ob sich Umsätze und Margen gemeinsam entwickeln.
Kombi-Diagramme werden üblicherweise verwendet, um in einer einzigen Visualisierung Trends mithilfe von Balken und Linien anzuzeigen. Kombi-Diagramme sind besonders nützlich, um Werte zu kombinieren, die normalerweise schwer kombiniert werden können, weil ihr Maßstab völlig unterschiedlich ist. Die Lösung des Kombi-Diagramms besteht darin, dass für die Kennzahlen jeweils zwei Achsen vorhanden sind. In Sales Trend kombiniert das Kombi-Diagramm Umsatzzahlen (in Millionen Dollar, linke Achse) mit Margen (in Prozent, rechte Achse).
KPI
Hiermit können Sie: Wichtige Kennzahlen auf einen Blick im Blick behalten. Die Total Sales and Margin KPI zeigt zentrale Leistungskennzahlen. Beachten Sie, wie sich die Zahlen sofort aktualisieren, wenn Sie Auswahlen in anderen Diagrammen treffen.
Eine KPI-Visualisierung kann einen oder zwei Kennzahlwerte mit Textbezeichnungen darstellen. Sie können den Werten bedingte Farben und Symbole hinzufügen.
Messzeiger
Hiermit können Sie: Sehen Sie, wie ein einzelner Wert im Vergleich zu einer Skala oder einem Ziel abschneidet. Der Profit Margin Messzeiger zeigt an, ob die Gewinnspanne in einem guten Bereich liegt (die Farben helfen Ihnen, den Wert auf einen Blick zu interpretieren).
Mit einem Messzeiger lässt sich ein einzelner wichtiger Kennzahlenwert darstellen. In diesem Fall ist es die Gewinnmarge. Die Farben dienen zur Untermauerung der Interpretation des Werts.
Liniendiagramm
Verwenden Sie dies, um: Trends im Zeitverlauf zu erkennen und Muster im Änderungsverhalten eines Wertes zu sehen. Das Quarterly Trend Liniendiagramm zeigt, wie sich Umsätze und andere Kennzahlen quartalsweise verändern, wodurch leicht zu erkennen ist, ob ein Trend nach oben oder unten geht.
Liniendiagramme werden häufig verwendet, Trends darzustellen. Dieses Diagramm verwendet zwei Dimensionen, Jahr und Quartal, und es werden die Trends für jedes Quartal der Jahre 2012–2014 dargestellt.
Produktdetails-Visualisierungen
Gehen Sie folgendermaßen vor:
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, um zum Arbeitsblatt Product Details zu wechseln.
Product Details-Arbeitsblatt mit unterschiedlichen Visualisierungen.
Baumkarte
Das zweite Arbeitsblatt Product Details enthält im Vergleich zum Arbeitsblatt Dashboard einen neuen Visualisierungstyp: die Baumkarte. Baumkarten sind ideal, um hierarchische Daten auf begrenzter Fläche darzustellen. In dieser Baumkarte besteht die Hierarchie aus den Dimensionen Product Group, Product Type und Item Desc. Sie beginnen auf der obersten Ebene (Product Group). Beim Vornehmen und Bestätigen von Auswahlen in der Baumkarte führen Sie einen Drilldown auf die nächste Ebene (Product Type) durch, um die detaillierteren Daten zu analysieren. Die Elemente in der Baumkarte werden nach der Kennzahl farbig dargestellt. Je dunkler die Farbe, desto höher der Kennzahlwert.
Der Screenshot wurde in einer Anwendung mit reduzierter Arbeitsblattbreite erstellt. in dem Balkendiagramm sind demzufolge nicht alle Werte gleichzeitig sichtbar. Es wird daher unter diesem Balkendiagramm eine Miniaturansicht des gesamten Diagramms angezeigt, in dem Sie mithilfe einer Scroll-Leiste navigieren können. Das Mini-Diagramm hat eine Scroll-Leiste zum Navigieren.
Kundendetails-Visualisierungen
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Customer Details-Arbeitsblatt mit unterschiedlichen Visualisierungen.
Auf dem Arbeitsblatt Customer Details befinden sich zwei neue Visualisierungen: das Punktdiagramm Customer Sales and Quantity und die Pivottabelle Customer KPIs.
Punktdiagramm
Mit einem Punktdiagramm können Sie mögliche Beziehungen zwischen Werten sowie Werte, die von einer Gruppe abweichen, ermitteln. Durch die Größe der Punkte können Sie Unterschiede zwischen Werten anzeigen. In diesem Punktdiagramm zeigen die Punkte die Beziehung zwischen Umsatz und Menge an und jeder Punkt ist ein Dimensionswert: ein Kunde.
Pivottabelle
Die Pivottabelle Customer KPIs zeigt wichtige Kundendaten an. Sie können die Anzeige der Daten neu anordnen und Daten gleichzeitig nach mehreren Dimensionen und Kennzahlen analysieren, um verschiedene Ansichten der Daten zu erhalten.
Kundenstandort-Visualisierungen
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Customer Location-Arbeitsblatt mit unterschiedlichen Visualisierungen.
Karte
Das vierte Arbeitsblatt, Customer Location, enthält drei Filterfenster und eine neue Visualisierung: eine Karte. In Qlik Sense können Sie Karten erstellen, die Daten in Punkt- und Gebietsebenen anzeigen. Die in diesem Tutorial verwendete Karte enthält eine Punktebene. Eine Punktebene wird anhand von Punktkoordinaten (Längen- und Breitengrad) oder Standortnamen erstellt, um sehenswerte Orte (z. B. Städte) hervorzuheben.
Karten können z. B. zum Darstellen von Umsatzdaten nach Region oder Standort verwendet werden. Die Karte in diesem Tutorial dient dazu, Kundenstandorte zu zeigen. Sie können nach Region, City oder Customer filtern. Sie können auch Auswahlen direkt in der Karte vornehmen, indem Sie auf einen Punkt klicken. Wenn Sie die Umschalt-Taste gedrückt lassen, bevor Sie eine Auswahl treffen, können Sie mehrere Bereiche zum Analysieren auswählen.