앱의 시각화

시각화는 시트에서 탐색할 데이터를 시각화하는 차트, 확장 및 기타 개체입니다.

측정값 및 차원

시각화는 최소 하나의 측정값 또는 하나의 차원으로 구성됩니다. 대부분의 경우 시각화에는 둘 모두 포함되며, 경우에 따라 둘 이상의 차원 또는 측정값이 포함될 수도 있습니다.

차원은 시각화에서 데이터가 그룹화되는 방식을 결정합니다. 차원 값은 종종 시간, 장소 또는 범주를 나타냅니다.

측정값은 일종의 계산(주로 Sum, Count 또는 Avg(평균)과 같은 집계) 결과입니다.

시각화에 차원과 측정값을 결합하면, 예를 들어 특정 기간 동안 특정 지역에서 자전거를 얼마나 판매했는지 등을 알 수 있습니다.

대시보드 시각화

다양한 시각화가 다양한 목적을 수행합니다. 일반적으로 시각화의 목적은 100% 정확성을 유지하면서 데이터를 빠르고 의미 있는 방식으로 전달하는 것입니다.

필터 창

Dashboard 시트에는 왼쪽에 두 개의 필터 창(제목이 없는 시간 필터 창과 Region)이 있습니다. 같아 보이지는 않지만 둘 다 필터 창입니다. Region에는 단 하나의 차원만 포함되어 있으며 차원 값을 목록으로 표시합니다. 시간 필터 창에는 4개의 차원이 포함되며, 공간이 제한되어 있기 때문에 목록은 모두 창으로 압축되어 있습니다. 필터 창의 목적은 분석 및 탐색할 수 있는 제한된 데이터 집합으로 필터링하는 것입니다.

원형 차트

시간 필터 창의 오른쪽에는 원형 차트인 Sales per Region이 있습니다. 원형 차트는 값 사이의 관계와 합계에 대한 단일 값의 관계도 표시합니다. 각 섹터는 하나의 값을 나타내며 제한된 수의 값(10개 미만)이 있는 한은 상대적인 크기의 보기 쉬운 섹터 개요를 얻을 수 있습니다. 값은 크기에 따라 정렬됩니다.

막대형 차트

원형 차트 아래에는 막대형 차트인 Top 5 Customers가 있습니다. 막대형 차트는 여러 값을 비교할 때 유용합니다. 막대는 서로 다른 값 사이의 관계에 대한 정보를 제공합니다. 막대는 그룹화하거나 누적할 수 있으며 가로 또는 세로로 표시됩니다.

콤보 차트

막대형 차트 아래에 콤보 차트인 Sales Trend가 있습니다. 콤보 차트는 일반적으로 동일한 시각화에서 막대와 선을 사용하여 추세를 표시하는 데 사용됩니다. 콤보 차트는 완전히 서로 다른 척도를 사용하기 때문에 일반적으로는 결합하기 힘든 값을 결합하려고 할 때 특히 유용합니다. 콤보 차트는 측정값에 대한 두 개의 축을 통해 이 문제를 해결했습니다. Sales Trend에서 콤보 차트는 매출 수치(수백만 달러, 왼쪽 축)와 수익(백분율, 오른쪽 축)을 결합합니다.

KPI

원형 차트의 오른쪽에는 KPI 시각화인 Total Sales and Margin이 있습니다. 성과를 추적하는 데에 있어서 굉장히 유용할 수 있습니다. KPI 시각화에서는 텍스트 레이블이 있는 하나 또는 두 개의 측정값을 표시할 수 있습니다. 값에 조건부 색 및 기호를 추가할 수 있습니다.

게이지

KPI 시각화의 오른쪽에는 게이지인 Profit Margin이 있습니다. 게이지는 단일 주요 측정값을 표시하는 데 사용됩니다. 이 경우에는 수익 폭입니다. 색은 값의 해석을 보완합니다.

꺾은선형 차트

마지막 시각화는 꺾은선형 차트인 Quarterly Trend입니다. 꺾은선형 차트는 종종 추세를 표시하는 데 사용되며, 이 차트는 두 개의 차원인 Year 및 Quarter를 사용하여 2012~2014년의 각 분기에 대한 추세를 표시합니다.

제품 세부 정보 시각화

다음과 같이 하십시오.

• 오른쪽 위 모서리에서 를 클릭하여 Product Details 시트로 이동합니다.

트리맵

두 번째 시트인 Product Details에는 Dashboard 시트와 비교하여 새로운 시각화 유형이 하나 포함되어 있는데, 바로 트리맵입니다. 트리맵은 제한된 공간에 계층 구조 데이터를 표시하려는 경우에 적합합니다. 이 트리맵에서 계층 구조는 Product Group, Product Type 및 Item Desc 차원으로 구성됩니다. 최상위 수준(Product Group)에서 시작하여, 트리 맵에서 선택을 수행 및 확인하면 다음 수준(Product Type)으로 드릴다운하여 데이터를 더 자세하게 분석할 수 있습니다. 트리맵의 항목은 측정값을 기준으로 색이 지정됩니다. 색이 어두울수록 측정값이 더 높습니다.

스크린샷은 시트 폭을 줄인 상태로 앱에서 만들었습니다. 그 결과, 막대형 차트는 동시에 모든 값을 표시하지 않습니다. 따라서 전체 차트의 축소판이 표시된 미니 차트가 막대형 차트 아래에 있습니다. 미니 차트에는 탐색에 사용할 수 있는 스크롤 막대가 있습니다.

고객 세부 정보 시각화

다음과 같이 하십시오.

• 오른쪽 위 모서리에서 를 클릭하여 Customer Details 시트로 이동합니다.

Customer Details 시트에는 두 개의 새로운 시각화가 있는데, 스캐터 차트인 Customer Sales and Quantity와 피벗 테이블인 Customer KPIs입니다.

스캐터 차트

스캐터 차트를 사용하면 값 사이의 잠재적인 관계를 파악하고 그룹에서 벗어난 값을 식별할 수 있습니다. 거품의 크기는 값의 차이를 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 이 스캐터 차트에서 거품은 Sales와 Quantity 사이의 관계를 표시하며 각 거품은 차원 값인 Customer에 해당합니다.

피벗 테이블

피벗 테이블인 Customer KPIs는 주요 고객 수치를 표시합니다. 데이터 표시 방법을 재배열할 수 있으며, 여러 차원 및 측정값에 따라 동시에 데이터를 분석하여 데이터에 대한 다양한 시각을 얻을 수 있습니다.

고객 위치 시각화

다음과 같이 하십시오.

• 오른쪽 위 모서리에서 를 클릭하여 Customer Location 시트로 이동합니다.

맵

네 번째 시트인 Customer Location에는 세 개의 필터 창과 하나의 새로운 시각화(맵)가 포함되어 있습니다. Qlik Sense에서 포인트 레이어 및 영역 레이어에서 데이터를 표시하는 맵을 만들 수 있습니다. 이 자습서에서 사용하는 맵에는 포인트 레이어가 포함됩니다. 포인트 레이어는 관심 있는 위치(예: 도시)를 표시하기 위해 포인트 좌표(위도 및 경도) 또는 위치 이름을 사용하여 만들어집니다.

맵은 지역별 또는 위치별 판매 데이터 등을 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 이 자습서에서는 맵이 고객 위치를 표시하는 데 사용됩니다. Region, City 또는 Customer를 기준으로 필터링할 수 있습니다. 또한 맵에서 포인트를 클릭하여 직접 선택할 수도 있습니다. Shift를 누른 상태로 선택하면 분석할 여러 영역을 선택할 수 있습니다.