应用程序中的可视化
可视化是图表、扩展和其他对象，它们将数据可视化，以便在工作表中进行探索。
开始探索图表以发现洞察
每种图表类型旨在帮助您以不同的方式查看关系、模式和趋势。当您浏览本教程中的工作表时，您会注意到在一个图表中进行选择会如何更新所有其他图表。这是您在数据中探索和发现见解的方式。
您将在本部分中学到什么
学完本课后，您应该能够：
- 识别常见的图表类型以及它们显示的内容
- 了解为什么不同图表用于不同类型的数据
- Predict 一个图表中的选择如何影响其他图表
度量和维度
可视化至少包含一个度量或一个维度。在大多数情况下，可视化同时包含维度和度量，有时包含多个维度或度量。
维度确定数据在可视化中的分组方式。维度值通常指时间、地点或分类。
度量是某些类别的计算结果，通常是聚合结果，例如 Sum、Count 或 Avg（平均值）。
在可视化中组合维度和度量后，可以看到（例如）在特定时间段内在特定区域销售的自行车数量。
仪表板可视化
不同可视化具有不同用途。可视化点通常将以快速有意义的方式传达其数据，同时保持 100% 的准确性。
带不同可视化的 Dashboard 工作表。
筛选器窗格
用途： 筛选您想要查看的数据。在 Dashboard 工作表中，您会看到左侧的筛选器窗格，可用于选择时间段或区域。当您在筛选器窗格中进行选择时，工作表上的所有图表都会立即更新，以仅显示您选择的数据。
在 Dashboard 表格中，左侧有两个筛选器窗格：无标题的时间筛选器窗格和 Region。它们都是筛选器窗格，虽然看起来不同。Region 仅包含一个维度，并使用列表显示维度值。时间筛选器窗格包含四个维度，由于空间受限，这些列表都已压缩为窗格。筛选器窗格旨在筛选出受限的数据集，您可以分析和探究这些数据集。
饼图
使用此功能： 查看单个值与总数之间的关系。Sales per Region 饼图显示各区域在总销售额中所占的份额。尝试点击一个扇区—工作表上的其他图表将更新，以显示仅该区域的数据。
饼图可显示两个值之间的关系，以及单个值相对于总计的关系。每个扇区均表示一个值，只要值数量有限（低于 10），就可以很好地概览扇区的相对大小。这些值按大小排序。
条形图
使用此功能： 并排比较多个值，查看哪个最大或最小。Top 5 Customers 条形图显示哪些客户的销售额最高。点击一个条形以仅关注该客户，并观察其他图表如何变化。
当您想要比较多个值时，条形图很有用。这些条形可提供不同值之间的关系的相关信息。条形可以分组或堆叠，可以水平或垂直显示。
组合图
用途： 显示随时间变化的趋势，并比较量纲不同的指标。Sales Trend 图表组合了销售数据和利润率百分比，以便您可以看到销售额和利润率是否同步变化。
组合图通常用于使用同一可视化中的条形和线形显示趋势。当您想要组合通常因刻度完全不同难以组合的值时，组合图特别有用。组合图的解决方法是使用两个轴表示度量。在 Sales Trend 中，组合图组合了销售数据（百万美元，使用左侧轴）和利润（百分比，使用右侧轴）。
关键绩效指标 (KPI)
用途： 快速查看重要数据。该 Total Sales and Margin KPI 显示关键绩效指标。注意，当您在其他图表中进行选择时，数字会即时更新。
在关键绩效指标 (KPI)可视化中，可以显示有文本标签的一个或两个度量值。您可以在这些值中添加条件颜色和符号。
表盘
用途： 查看单个值与刻度或目标之间的比较情况。该 Profit Margin 仪表显示利润率是否处于良好范围 (颜色可帮助您一目了然地解读该值)。
仪表用于显示单个关键度量值。在此例中，该值是利润率。颜色可强化值解释。
折线图
用途： 发现随时间变化的趋势，并查看值变化模式。此 Quarterly Trend 折线图显示销售额和其他指标如何逐季度变化，从而可以轻松查看趋势是上升还是下降。
折线图通常用于显示趋势，该折线图使用两个维度 year 和 quarter，它们显示了 2012-2014 年每个季度的趋势。
产品详细信息可视化
执行以下操作：
- 在右上角，单击
以转到 Product Details 表格。
带不同可视化的 Product Details 工作表。
树形图
与表格 Product Details 相比，第二个表格 Dashboard 包含一个新可视化类型，即树形图。当您想要在有限的空间中显示层次结构数据时，树形图是理想的选择。在此树形图中，层次结构由 Product Group、Product Type 和 Item Desc 维度组成。先从顶层 (Product Group) 开始，当您在树形图中做出选择并确认后，您将向下钻取到下一层 (Product Type)，以分析更详细的数据。树形图中的条目按度量设置颜色。颜色越深，度量值越大。
此屏幕截图是在工作表宽度减小的情况下在应用程序中拍摄的。作为结果，条形图无法同时显示所有值。因此，它包含条形图下面的小图表，后者显示了完整图表的缩影。小图表有滚动条，可用于导航。
客户详细信息可视化
执行以下操作：
- 在右上角，单击 以转到 Customer Details 表格。
带不同可视化的 Customer Details 工作表。
Customer Details 表格包含两个新可视化：散点图 Customer Sales and Quantity 和透视表 Customer KPIs。
散点图
使用散点图时，可以发现两个值之间的潜在关系，并确定偏离组的值。气泡大小可用于显示值的差异。在此散点图中，这些气泡显示了“销量”和“产量”之间的关系，并且每个气泡表示一个维度值：客户。
透视表
透视表 Customer KPIs 显示重要客户的数据。您可以重新排列数据显示，并可同时按多个维度和度量分析数据，以获取不同的数据视图。
客户位置可视化
执行以下操作：
- 在右上角，单击 以转到 Customer Location 表格。
带不同可视化的 Customer Location 工作表。
映射
第四个表格 Customer Location 包含三个筛选器窗格和一个新可视化，即地图。在 Qlik Sense 中您可创建显示点层和区域层中数据的地图。本教程中使用的地图包含点层。点层是使用点坐标（经度和纬度）或位置名称创建的，可标记感兴趣的地点（如城市）。
地图（例如）可用于按区域或位置绘制销售数据。本教程中的地图用于显示客户位置。您可以按 Region、City 或 Customer 筛选。您还可直接在地图中通过单击点来进行选择。如果按住 Shift 键后进行选择，则可选择多个区域进行分析。